DeepMind 成立新研究所,致力于解决通用人工智能(AGI)面临的关键挑战
9月16日,谷歌和谷歌DeepMind共同成立了DeepMind研究所,旨在促进关于通用人工智能(AGI)的跨学科对话。 该研究所的理事会成员包括DeepMind联合创始人谢恩·莱格(Shane Legg)、谷歌高管詹姆斯·马尼卡(James Manyika)以及DeepMind董事长德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis),其中莱格担任执行主编。该计划旨在呈现谷歌、DeepMind以及全球科研界关于AGI相关挑战的多元观点。

该研究所发布的首批四篇论文分别探讨了AGI经济政策、模型推理透明度、人类繁荣原则以及前沿AI评估框架。 罗欣·沙阿(Rohin Shah)和安卡·德拉甘(Anca Dragan)指出了模型“透明窗口”缩小所引发的安全风险,并提出了限制“不可见序列深度”或要求低透明度系统证明其具备等效可控性等解决方案。
哈萨比斯(Hassabis)提议成立一个由美国主导的前沿人工智能标准组织,开发者可在模型发布前最多30天自愿提交评估报告。随着该体系日趋成熟,通过这些测试可能会成为在美国部署前沿模型的强制性要求。 该评估机构最终将开展独立的、非公开的“保密”测试,以防止模型利用已知指标进行作弊,并根据风险等级采取更严格的措施。
这一进展表明,关于通用人工智能(AGI)的讨论已超越能力开发范畴,开始聚焦于推理透明度、外部评估及治理机制。
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