家DeepMind、AGIの主要な課題に取り組む新研究所を設立
9月16日、GoogleとGoogle DeepMindは、汎用人工知能（AGI）に関する学際的な対話を促進するため、「DeepMind Institute」を設立した。 理事会には、DeepMindの共同創業者であるシェーン・レッグ氏、Googleの幹部であるジェームズ・マニカ氏、DeepMindの会長であるデミス・ハサビス氏が名を連ね、レッグ氏が編集長を務める。この取り組みは、AGIに関連する課題について、Google、DeepMind、そして世界中の研究コミュニティからの多様な視点を提示することを目的としている。
同研究所が発表した最初の4本の論文は、AGIの経済政策、モデルの推論の透明性、人間の繁栄のための原則、そして最先端のAI評価フレームワークについて論じている。 ロヒン・シャー氏とアンカ・ドラガン氏は、モデルの「透明性の窓」が狭まることに起因するセキュリティリスクを指摘し、「不可視のシリアル深度」を制限したり、透明性の低いシステムに対して同等の制御可能性を実証することを義務付けたりするといった解決策を提案した。
ハッサビス氏は、開発者がリリース最大30日前に自主的に評価結果を提出できる、米国主導の最先端AI標準化機関の設立を提案した。システムが成熟するにつれ、米国で最先端モデルを展開するには、これらのテストに合格することが義務付けられる可能性がある。 評価機関は最終的に、モデルが既知の評価指標を悪用することを防ぐため、独立した非公開の「機密」テストを実施し、リスクレベルに応じてより厳格な措置を適用することになる。
この動きは、AGIに関する議論が能力開発の枠を超えて、推論の透明性、外部評価、ガバナンスの仕組みに焦点が移りつつあることを示唆している。
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