DeepMind 成立新研究所,致力解決關鍵的通用人工智慧(AGI)挑戰
9月16日,Google 與 Google DeepMind 共同成立「DeepMind 研究院」,旨在促進關於通用人工智慧(AGI)的跨領域對話。 該研究所的理事會成員包括 DeepMind 共同創辦人 Shane Legg、Google 高階主管 James Manyika 以及 DeepMind 董事長 Demis Hassabis,其中 Legg 擔任執行編輯。此計畫旨在呈現 Google、DeepMind 以及全球研究界針對 AGI 相關挑戰所提出的多元觀點。

該研究所首發的四篇論文分別探討了 AGI 經濟政策、模型推理透明度、人類繁榮原則,以及一項前沿的人工智慧評估框架。 羅欣·沙阿(Rohin Shah)與安卡·德拉甘(Anca Dragan)指出,模型「透明視窗」日益縮小所衍生的安全風險,並提出諸如限制「不可見序列深度」或要求低透明度系統證明其具備等效可控性等解決方案。
哈薩比斯(Hassabis)提議成立一個由美國主導的前沿人工智慧標準組織,開發者可在模型發布前最多 30 天自願提交評估報告。隨著該系統日趨成熟,通過這些測試可能會成為在美國部署前沿模型的強制性要求。 該評估機構最終將進行獨立且不對外公開的「機密」測試,以防止模型利用已知指標進行鑽漏洞,並根據風險等級採取更嚴格的措施。
這項發展顯示,關於通用人工智慧(AGI)的討論正從能力開發擴展至推理透明度、外部評估及治理機制等層面。
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