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DeepMind pone en marcha un nuevo instituto para abordar los principales retos de la IA general
El 16 de septiembre, Google y Google DeepMind pusieron en marcha el DeepMind Institute con el objetivo de fomentar el diálogo interdisciplinar sobre la inteligencia artificial general (AGI). El consejo de administración está formado por el cofundador de DeepMind, Shane Legg; el ejecutivo de Google, James Manyika; y el presidente de DeepMind, Demis Hassabis, y Legg ejerce de editor ejecutivo. La iniciativa tiene como objetivo presentar diversos puntos de vista de Google, DeepMind y la comunidad investigadora mundial sobre los retos relacionados con la IAG.
Los cuatro artículos inaugurales del instituto abordan la política económica de la IAG, la transparencia en el razonamiento de los modelos, los principios para el desarrollo humano y un marco de evaluación de vanguardia para la IA. Rohin Shah y Anca Dragan destacaron los riesgos de seguridad derivados de la reducción de la «ventana de transparencia» de los modelos, sugiriendo soluciones como limitar la «profundidad en serie invisible» o exigir a los sistemas de baja transparencia que demuestren una controlabilidad equivalente.
Hassabis propuso una organización de normalización de la IA de vanguardia liderada por EE. UU. en la que los desarrolladores pudieran presentar voluntariamente sus evaluaciones hasta 30 días antes del lanzamiento. A medida que el sistema madure, superar estas pruebas podría llegar a ser obligatorio para implementar modelos de vanguardia en EE. UU. El organismo de evaluación llevará a cabo, con el tiempo, pruebas «confidenciales» independientes y no públicas para evitar que los modelos manipulen las métricas conocidas, aplicándose medidas más estrictas en función de los niveles de riesgo.
Esta evolución indica que los debates sobre la IA general (AGI) se están ampliando más allá del desarrollo de capacidades para centrarse en la transparencia del razonamiento, la evaluación externa y los mecanismos de gobernanza.
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