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DeepMind lance un nouvel institut pour relever les principaux défis liés à l'IA générale (AGI)
Le 16 septembre, Google et Google DeepMind ont lancé le DeepMind Institute afin de favoriser le dialogue interdisciplinaire sur l'intelligence artificielle générale (AGI). Le conseil d’administration est composé de Shane Legg, cofondateur de DeepMind, de James Manyika, cadre chez Google, et de Demis Hassabis, président de DeepMind, Shane Legg occupant le poste de rédacteur en chef. Cette initiative vise à présenter divers points de vue de Google, de DeepMind et de la communauté scientifique mondiale sur les défis liés à l’AGI.
Les quatre premiers articles publiés par l’institut traitent de la politique économique en matière d’AGI, de la transparence du raisonnement des modèles, des principes favorisant l’épanouissement humain et d’un cadre d’évaluation de pointe pour l’IA. Rohin Shah et Anca Dragan ont mis en évidence les risques de sécurité découlant du rétrécissement de la « fenêtre de transparence » des modèles, suggérant des solutions telles que la limitation de la « profondeur sérielle invisible » ou l’obligation pour les systèmes à faible transparence de démontrer une contrôlabilité équivalente.
Hassabis a proposé la création d’un organisme de normalisation de l’IA de pointe, sous l’égide des États-Unis, auquel les développeurs pourraient soumettre volontairement leurs évaluations jusqu’à 30 jours avant la mise sur le marché. À mesure que le système gagnera en maturité, la réussite de ces tests pourrait devenir obligatoire pour le déploiement de modèles de pointe aux États-Unis. L’organisme d’évaluation finira par mener des tests «confidentiels», indépendants et non publics, afin d’empêcher les modèles de contourner les indicateurs connus, des mesures plus strictes étant appliquées en fonction des niveaux de risque.
Cette évolution indique que les débats sur l’IA générale (AGI) s’étendent au-delà du développement des capacités pour se concentrer sur la transparence du raisonnement, l’évaluation externe et les mécanismes de gouvernance.
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