首页Vibe 编码移动应用程序难以获得用户采用
尽管众多振动编码初创公司已成为估值数十亿美元的独角兽，但人工智能辅助编码尚未在移动设备上取得重大进展。尽管在移动平台上提供振动编码工具的应用程序越来越多，但没有一个能获得可观的下载量，也只有极少数能产生有意义的收入。
应用智能公司Appfigures对全球应用商店趋势的分析表明，只有一小部分提供Vibe编码工具的移动应用吸引了下载，能够产生收入的应用更是少之又少。
最突出的例子是Instance：AI App Builder》的下载量仅为 16,000 次，消费额约为 1,000 美元。其次是 Vibe Studio，下载量仅为 4000 次，且未获得任何收入。
截图来自 Appfigures 当然，这一格局仍有可能发生变化。这个市场刚刚起步，Vibe 编码应用程序仍在不断发展并解决技术问题。
这一领域的新进入者不断涌现。今年，一家名为 Vibecode 的初创公司获得了 Reddit 联合创始人亚历克西斯-奥哈尼安（Alexis Ohanian）的风投公司 Seven Seven Six 提供的 940 万美元种子资金。该公司的服务使用户能够直接在其 iOS 应用程序中使用人工智能构建移动应用程序。由于 Vibecode 太新，Appfigures 尚未收集其性能数据。
目前，大多数人都是在台式电脑上尝试使用 Vibecode 技术。不过，vibe 编码确实在移动设备上保持着另一种形式的存在：它越来越多地为现有移动应用的开发提供动力。
例如，RevenueCat 是一家订阅平台提供商，目前有超过 5 万个应用程序在使用它。
该公司向 TechCrunch 透露，今年第二季度，来自人工智能助手或平台（即人工智能聊天机器人推荐其服务）的新注册用户比例跃升至 35% 以上，比去年同期的不足 5% 大幅增加。
RevenueCat已被近一半的货币化移动应用所采用，据其观察，Vibe编码员正在利用其服务，通过其RevenueCat MCP服务器使用Cursor和Claude Code等工具自动设置订阅。这样，开发人员就能迅速创建订阅模式，并测试各种计划和功能。
虽然人们对 vibe 编码的兴趣无疑在不断增长，但普遍的共识是，这项技术还不够成熟，还不能广泛、主流地采用。
TechCrunch 最近采访了使用人工智能生成代码的开发人员，他们表示，这项技术仍需大量改进。Fastly 的另一项调查发现，在近 800 名受访开发人员中，约 95% 的人表示需要花费额外的时间来纠正人工智能生成的代码中存在的问题。
尽管存在这些挑战，但用户需求依然存在。2025 年 Stack Overflow 的一项调查显示，84% 的受访者目前正在或计划在其开发工作流程中使用人工智能工具，高于上一年的 76%。The Information 今年夏天进行的另一项调查发现，75% 的受访者至少尝试过振动编码。据《商业内幕》（Business Insider）报道，软件智能平台 Jellyfish 在 2025 年 5 月进行的一项研究显示，90% 的开发人员已将人工智能整合到他们的工作中，比前一年的 61% 有了显著提高。
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评论 (1)
0/500
![ThomasRoberts]()
看完有點感觸，AI寫程式在電腦上好像很炫，但手機App用起來總覺得卡卡的，大概螢幕小、操作不順手吧。會不會是因為開發者自己都比較習慣用筆電寫code，所以手機版就隨便做做？😂 不過，如果哪天真的能在捷運上用手機順順寫程式，感覺會很酷，希望廠商能多優化介面跟體驗。
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