바이브 코딩 모바일 앱, 사용자 채택에 어려움을 겪다
수많은 바이브 코딩 스타트업이 수십억 달러의 가치를 인정받으며 유니콘 기업으로 성장했지만, 아직까지 모바일 디바이스에서 AI 지원 코딩은 큰 성과를 거두지 못하고 있습니다. 모바일 플랫폼에서 바이브 코딩 도구를 제공하는 앱의 수는 증가하고 있지만, 다운로드 수가 많지 않고 의미 있는 수익을 창출하는 앱은 거의 없습니다.
앱 인텔리전스 회사인 Appfigures의 글로벌 앱 스토어 동향 분석에 따르면 바이브 코딩 도구를 제공하는 모바일 앱 중 일부만이 다운로드를 유도하고 있으며, 수익을 창출하는 앱은 더욱 적은 것으로 나타났습니다.
가장 눈에 띄는 사례인 Instance: AI 앱 빌더는 다운로드 수가 16,000건에 불과하고 소비자 지출액은 약 1,000달러에 불과합니다. 그 다음으로 규모가 큰 Vibe Studio는 다운로드 수가 4,000건에 불과하며 수익이 발생하지 않았습니다.

Appfigures 스크린샷 물론 이러한 상황은 앞으로도 계속 바뀔 수 있습니다. 시장은 초기 단계이며 바이브 코딩 애플리케이션은 계속해서 진화하고 기술적 문제를 해결해 나가고 있습니다.
이 분야에 새로 진입하는 업체도 꾸준히 등장하고 있습니다. 올해에는 Reddit의 공동 창업자 알렉시스 오하니안의 벤처 회사인 세븐 세븐 식스로부터 940만 달러의 시드 펀딩을 받아 바이브코드라는 스타트업이 출범했습니다. 이 서비스는 사용자가 iOS 앱 내에서 직접 AI를 사용하여 모바일 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 바이브코드는 아직 새로운 서비스이기 때문에 앱피규어는 아직 이에 대한 성능 데이터를 수집하지 않았습니다.
현재로서는 바이브 코딩 기술을 실험하는 대부분의 개인이 데스크톱 컴퓨터에서 실험하고 있습니다. 그러나 바이브 코딩은 모바일 디바이스에서도 다른 형태로 존재감을 드러내고 있으며, 기존 모바일 애플리케이션의 개발에 점점 더 힘을 실어주고 있습니다.
예를 들어, 현재 50,000개 이상의 앱에서 사용하는 구독 플랫폼 제공업체인 RevenueCat은 현재 사용 가능한 모든 AI 기반 iOS 앱의 50% 이상에서 인앱 구매를 처리하고 있다고 보고했습니다.
이 회사는 테크크런치와의 인터뷰에서 AI 비서 또는 플랫폼, 즉 AI 챗봇이 서비스를 추천한 신규 가입자의 비율이 올해 2분기에 35% 이상으로 작년 같은 기간의 5% 미만에서 크게 증가했다고 밝혔습니다.
이미 수익을 창출하는 모바일 앱의 거의 절반에 해당하는 앱에서 사용하고 있는 RevenueCat은 바이브 코더가 자사의 서비스를 활용하여 RevenueCat MCP 서버를 통해 커서 및 클로드 코드와 같은 도구를 사용하여 자동으로 구독을 설정하고 있는 것으로 파악하고 있습니다. 이를 통해 개발자는 신속하게 구독 모델을 생성하고 다양한 요금제와 기능을 테스트할 수 있습니다.
바이브 코딩에 대한 관심은 의심할 여지없이 증가하고 있지만, 이 기술이 아직 광범위하게 주류로 채택될 만큼 충분히 성숙하지 않았다는 것이 일반적인 의견입니다.
테크크런치는 최근 AI로 생성된 코드를 사용하는 개발자들을 인터뷰했는데, 이들은 이 기술이 아직 상당한 개선이 필요하다고 지적했습니다. Fastly의 별도 설문조사에 따르면 설문조사에 참여한 약 800명의 개발자 중 약 95%가 AI 생성 코드의 문제를 해결하기 위해 추가 시간을 할애해야 한다고 응답했습니다.
이러한 어려움에도 불구하고 사용자의 요구는 계속되고 있습니다. 2025년 스택 오버플로 설문조사에 따르면 응답자의 84%가 현재 개발 워크플로에 AI 도구를 사용 중이거나 사용할 계획이라고 답했으며, 이는 전년도의 76%에서 증가한 수치입니다. 올여름 The Information에서 실시한 또 다른 설문조사에서는 응답자의 75%가 바이브 코딩을 최소 한 번 이상 사용해 본 적이 있다고 답했습니다. 비즈니스 인사이더가 보도한 소프트웨어 인텔리전스 플랫폼 Jellyfish의 2025년 5월 연구에 따르면 개발자의 90%가 AI를 업무에 통합했으며, 이는 전년의 61%에서 눈에 띄게 증가한 수치입니다.
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앱 인텔리전스 회사인 Appfigures의 글로벌 앱 스토어 동향 분석에 따르면 바이브 코딩 도구를 제공하는 모바일 앱 중 일부만이 다운로드를 유도하고 있으며, 수익을 창출하는 앱은 더욱 적은 것으로 나타났습니다.
가장 눈에 띄는 사례인 Instance: AI 앱 빌더는 다운로드 수가 16,000건에 불과하고 소비자 지출액은 약 1,000달러에 불과합니다. 그 다음으로 규모가 큰 Vibe Studio는 다운로드 수가 4,000건에 불과하며 수익이 발생하지 않았습니다.

물론 이러한 상황은 앞으로도 계속 바뀔 수 있습니다. 시장은 초기 단계이며 바이브 코딩 애플리케이션은 계속해서 진화하고 기술적 문제를 해결해 나가고 있습니다.
이 분야에 새로 진입하는 업체도 꾸준히 등장하고 있습니다. 올해에는 Reddit의 공동 창업자 알렉시스 오하니안의 벤처 회사인 세븐 세븐 식스로부터 940만 달러의 시드 펀딩을 받아 바이브코드라는 스타트업이 출범했습니다. 이 서비스는 사용자가 iOS 앱 내에서 직접 AI를 사용하여 모바일 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 바이브코드는 아직 새로운 서비스이기 때문에 앱피규어는 아직 이에 대한 성능 데이터를 수집하지 않았습니다.
현재로서는 바이브 코딩 기술을 실험하는 대부분의 개인이 데스크톱 컴퓨터에서 실험하고 있습니다. 그러나 바이브 코딩은 모바일 디바이스에서도 다른 형태로 존재감을 드러내고 있으며, 기존 모바일 애플리케이션의 개발에 점점 더 힘을 실어주고 있습니다.
예를 들어, 현재 50,000개 이상의 앱에서 사용하는 구독 플랫폼 제공업체인 RevenueCat은 현재 사용 가능한 모든 AI 기반 iOS 앱의 50% 이상에서 인앱 구매를 처리하고 있다고 보고했습니다.
이 회사는 테크크런치와의 인터뷰에서 AI 비서 또는 플랫폼, 즉 AI 챗봇이 서비스를 추천한 신규 가입자의 비율이 올해 2분기에 35% 이상으로 작년 같은 기간의 5% 미만에서 크게 증가했다고 밝혔습니다.
이미 수익을 창출하는 모바일 앱의 거의 절반에 해당하는 앱에서 사용하고 있는 RevenueCat은 바이브 코더가 자사의 서비스를 활용하여 RevenueCat MCP 서버를 통해 커서 및 클로드 코드와 같은 도구를 사용하여 자동으로 구독을 설정하고 있는 것으로 파악하고 있습니다. 이를 통해 개발자는 신속하게 구독 모델을 생성하고 다양한 요금제와 기능을 테스트할 수 있습니다.
바이브 코딩에 대한 관심은 의심할 여지없이 증가하고 있지만, 이 기술이 아직 광범위하게 주류로 채택될 만큼 충분히 성숙하지 않았다는 것이 일반적인 의견입니다.
테크크런치는 최근 AI로 생성된 코드를 사용하는 개발자들을 인터뷰했는데, 이들은 이 기술이 아직 상당한 개선이 필요하다고 지적했습니다. Fastly의 별도 설문조사에 따르면 설문조사에 참여한 약 800명의 개발자 중 약 95%가 AI 생성 코드의 문제를 해결하기 위해 추가 시간을 할애해야 한다고 응답했습니다.
이러한 어려움에도 불구하고 사용자의 요구는 계속되고 있습니다. 2025년 스택 오버플로 설문조사에 따르면 응답자의 84%가 현재 개발 워크플로에 AI 도구를 사용 중이거나 사용할 계획이라고 답했으며, 이는 전년도의 76%에서 증가한 수치입니다. 올여름 The Information에서 실시한 또 다른 설문조사에서는 응답자의 75%가 바이브 코딩을 최소 한 번 이상 사용해 본 적이 있다고 답했습니다. 비즈니스 인사이더가 보도한 소프트웨어 인텔리전스 플랫폼 Jellyfish의 2025년 5월 연구에 따르면 개발자의 90%가 AI를 업무에 통합했으며, 이는 전년의 61%에서 눈에 띄게 증가한 수치입니다.
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