HeimMobile Apps mit Vibe-Codierung haben es schwer, von den Nutzern angenommen zu werden
Obwohl zahlreiche Vibe Coding-Startups den Status eines Einhorns mit milliardenschweren Bewertungen erlangt haben, hat sich die KI-gestützte Codierung auf mobilen Geräten noch nicht durchgesetzt. Trotz der wachsenden Zahl von Apps, die Vibe-Coding-Tools auf mobilen Plattformen anbieten, hat keine von ihnen nennenswerte Download-Zahlen erreicht, und nur sehr wenige generieren nennenswerte Umsätze.
Eine Analyse der weltweiten App-Store-Trends durch das App-Intelligence-Unternehmen Appfigures zeigt, dass nur eine kleine Auswahl an mobilen Apps, die Vibe-Coding-Tools anbieten, überhaupt heruntergeladen wurden, und noch weniger haben es geschafft, Einnahmen zu erzielen.
Das bekannteste Beispiel, Instance: AI App Builder, hat gerade einmal 16.000 Downloads mit Ausgaben in Höhe von etwa 1.000 US-Dollar erreicht. Das nächstgrößere, Vibe Studio, hat nur 4.000 Downloads erreicht und keine Einnahmen erzielt.
Screenshot von Appfigures Diese Landschaft kann sich natürlich noch verändern. Der Markt ist im Entstehen begriffen, und Vibe Coding-Anwendungen entwickeln sich weiter und lösen technische Probleme.
Immer wieder tauchen neue Anbieter in diesem Bereich auf. In diesem Jahr startete ein Startup namens Vibecode mit einer Startfinanzierung in Höhe von 9,4 Millionen US-Dollar von Seven Seven Six, der Risikofirma des Reddit-Mitbegründers Alexis Ohanian. Der Dienst ermöglicht es Nutzern, mobile Anwendungen mithilfe von KI direkt in ihrer iOS-App zu erstellen. Da Vibecode noch so neu ist, hat Appfigures noch keine Leistungsdaten für den Dienst gesammelt.
Zurzeit experimentieren die meisten Nutzer mit der Vibecode-Technologie auf Desktop-Computern. Vibecode ist jedoch auch auf mobilen Geräten präsent: Es wird zunehmend für die Entwicklung bestehender mobiler Anwendungen eingesetzt.
RevenueCat beispielsweise, ein Anbieter von Abonnement-Plattformen, der mittlerweile von über 50.000 Apps genutzt wird, berichtet, dass er In-App-Käufe für mehr als 50 % aller heute verfügbaren KI-gestützten iOS-Apps abwickelt.
Das Unternehmen teilte TechCrunch mit, dass der Anteil der Neuanmeldungen, die von einem KI-Assistenten oder einer KI-Plattform stammen - d. h. ein KI-Chatbot hat seinen Dienst empfohlen - im zweiten Quartal dieses Jahres auf über 35 % gestiegen ist, ein deutlicher Anstieg von unter 5 % im gleichen Zeitraum des Vorjahres.
RevenueCat, das bereits von fast der Hälfte aller monetarisierten mobilen Apps genutzt wird, beobachtet, dass KI-Programmierer seinen Service nutzen, um mit Tools wie Cursor und Claude Code über seinen RevenueCat MCP-Server automatisch Abonnements einzurichten. Dies ermöglicht es Entwicklern, schnell Abonnementmodelle zu erstellen und verschiedene Pläne und Funktionen zu testen.
Obwohl das Interesse an Vibe Coding zweifelsohne wächst, ist der allgemeine Konsens, dass die Technologie noch nicht ausgereift genug ist, um auf breiter Front eingesetzt zu werden.
TechCrunch befragte kürzlich Entwickler, die mit KI-generiertem Code arbeiten, und diese gaben an, dass die Technologie noch erheblich verfeinert werden muss. Eine separate Umfrage von Fastly ergab, dass etwa 95 % der fast 800 befragten Entwickler angaben, dass sie zusätzliche Zeit aufwenden müssen, um Probleme in KI-generiertem Code zu beheben.
Trotz dieser Herausforderungen ist die Nachfrage der Nutzer ungebrochen. Eine Umfrage von Stack Overflow aus dem Jahr 2025 ergab, dass 84 % der Befragten derzeit KI-Tools in ihrem Entwicklungs-Workflow einsetzen oder dies planen, im Vergleich zu 76 % im Vorjahr. Eine weitere Umfrage, die diesen Sommer von The Information durchgeführt wurde, ergab, dass 75 % der Befragten zumindest mit KI-Coding experimentiert haben. Eine Studie der Software-Intelligenz-Plattform Jellyfish vom Mai 2025, über die Business Insider berichtet, ergab, dass 90 % der Entwickler KI in ihre Arbeit integriert haben, ein deutlicher Anstieg gegenüber 61 % im Jahr zuvor.
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Kommentare (1)
![ThomasRoberts]()
看完有點感觸，AI寫程式在電腦上好像很炫，但手機App用起來總覺得卡卡的，大概螢幕小、操作不順手吧。會不會是因為開發者自己都比較習慣用筆電寫code，所以手機版就隨便做做？😂 不過，如果哪天真的能在捷運上用手機順順寫程式，感覺會很酷，希望廠商能多優化介面跟體驗。
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看完有點感觸，AI寫程式在電腦上好像很炫，但手機App用起來總覺得卡卡的，大概螢幕小、操作不順手吧。會不會是因為開發者自己都比較習慣用筆電寫code，所以手機版就隨便做做？😂 不過，如果哪天真的能在捷運上用手機順順寫程式，感覺會很酷，希望廠商能多優化介面跟體驗。
