Apple AI强调使用合成和匿名数据的隐私
苹果在人工智能模型训练方面加大了力度，采用了一种全新的方法，避免收集或复制来自iPhone或Mac的用户数据。在最近的一篇博客文章中，他们明确表示将坚持使用合成数据和差分隐私来增强电子邮件摘要等功能，而不会触及你的个人电子邮件或消息。
对于那些选择加入苹果设备分析计划的用户，这里是具体情况：苹果的人工智能模型将筛选类似电子邮件的合成消息，并将其与你设备上的一小段实际内容进行比较，而这些内容始终留在你的设备上。设备随后会挑选出与你的样本最匹配的合成消息，并将匹配信息发送回苹果。请放心，实际用户数据不会离开你的设备，苹果只会获得整体的、聚合的信息。
这一巧妙的方法让苹果能够在不触及真实用户内容的情况下，增强其模型以生成更长的文本。这是他们长期使用差分隐私的一种巧妙延伸，通过添加随机数据来保护个人身份不被泄露。自2016年以来，苹果一直在使用这种方法来了解使用模式，同时坚守其隐私承诺。
提升Genmoji和其他苹果智能功能
苹果已经在使用差分隐私来增强Genmoji等功能。他们收集热门提示的总体趋势，而不会将任何提示与特定用户或设备关联。展望未来，他们计划将这种技术扩展到其他苹果智能功能，如图像游乐场、图像魔法棒、记忆创建和写作工具。
对于Genmoji，苹果向参与的设备发送匿名投票，以检查某些提示片段是否被看到。每台设备会返回一个带噪的信号——有些是真实的，有些是随机的。他们声称，这样只有最受欢迎的术语会引起苹果的注意，单一响应无法追溯到你或你的设备。
打造合成数据以提升电子邮件摘要的精准度
虽然这种方法在短提示上效果显著，但苹果需要为更复杂的任务（如电子邮件摘要）制定新的策略。他们生成了数千条样本消息，将其转化为基于语言、语气和主题的数字“嵌入”。你的设备随后会将这些嵌入与本地样本进行匹配。同样，只共享匹配信息，而非内容本身。
苹果从参与的设备中收集最常被选中的合成嵌入，并用它们来微调训练数据。随着时间的推移，这有助于系统生成更相关、更逼真的合成电子邮件，在不损害你隐私的情况下提升苹果在摘要和文本生成方面的人工智能能力。
在测试版中试水
苹果正在iOS 18.5、iPadOS 18.5和macOS 15.5的测试版中推出这一系统。据彭博社的马克·古尔曼报道，苹果正试图通过这种方式解决人工智能开发的难题，包括功能发布延迟以及Siri团队领导层变动带来的影响。
这种方法是否真的能在人工智能输出质量上取得回报尚不确定，但这清楚地表明苹果正在努力平衡用户隐私与模型性能。
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评论 (16)
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![KevinPerez]()
KevinPerez
2025-07-28 09:19:05
Apple's focus on privacy with synthetic data is a game-changer! It's refreshing to see a tech giant prioritize user trust over data hoarding. Curious how this stacks up against Google's approach. 🤔
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![JasonSanchez]()
JasonSanchez
2025-04-20 12:18:51
Apple's new approach to AI with synthetic and anonymized data is pretty cool! I feel much safer knowing my data isn't being collected. The email summaries are spot on, but sometimes they miss the tone. Still, it's a step in the right direction! 🔒👍
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![StevenHill]()
StevenHill
2025-04-20 11:32:41
애플의 합성 데이터와 익명화된 데이터를 사용한 새로운 AI 접근 방식이 정말 멋져요! 내 데이터가 수집되지 않는다는 걸 알면 훨씬 안전하다고 느껴요. 이메일 요약은 정확하지만, 가끔 톤을 놓치는 경우가 있어요. 그래도, 올바른 방향으로 가는 한 걸음이에요! 🔒👍
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![JimmyGarcia]()
JimmyGarcia
2025-04-19 18:26:10
A nova abordagem da Apple para IA com dados sintéticos e anonimizados é bem legal! Me sinto muito mais seguro sabendo que meus dados não estão sendo coletados. Os resumos de e-mail são precisos, mas às vezes perdem o tom. Ainda assim, é um passo na direção certa! 🔒👍
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![AlbertLee]()
AlbertLee
2025-04-19 15:45:33
El nuevo enfoque de Apple hacia la IA con datos sintéticos es bastante genial. Es excelente ver que priorizan la privacidad, pero aún soy un poco escéptico sobre su efectividad. ¡Estoy deseando ver los resultados! 🤔
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![RalphHill]()
RalphHill
2025-04-19 15:45:33
A nova abordagem da Apple para IA com dados sintéticos é bem legal! É ótimo ver que eles priorizam a privacidade, mas ainda estou um pouco cético sobre quão eficaz será. Mal posso esperar para ver os resultados! 🤔
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苹果在人工智能模型训练方面加大了力度，采用了一种全新的方法，避免收集或复制来自iPhone或Mac的用户数据。在最近的一篇博客文章中，他们明确表示将坚持使用合成数据和差分隐私来增强电子邮件摘要等功能，而不会触及你的个人电子邮件或消息。
对于那些选择加入苹果设备分析计划的用户，这里是具体情况：苹果的人工智能模型将筛选类似电子邮件的合成消息，并将其与你设备上的一小段实际内容进行比较，而这些内容始终留在你的设备上。设备随后会挑选出与你的样本最匹配的合成消息，并将匹配信息发送回苹果。请放心，实际用户数据不会离开你的设备，苹果只会获得整体的、聚合的信息。
这一巧妙的方法让苹果能够在不触及真实用户内容的情况下，增强其模型以生成更长的文本。这是他们长期使用差分隐私的一种巧妙延伸，通过添加随机数据来保护个人身份不被泄露。自2016年以来，苹果一直在使用这种方法来了解使用模式，同时坚守其隐私承诺。
提升Genmoji和其他苹果智能功能
苹果已经在使用差分隐私来增强Genmoji等功能。他们收集热门提示的总体趋势，而不会将任何提示与特定用户或设备关联。展望未来，他们计划将这种技术扩展到其他苹果智能功能，如图像游乐场、图像魔法棒、记忆创建和写作工具。
对于Genmoji，苹果向参与的设备发送匿名投票，以检查某些提示片段是否被看到。每台设备会返回一个带噪的信号——有些是真实的，有些是随机的。他们声称，这样只有最受欢迎的术语会引起苹果的注意，单一响应无法追溯到你或你的设备。
打造合成数据以提升电子邮件摘要的精准度
虽然这种方法在短提示上效果显著，但苹果需要为更复杂的任务（如电子邮件摘要）制定新的策略。他们生成了数千条样本消息，将其转化为基于语言、语气和主题的数字“嵌入”。你的设备随后会将这些嵌入与本地样本进行匹配。同样，只共享匹配信息，而非内容本身。
苹果从参与的设备中收集最常被选中的合成嵌入，并用它们来微调训练数据。随着时间的推移，这有助于系统生成更相关、更逼真的合成电子邮件，在不损害你隐私的情况下提升苹果在摘要和文本生成方面的人工智能能力。
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2025-07-28 09:19:05
Apple's focus on privacy with synthetic data is a game-changer! It's refreshing to see a tech giant prioritize user trust over data hoarding. Curious how this stacks up against Google's approach. 🤔
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2025-04-20 12:18:51
Apple's new approach to AI with synthetic and anonymized data is pretty cool! I feel much safer knowing my data isn't being collected. The email summaries are spot on, but sometimes they miss the tone. Still, it's a step in the right direction! 🔒👍
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2025-04-20 11:32:41
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2025-04-19 18:26:10
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2025-04-19 15:45:33
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2025-04-19 15:45:33
A nova abordagem da Apple para IA com dados sintéticos é bem legal! É ótimo ver que eles priorizam a privacidade, mas ainda estou um pouco cético sobre quão eficaz será. Mal posso esperar para ver os resultados! 🤔
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