Apple AI betont die Privatsphäre mit synthetischen und anonymisierten Daten

Apple intensiviert sein Engagement im Bereich der KI-Modelltraining mit einem neuen Ansatz, der darauf verzichtet, Nutzerdaten von iPhones oder Macs zu sammeln oder zu kopieren. In einem kürzlich veröffentlichten Blogbeitrag stellen sie klar, dass sie synthetische Daten und differentielle Privatsphäre nutzen, um Funktionen wie E-Mail-Zusammenfassungen zu verbessern, ohne dabei auf Ihre persönlichen E-Mails oder Nachrichten zuzugreifen.

Für diejenigen, die am Device Analytics-Programm von Apple teilnehmen, hier die Details: Apples KI-Modelle durchforsten synthetische, E-Mail-ähnliche Nachrichten und vergleichen sie mit einem kleinen Ausschnitt Ihres tatsächlichen Inhalts, der sicher auf Ihrem Gerät bleibt. Das Gerät wählt dann die synthetische Nachricht aus, die am besten mit Ihrem Muster übereinstimmt, und sendet Informationen über diese Übereinstimmung an Apple. Seien Sie versichert, dass keine echten Nutzerdaten Ihr Gerät verlassen, und Apple erhält nur aggregierte, allgemeine Informationen.

Dieser clevere Trick ermöglicht es Apple, seine Modelle für längere Textgenerierung zu verbessern, ohne echte Nutzerinhalte zu berühren. Es ist eine geschickte Weiterentwicklung ihrer langjährigen Nutzung differentieller Privatsphäre, bei der sie zufällige Daten einstreuen, um individuelle Identitäten zu schützen. Apple verfolgt diesen Ansatz seit 2016, um Nutzungsmuster zu verstehen, während sie ihre Datenschutzversprechen einhalten.

Verbesserung von Genmoji und anderen Apple Intelligence-Funktionen

Apple nutzt bereits differentielle Privatsphäre, um Funktionen wie Genmoji zu optimieren. Sie sammeln allgemeine Trends zu beliebten Eingaben, ohne diese mit einem bestimmten Nutzer oder Gerät zu verknüpfen. In Zukunft planen sie, diese Technik auf andere Apple Intelligence-Funktionen wie Image Playground, Image Wand, Memories Creation und Writing Tools anzuwenden.

Bei Genmoji sendet Apple anonyme Umfragen an teilnehmende Geräte, um zu prüfen, ob bestimmte Eingabeteile erkannt wurden. Jedes Gerät sendet ein verrauschtes Signal zurück – teils echt, teils zufällig. So fallen Apple nur die beliebtesten Begriffe ins Auge, und keine einzelne Antwort kann zu Ihnen oder Ihrem Gerät zurückverfolgt werden, wie sie behaupten.

Erstellung synthetischer Daten für präzisere E-Mail-Zusammenfassungen

Während diese Methode für kurze Eingaben erfolgreich war, benötigte Apple einen neuen Plan für komplexere Aufgaben wie das Zusammenfassen von E-Mails. Sie erstellen Tausende von Beispielnachrichten und wandeln sie in numerische „Embeddings“ um, basierend auf Sprache, Ton und Thema. Ihr Gerät vergleicht diese Embeddings dann mit Ihren lokalen Mustern. Wiederum werden nur die Informationen über die Übereinstimmung geteilt, nicht der Inhalt selbst.

Apple sammelt die am häufigsten ausgewählten synthetischen Embeddings von teilnehmenden Geräten und nutzt sie, um ihre Trainingsdaten zu optimieren. Mit der Zeit hilft dies dem System, relevantere und realistischere synthetische E-Mails zu erstellen, was Apples KI-Fähigkeiten bei der Zusammenfassung und Textgenerierung stärkt, ohne Ihre Privatsphäre zu gefährden.

Testphase in der Beta

Apple führt dieses System in den Beta-Versionen von iOS 18.5, iPadOS 18.5 und macOS 15.5 ein. Laut Mark Gurman von Bloomberg versucht Apple auf diese Weise, Herausforderungen in der KI-Entwicklung zu bewältigen, einschließlich verzögerter Funktionsstarts und den Folgen von Führungswechseln im Siri-Team.

Es bleibt abzuwarten, ob dieser Ansatz wirklich bessere KI-Ergebnisse liefert, aber es ist ein klares Zeichen dafür, dass Apple hart daran arbeitet, Nutzerprivatsphäre und Modellleistung in Einklang zu bringen.