Apple AI подчеркивает конфиденциальность, используя синтетические и анонимные данные
Apple усиливает свои позиции в обучении моделей ИИ, применяя новый подход, который исключает сбор или копирование пользовательских данных с iPhone или Mac. В недавнем посте в блоге они ясно дали понять, что используют синтетические данные и дифференциальную конфиденциальность для улучшения функций, таких как краткое изложение электронной почты, не заглядывая в ваши личные письма или сообщения.
Для тех, кто участвует в программе Device Analytics от Apple, вот подробности: модели ИИ Apple будут анализировать синтетические сообщения, похожие на электронные письма, и сравнивать их с небольшим фрагментом вашего реального контента, который остаётся на вашем устройстве. Устройство выбирает синтетическое сообщение, которое лучше всего соответствует вашему образцу, и отправляет информацию об этом совпадении в Apple. Будьте уверены, никакие реальные пользовательские данные не покидают ваше устройство, а Apple получает только обобщённую информацию.
Этот хитрый приём позволяет Apple улучшать свои модели для генерации более длинных текстов, не касаясь реального пользовательского контента. Это умная вариация их давнего использования дифференциальной конфиденциальности, когда они добавляют случайные данные, чтобы скрыть индивидуальные личности. Apple занимается этим с 2016 года, чтобы отслеживать шаблоны использования, при этом придерживаясь своих обещаний о конфиденциальности.
Улучшение Genmoji и других функций Apple Intelligence
Apple уже использует дифференциальную конфиденциальность для улучшения функций, таких как Genmoji. Они собирают общие тенденции по популярным запросам, не связывая ни один запрос с конкретным пользователем или устройством. В будущем они планируют распространить эту магию на другие функции Apple Intelligence, такие как Image Playground, Image Wand, Memories Creation и Writing Tools.
В случае с Genmoji Apple рассылает анонимные опросы на участвующие устройства, чтобы проверить, встречались ли определённые части запросов. Каждое устройство отправляет зашумлённый сигнал — часть реальный, часть случайный. Таким образом, Apple замечает только самые популярные термины, и ни один отдельный ответ не может быть прослежен до вас или вашего устройства, как они утверждают.
Создание синтетических данных для более точных кратких изложений писем
Хотя этот метод оказался успешным для коротких запросов, Apple понадобился новый план для более сложных задач, таких как краткое изложение писем. Они создают тысячи образцов сообщений, превращая их в числовые «вложения» на основе языка, тона и темы. Ваше устройство затем сопоставляет эти вложения с вашими локальными образцами. Опять же, передаётся только информация о совпадении, а не сам контент.
Apple собирает наиболее часто выбираемые синтетические вложения с участвующих устройств и использует их для тонкой настройки своих тренировочных данных. Со временем это помогает системе создавать более релевантные и реалистичные синтетические письма, усиливая возможности ИИ Apple в кратком изложении и генерации текстов, не подвергая риску вашу конфиденциальность.
Тестирование в бета-версии
Apple внедряет эту систему в бета-версиях iOS 18.5, iPadOS 18.5 и macOS 15.5. По словам Марка Гурмана из Bloomberg, Apple таким образом пытается справиться с проблемами в разработке ИИ, включая задержки с запуском функций и последствия смены руководства в команде Siri.
Пока неясно, действительно ли этот подход окупится в плане улучшения результатов ИИ, но это явный знак того, что Apple старается балансировать между конфиденциальностью пользователей и производительностью моделей.
Связанная статья
Пользователи Apple могут претендовать на долю в урегулировании вопросов конфиденциальности Siri на сумму 95 миллионов долларов
Владельцы устройств Apple в США теперь могут подать заявку на получение части урегулирования на сумму 95 миллионов долларов, связанного с вопросами конфиденциальности Siri. Специальный веб-сайт облегч
Meta Усиливает Безопасность ИИ с Помощью Продвинутых Инструментов Llama
Meta выпустила новые инструменты безопасности Llama для укрепления разработки ИИ и защиты от новых угроз.Эти усовершенствованные инструменты безопасности модели ИИ Llama сочетаются с новыми ресурсами
NotebookLM представляет курируемые тетради от ведущих изданий и экспертов
Google совершенствует свой инструмент для исследований и заметок на базе ИИ, NotebookLM, чтобы сделать его всеобъемлющим центром знаний. В понедельник компания представила курируемую коллекцию тетраде
Комментарии (16)
![KevinPerez]()
KevinPerez
28 июля 2025 г., 4:19:05 GMT+03:00
Apple's focus on privacy with synthetic data is a game-changer! It's refreshing to see a tech giant prioritize user trust over data hoarding. Curious how this stacks up against Google's approach. 🤔
0
![JasonSanchez]()
JasonSanchez
20 апреля 2025 г., 7:18:51 GMT+03:00
Apple's new approach to AI with synthetic and anonymized data is pretty cool! I feel much safer knowing my data isn't being collected. The email summaries are spot on, but sometimes they miss the tone. Still, it's a step in the right direction! 🔒👍
0
![StevenHill]()
StevenHill
20 апреля 2025 г., 6:32:41 GMT+03:00
애플의 합성 데이터와 익명화된 데이터를 사용한 새로운 AI 접근 방식이 정말 멋져요! 내 데이터가 수집되지 않는다는 걸 알면 훨씬 안전하다고 느껴요. 이메일 요약은 정확하지만, 가끔 톤을 놓치는 경우가 있어요. 그래도, 올바른 방향으로 가는 한 걸음이에요! 🔒👍
0
![JimmyGarcia]()
JimmyGarcia
19 апреля 2025 г., 13:26:10 GMT+03:00
A nova abordagem da Apple para IA com dados sintéticos e anonimizados é bem legal! Me sinto muito mais seguro sabendo que meus dados não estão sendo coletados. Os resumos de e-mail são precisos, mas às vezes perdem o tom. Ainda assim, é um passo na direção certa! 🔒👍
0
![AlbertLee]()
AlbertLee
19 апреля 2025 г., 10:45:33 GMT+03:00
El nuevo enfoque de Apple hacia la IA con datos sintéticos es bastante genial. Es excelente ver que priorizan la privacidad, pero aún soy un poco escéptico sobre su efectividad. ¡Estoy deseando ver los resultados! 🤔
0
![RalphHill]()
RalphHill
19 апреля 2025 г., 10:45:33 GMT+03:00
A nova abordagem da Apple para IA com dados sintéticos é bem legal! É ótimo ver que eles priorizam a privacidade, mas ainda estou um pouco cético sobre quão eficaz será. Mal posso esperar para ver os resultados! 🤔
0
Apple усиливает свои позиции в обучении моделей ИИ, применяя новый подход, который исключает сбор или копирование пользовательских данных с iPhone или Mac. В недавнем посте в блоге они ясно дали понять, что используют синтетические данные и дифференциальную конфиденциальность для улучшения функций, таких как краткое изложение электронной почты, не заглядывая в ваши личные письма или сообщения.
Для тех, кто участвует в программе Device Analytics от Apple, вот подробности: модели ИИ Apple будут анализировать синтетические сообщения, похожие на электронные письма, и сравнивать их с небольшим фрагментом вашего реального контента, который остаётся на вашем устройстве. Устройство выбирает синтетическое сообщение, которое лучше всего соответствует вашему образцу, и отправляет информацию об этом совпадении в Apple. Будьте уверены, никакие реальные пользовательские данные не покидают ваше устройство, а Apple получает только обобщённую информацию.
Этот хитрый приём позволяет Apple улучшать свои модели для генерации более длинных текстов, не касаясь реального пользовательского контента. Это умная вариация их давнего использования дифференциальной конфиденциальности, когда они добавляют случайные данные, чтобы скрыть индивидуальные личности. Apple занимается этим с 2016 года, чтобы отслеживать шаблоны использования, при этом придерживаясь своих обещаний о конфиденциальности.
Улучшение Genmoji и других функций Apple Intelligence
Apple уже использует дифференциальную конфиденциальность для улучшения функций, таких как Genmoji. Они собирают общие тенденции по популярным запросам, не связывая ни один запрос с конкретным пользователем или устройством. В будущем они планируют распространить эту магию на другие функции Apple Intelligence, такие как Image Playground, Image Wand, Memories Creation и Writing Tools.
В случае с Genmoji Apple рассылает анонимные опросы на участвующие устройства, чтобы проверить, встречались ли определённые части запросов. Каждое устройство отправляет зашумлённый сигнал — часть реальный, часть случайный. Таким образом, Apple замечает только самые популярные термины, и ни один отдельный ответ не может быть прослежен до вас или вашего устройства, как они утверждают.
Создание синтетических данных для более точных кратких изложений писем
Хотя этот метод оказался успешным для коротких запросов, Apple понадобился новый план для более сложных задач, таких как краткое изложение писем. Они создают тысячи образцов сообщений, превращая их в числовые «вложения» на основе языка, тона и темы. Ваше устройство затем сопоставляет эти вложения с вашими локальными образцами. Опять же, передаётся только информация о совпадении, а не сам контент.
Apple собирает наиболее часто выбираемые синтетические вложения с участвующих устройств и использует их для тонкой настройки своих тренировочных данных. Со временем это помогает системе создавать более релевантные и реалистичные синтетические письма, усиливая возможности ИИ Apple в кратком изложении и генерации текстов, не подвергая риску вашу конфиденциальность.
Тестирование в бета-версии
Apple внедряет эту систему в бета-версиях iOS 18.5, iPadOS 18.5 и macOS 15.5. По словам Марка Гурмана из Bloomberg, Apple таким образом пытается справиться с проблемами в разработке ИИ, включая задержки с запуском функций и последствия смены руководства в команде Siri.
Пока неясно, действительно ли этот подход окупится в плане улучшения результатов ИИ, но это явный знак того, что Apple старается балансировать между конфиденциальностью пользователей и производительностью моделей.
Пользователи Apple могут претендовать на долю в урегулировании вопросов конфиденциальности Siri на сумму 95 миллионов долларов
Владельцы устройств Apple в США теперь могут подать заявку на получение части урегулирования на сумму 95 миллионов долларов, связанного с вопросами конфиденциальности Siri. Специальный веб-сайт облегч
Meta Усиливает Безопасность ИИ с Помощью Продвинутых Инструментов Llama
Meta выпустила новые инструменты безопасности Llama для укрепления разработки ИИ и защиты от новых угроз.Эти усовершенствованные инструменты безопасности модели ИИ Llama сочетаются с новыми ресурсами
NotebookLM представляет курируемые тетради от ведущих изданий и экспертов
Google совершенствует свой инструмент для исследований и заметок на базе ИИ, NotebookLM, чтобы сделать его всеобъемлющим центром знаний. В понедельник компания представила курируемую коллекцию тетраде
28 июля 2025 г., 4:19:05 GMT+03:00
Apple's focus on privacy with synthetic data is a game-changer! It's refreshing to see a tech giant prioritize user trust over data hoarding. Curious how this stacks up against Google's approach. 🤔
0
20 апреля 2025 г., 7:18:51 GMT+03:00
Apple's new approach to AI with synthetic and anonymized data is pretty cool! I feel much safer knowing my data isn't being collected. The email summaries are spot on, but sometimes they miss the tone. Still, it's a step in the right direction! 🔒👍
0
20 апреля 2025 г., 6:32:41 GMT+03:00
애플의 합성 데이터와 익명화된 데이터를 사용한 새로운 AI 접근 방식이 정말 멋져요! 내 데이터가 수집되지 않는다는 걸 알면 훨씬 안전하다고 느껴요. 이메일 요약은 정확하지만, 가끔 톤을 놓치는 경우가 있어요. 그래도, 올바른 방향으로 가는 한 걸음이에요! 🔒👍
0
19 апреля 2025 г., 13:26:10 GMT+03:00
A nova abordagem da Apple para IA com dados sintéticos e anonimizados é bem legal! Me sinto muito mais seguro sabendo que meus dados não estão sendo coletados. Os resumos de e-mail são precisos, mas às vezes perdem o tom. Ainda assim, é um passo na direção certa! 🔒👍
0
19 апреля 2025 г., 10:45:33 GMT+03:00
El nuevo enfoque de Apple hacia la IA con datos sintéticos es bastante genial. Es excelente ver que priorizan la privacidad, pero aún soy un poco escéptico sobre su efectividad. ¡Estoy deseando ver los resultados! 🤔
0
19 апреля 2025 г., 10:45:33 GMT+03:00
A nova abordagem da Apple para IA com dados sintéticos é bem legal! É ótimo ver que eles priorizam a privacidade, mas ainda estou um pouco cético sobre quão eficaz será. Mal posso esperar para ver os resultados! 🤔
0
