Apple AI強調使用合成和匿名數據的隱私
A Apple está intensificando seu jogo no treinamento de modelos de IA com uma nova abordagem que evita a coleta ou a cópia de dados do usuário de iPhones ou Macs. Em uma postagem recente do blog, eles deixaram claro que estão aderindo a dados sintéticos e privacidade diferencial para aprimorar recursos como resumos de email, tudo sem mergulhar em seus e -mails ou mensagens pessoais.
Para aqueles que optaram pelo programa de análise de dispositivos da Apple, aqui está o Scoop: os modelos de IA da Apple peneirarão em mensagens sintéticas semelhantes a email e as comparam a um pequeno trecho do seu conteúdo real, que permanece confortável no seu dispositivo. O dispositivo escolhe qual mensagem sintética mais vibra com sua amostra e envia informações sobre essa correspondência com a Apple. Tenha certeza, nenhum dado de usuário real escapa ao seu dispositivo e a Apple só obtém informações agregadas e agregadas.
Esse truque bacana permite que a Apple consiga seus modelos para geração de texto mais longa, sem tocar o conteúdo real do usuário. É uma reviravolta inteligente no uso de privacidade diferencial de longa data, onde eles polvilham em dados aleatórios para manter as identidades individuais em segredo. A Apple está nisso desde 2016 para controlar os padrões de uso, enquanto mantém suas promessas de privacidade.
Aumentar o Genmoji e outros recursos de inteligência da Apple
A Apple já está usando privacidade diferencial para suco de recursos como Genmoji. Eles reúnem tendências gerais em avisos populares sem vincular qualquer prompt a um usuário ou dispositivo específico. Olhando para o futuro, eles planejam espalhar essa magia para outros recursos de inteligência da Apple, como playground de imagem, varinha de imagem, criação de memórias e ferramentas de escrita.
Com o Genmoji, a Apple envia pesquisas anônimas para dispositivos participantes para verificar se certos bits imediatos foram vistos. Cada dispositivo abre um sinal barulhento - um pouco real, alguns randomizados. Dessa forma, apenas os termos mais populares chamam a atenção da Apple, e nenhuma resposta pode ser rastreada até você ou seu dispositivo, eles afirmam.
Criação de dados sintéticos para resumos de e -mail mais nítidos
Embora esse método tenha sido um sucesso para instruções curtas, a Apple precisava de um novo plano de jogo para tarefas mais complicadas, como resumir e -mails. Eles criam milhares de mensagens de amostra, transformando -as em 'incorporações' numéricas com base no idioma, no tom e no tópico. Seu dispositivo corresponde a essas incorporações com as amostras locais. Novamente, apenas as informações da partida são compartilhadas, não o próprio conteúdo.
A Apple reúne as incorporações sintéticas mais comumente escolhidas dos dispositivos participantes e os usa para ajustar seus dados de treinamento. Com o tempo, isso ajuda o sistema a produzir e -mails sintéticos mais relevantes e realistas, aumentando a proezas da AI da Apple em resumo e geração de texto sem colocar sua privacidade em risco.
Testando as águas na versão beta
A Apple está lançando esse sistema nas versões beta do iOS 18.5, iPados 18.5 e MacOS 15.5. De acordo com Mark Gurman, da Bloomberg, a Apple está tentando enfrentar os soluços de desenvolvimento de IA dessa maneira, incluindo lançamentos de recursos atrasados e as consequências das mudanças de liderança na equipe Siri.
Ainda está no ar, se essa abordagem realmente será recompensada em termos de melhores saídas de IA, mas é um sinal claro de que a Apple está se esforçando para manipular a privacidade do usuário com o desempenho do modelo.
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評論 (15)
0/200
BenRoberts
2025-04-19 08:00:00
Apple's new AI approach with synthetic data is pretty cool! It feels safer knowing they're not snooping on my personal stuff. The email summaries are handy, but sometimes they miss the vibe of the original message. Still, it's a step in the right direction for privacy, right? 🍎🔒
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RalphJohnson
2025-04-19 08:00:00
アップルのAIが合成データを使うのは素晴らしいですね!個人情報が盗み見られない安心感があります。メールの要約も便利ですが、元のメッセージの雰囲気が伝わりにくい時があります。それでもプライバシーのための一歩ですね。🍎🔒
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JustinJackson
2025-04-19 08:00:00
A abordagem de IA da Apple com dados sintéticos é incrível! É reconfortante saber que eles não estão espionando minhas coisas pessoais. Os resumos de e-mail são úteis, mas às vezes perdem a essência da mensagem original. Ainda assim, é um passo na direção certa para a privacidade, né? 🍎🔒
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ScottPerez
2025-04-19 08:00:00
¡La nueva estrategia de IA de Apple con datos sintéticos es genial! Me siento más seguro sabiendo que no están espiando mis cosas personales. Los resúmenes de correos son útiles, pero a veces no capturan el tono del mensaje original. Aún así, es un paso adelante para la privacidad, ¿verdad? 🍎🔒
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BruceMitchell
2025-04-19 08:00:00
एप्पल का AI सिंथेटिक डेटा का उपयोग करना बहुत अच्छा है! यह जानकर सुरक्षित महसूस होता है कि वे मेरी निजी चीजों पर नजर नहीं रख रहे हैं। ईमेल सारांश उपयोगी हैं, लेकिन कभी-कभी मूल संदेश का सार नहीं पकड़ पाते। फिर भी, गोपनीयता की दिशा में यह एक कदम है, है ना? 🍎🔒
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HarryMartinez
2025-04-19 08:00:00
Apple's new approach to AI with synthetic data is pretty slick! It's great to see them prioritizing privacy, but I'm still a bit skeptical about how effective it'll be. Can't wait to see the results though! 🤔
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A Apple está intensificando seu jogo no treinamento de modelos de IA com uma nova abordagem que evita a coleta ou a cópia de dados do usuário de iPhones ou Macs. Em uma postagem recente do blog, eles deixaram claro que estão aderindo a dados sintéticos e privacidade diferencial para aprimorar recursos como resumos de email, tudo sem mergulhar em seus e -mails ou mensagens pessoais.
Para aqueles que optaram pelo programa de análise de dispositivos da Apple, aqui está o Scoop: os modelos de IA da Apple peneirarão em mensagens sintéticas semelhantes a email e as comparam a um pequeno trecho do seu conteúdo real, que permanece confortável no seu dispositivo. O dispositivo escolhe qual mensagem sintética mais vibra com sua amostra e envia informações sobre essa correspondência com a Apple. Tenha certeza, nenhum dado de usuário real escapa ao seu dispositivo e a Apple só obtém informações agregadas e agregadas.
Esse truque bacana permite que a Apple consiga seus modelos para geração de texto mais longa, sem tocar o conteúdo real do usuário. É uma reviravolta inteligente no uso de privacidade diferencial de longa data, onde eles polvilham em dados aleatórios para manter as identidades individuais em segredo. A Apple está nisso desde 2016 para controlar os padrões de uso, enquanto mantém suas promessas de privacidade.
Aumentar o Genmoji e outros recursos de inteligência da Apple
A Apple já está usando privacidade diferencial para suco de recursos como Genmoji. Eles reúnem tendências gerais em avisos populares sem vincular qualquer prompt a um usuário ou dispositivo específico. Olhando para o futuro, eles planejam espalhar essa magia para outros recursos de inteligência da Apple, como playground de imagem, varinha de imagem, criação de memórias e ferramentas de escrita.
Com o Genmoji, a Apple envia pesquisas anônimas para dispositivos participantes para verificar se certos bits imediatos foram vistos. Cada dispositivo abre um sinal barulhento - um pouco real, alguns randomizados. Dessa forma, apenas os termos mais populares chamam a atenção da Apple, e nenhuma resposta pode ser rastreada até você ou seu dispositivo, eles afirmam.
Criação de dados sintéticos para resumos de e -mail mais nítidos
Embora esse método tenha sido um sucesso para instruções curtas, a Apple precisava de um novo plano de jogo para tarefas mais complicadas, como resumir e -mails. Eles criam milhares de mensagens de amostra, transformando -as em 'incorporações' numéricas com base no idioma, no tom e no tópico. Seu dispositivo corresponde a essas incorporações com as amostras locais. Novamente, apenas as informações da partida são compartilhadas, não o próprio conteúdo.
A Apple reúne as incorporações sintéticas mais comumente escolhidas dos dispositivos participantes e os usa para ajustar seus dados de treinamento. Com o tempo, isso ajuda o sistema a produzir e -mails sintéticos mais relevantes e realistas, aumentando a proezas da AI da Apple em resumo e geração de texto sem colocar sua privacidade em risco.
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Ainda está no ar, se essa abordagem realmente será recompensada em termos de melhores saídas de IA, mas é um sinal claro de que a Apple está se esforçando para manipular a privacidade do usuário com o desempenho do modelo.



Apple's new AI approach with synthetic data is pretty cool! It feels safer knowing they're not snooping on my personal stuff. The email summaries are handy, but sometimes they miss the vibe of the original message. Still, it's a step in the right direction for privacy, right? 🍎🔒




アップルのAIが合成データを使うのは素晴らしいですね!個人情報が盗み見られない安心感があります。メールの要約も便利ですが、元のメッセージの雰囲気が伝わりにくい時があります。それでもプライバシーのための一歩ですね。🍎🔒




A abordagem de IA da Apple com dados sintéticos é incrível! É reconfortante saber que eles não estão espionando minhas coisas pessoais. Os resumos de e-mail são úteis, mas às vezes perdem a essência da mensagem original. Ainda assim, é um passo na direção certa para a privacidade, né? 🍎🔒




¡La nueva estrategia de IA de Apple con datos sintéticos es genial! Me siento más seguro sabiendo que no están espiando mis cosas personales. Los resúmenes de correos son útiles, pero a veces no capturan el tono del mensaje original. Aún así, es un paso adelante para la privacidad, ¿verdad? 🍎🔒




एप्पल का AI सिंथेटिक डेटा का उपयोग करना बहुत अच्छा है! यह जानकर सुरक्षित महसूस होता है कि वे मेरी निजी चीजों पर नजर नहीं रख रहे हैं। ईमेल सारांश उपयोगी हैं, लेकिन कभी-कभी मूल संदेश का सार नहीं पकड़ पाते। फिर भी, गोपनीयता की दिशा में यह एक कदम है, है ना? 🍎🔒




Apple's new approach to AI with synthetic data is pretty slick! It's great to see them prioritizing privacy, but I'm still a bit skeptical about how effective it'll be. Can't wait to see the results though! 🤔












