Anthropic 推出人工智能代码审查工具

在编程过程中,同行评审对于早期发现缺陷、保持代码库的一致性以及提升整体软件质量至关重要。
“氛围编程”(即利用AI工具根据自然语言指令生成代码)的出现,彻底改变了开发者的工作流程。尽管这些工具加速了开发进程,但也带来了新的错误、安全漏洞以及难以理解的代码。
Anthropic的解决方案是一款AI代码审查工具,旨在在错误进入代码库之前将其揪出。这款名为Code Review的新产品于周一在Claude Code平台上线。
“我们看到 Claude Code 呈现显著增长,尤其在企业领域。企业高管们反复提出一个问题:既然 Claude Code 生成了大量拉取请求,我们如何确保高效地完成审查?”Anthropic 产品负责人 Cat Wu 向 TechCrunch 表示。
拉取请求是开发人员在代码合并前提交代码变更以供审查的标准机制。Wu指出,Claude Code大幅增加了代码产出,导致拉取请求审查量激增,并在部署管道中形成了瓶颈。
“代码审查正是我们应对这一挑战的解决方案,”吴表示。
Anthropic推出Code Review(初期仅面向Claude for Teams和Claude for Enterprise客户开放研究预览)正值公司面临关键时刻。
本周一,在被美国国防部列为供应链风险后,Anthropic对该部门提起了两起诉讼。这场纠纷可能促使Anthropic更加依赖其快速增长的企业业务——该业务自年初以来订阅量已增长四倍。据该公司称,自推出以来,Claude Code的年化营收已超过25亿美元。
“这款产品专门面向我们的大型企业用户——例如优步、Salesforce和埃森哲等公司,它们已经在使用Claude Code,现在需要帮助来管理它产生的海量拉取请求,”吴解释道。
她补充道,开发负责人可以默认启用整个团队的代码审查功能。一旦激活,该功能将与GitHub集成,自动分析拉取请求,并在代码上直接发表评论,以突出潜在问题并建议修复方案。
吴强调,该功能的重点在于识别逻辑错误,而非关注代码风格问题。
“这一点至关重要,因为当AI生成的反馈无法立即付诸行动时,开发者往往会感到沮丧。我们决定仅专注于逻辑错误,以解决最高优先级的修复问题,”她说。
该AI会逐步解释其推理过程,详细说明已识别的问题、可能造成的问题原因以及潜在解决方案。系统使用颜色代码对问题严重性进行分类:红色表示严重问题,黄色表示需要审查的问题,紫色表示与现有代码或历史漏洞相关的问题。
吴解释称,该流程快速高效,利用多个专业代理从不同角度审查代码。最后一个代理会整合并排序检查结果,去除重复项,并优先处理最重要的问题。
该工具包含基础安全分析功能,工程负责人可根据内部最佳实践定制额外检查项。吴指出,Anthropic的最新产品Claude Code Security提供了更深入的安全分析。
吴承认,多代理架构使得该产品对资源消耗较大。与其他AI服务类似,其定价采用代币计费模式,并随代码复杂度浮动——不过吴估计每次代码审查的平均成本将在15至25美元之间。她将其描述为一项高端解决方案,随着AI工具生成越来越多的代码,这种解决方案变得必不可少。
“代码审查正是对庞大市场需求的直接回应,”吴表示。“随着工程师使用 Claude Code 来降低功能开发中的阻力,对代码审查的需求也日益迫切。我们相信,这将使企业能够以前所未有的速度进行开发,同时显著减少 bug。”
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根据 Ramp 的数据,Anthropic 的企业客户数量已超过 OpenAI
Anthropic 首次超越 OpenAI,成为经验证的商业客户最多的公司,这是金融科技公司 Ramp 本月发布的《AI 指数》所显示的结果。Ramp 客户支出数据显示,34.4% 的参与企业支付 Anthropic 服务费用,超过所有其他 AI 实验室,而 32.3% 的企业支付 OpenAI 费用。这标志着 Anthropic 首次占据领先地位。“Anthropic 已经在金融、科技、专业服务等高采用率群体中处于领先地位,”Ramp 经济学家 Ara Kharazian 告诉 Tech
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