Anthropic bringt ein KI-Tool zur Codeüberprüfung auf den Markt

Das gegenseitige Feedback unter Entwicklern ist beim Programmieren unerlässlich, um Fehler frühzeitig zu erkennen, die Konsistenz des Codes zu gewährleisten und die allgemeine Softwarequalität zu verbessern.

Das Aufkommen des „Vibe Coding“ – der Einsatz von KI-Tools, die Code aus Anweisungen in natürlicher Sprache generieren – hat die Arbeitsabläufe von Entwicklern verändert. Diese Tools beschleunigen zwar die Entwicklung, haben aber auch neue Fehler, Sicherheitslücken und schwer verständlichen Code mit sich gebracht.

Die Lösung von Anthropic ist ein KI-Reviewer, der darauf ausgelegt ist, Fehler zu erkennen, bevor sie in die Codebasis gelangen. Das neue Produkt namens „Code Review“ wurde am Montag in Claude Code eingeführt.

„Wir haben ein deutliches Wachstum bei Claude Code verzeichnet, insbesondere im Unternehmensbereich. Eine immer wiederkehrende Frage von Führungskräften in Unternehmen lautet: Da Claude Code nun zahlreiche Pull-Anfragen generiert, wie stellen wir sicher, dass diese effizient geprüft werden?“, sagte Cat Wu, Head of Product bei Anthropic, gegenüber TechCrunch.

Pull-Requests sind ein Standardmechanismus, mit dem Entwickler Codeänderungen vor der Integration zur Überprüfung einreichen. Wu merkte an, dass Claude Code die Code-Produktion drastisch gesteigert habe, was zu einem Anstieg der Pull-Request-Prüfungen geführt und einen Engpass in der Deployment-Pipeline verursacht habe.

„Code Review ist unsere Antwort auf diese Herausforderung“, erklärte Wu.

Die Einführung von Code Review durch Anthropic – zunächst als Research Preview für Kunden von Claude for Teams und Claude for Enterprise verfügbar – erfolgt zu einem für das Unternehmen kritischen Zeitpunkt.

Am Montag reichte Anthropic zwei Klagen gegen das Verteidigungsministerium ein, nachdem die Behörde Anthropic als Risiko für die Lieferkette eingestuft hatte. Dieser Rechtsstreit könnte dazu führen, dass Anthropic sich stärker auf sein schnell wachsendes Unternehmensgeschäft stützt, in dem sich die Abonnements seit Jahresbeginn vervierfacht haben. Nach Angaben des Unternehmens hat der Run-Rate-Umsatz von Claude Code seit seiner Einführung 2,5 Milliarden US-Dollar überschritten.

„Dieses Produkt richtet sich speziell an unsere größeren Unternehmenskunden – Firmen wie Uber, Salesforce und Accenture, die Claude Code bereits nutzen und nun Unterstützung bei der Verwaltung der damit generierten Pull-Anfragen benötigen“, erklärte Wu.

Sie fügte hinzu, dass Entwicklungsleiter Code Review standardmäßig für ihr gesamtes Team aktivieren können. Nach der Aktivierung lässt es sich in GitHub integrieren, analysiert automatisch Pull-Anfragen und veröffentlicht direkte Kommentare zum Code, um potenzielle Probleme hervorzuheben und Korrekturen vorzuschlagen.

Der Fokus liege auf der Identifizierung logischer Fehler und nicht auf stilistischen Aspekten, betonte Wu.

„Das ist entscheidend, da Entwickler KI-generiertes Feedback oft als frustrierend empfinden, wenn es nicht sofort umsetzbar ist. Wir haben uns entschieden, uns ausschließlich auf logische Fehler zu konzentrieren, um die Korrekturen mit der höchsten Priorität anzugehen“, sagte sie.

Die KI erläutert ihre Argumentation Schritt für Schritt und beschreibt detailliert das identifizierte Problem, warum es problematisch sein könnte und mögliche Lösungen. Das System kategorisiert den Schweregrad von Problemen anhand eines Farbcodes: Rot für kritische Probleme, Gelb für Probleme, die einer Überprüfung bedürfen, und Violett für Probleme im Zusammenhang mit bereits vorhandenem Code oder historischen Fehlern.

Wu erklärte, dass der Prozess schnell und effizient ist und mehrere spezialisierte Agenten nutzt, die den Code aus verschiedenen Perspektiven untersuchen. Ein abschließender Agent fasst die Ergebnisse zusammen, ordnet sie nach Priorität, entfernt Duplikate und priorisiert die wichtigsten Punkte.

Das Tool umfasst eine grundlegende Sicherheitsanalyse, und technische Leiter können zusätzliche Prüfungen auf der Grundlage interner Best Practices anpassen. Wu merkte an, dass das neuere Produkt von Anthropic, Claude Code Security, eine tiefergehende Sicherheitsanalyse bietet.

Die Multi-Agent-Architektur mache das Produkt ressourcenintensiv, räumte Wu ein. Ähnlich wie bei anderen KI-Diensten erfolgt die Preisgestaltung tokenbasiert und variiert je nach Komplexität des Codes – Wu schätzte die durchschnittlichen Kosten pro Überprüfung jedoch auf 15 bis 25 US-Dollar. Sie beschrieb es als eine Premium-Lösung, die notwendig sei, da KI-Tools immer größere Mengen an Code produzieren.

„Code Review ist eine direkte Antwort auf die massive Marktnachfrage“, sagte Wu. „Da Ingenieure Claude Code nutzen, um Reibungsverluste bei der Feature-Entwicklung zu reduzieren, hat sich der Bedarf an Code-Reviews verstärkt. Wir sind zuversichtlich, dass dies Unternehmen in die Lage versetzen wird, schneller als je zuvor zu entwickeln – und das mit deutlich weniger Fehlern.“