HogarAnthropic lanza una herramienta de revisión de código basada en IA
La retroalimentación entre compañeros es fundamental en la programación para detectar errores en una fase temprana, mantener la coherencia del código y mejorar la calidad general del software.
La aparición del «vibe coding» —el uso de herramientas de IA que generan código a partir de instrucciones en lenguaje natural— ha transformado los flujos de trabajo de los desarrolladores. Aunque aceleran el desarrollo, estas herramientas también han introducido nuevos errores, vulnerabilidades de seguridad y código poco comprensible.
La solución de Anthropic es un revisor de IA diseñado para detectar errores antes de que entren en el código base. El nuevo producto, denominado Code Review, se lanzó el lunes en Claude Code.
«Hemos observado un crecimiento significativo en Claude Code, especialmente en el sector empresarial. Una pregunta recurrente de los líderes empresariales es: ahora que Claude Code está generando numerosas solicitudes de incorporación de cambios, ¿cómo nos aseguramos de que se revisen de manera eficiente?», declaró Cat Wu, directora de producto de Anthropic, a TechCrunch.
Las solicitudes de incorporación de cambios son un mecanismo estándar que utilizan los desarrolladores para enviar cambios en el código para su revisión antes de la integración. Wu señaló que Claude Code ha aumentado drásticamente la producción de código, lo que ha provocado un aumento en las revisiones de solicitudes de incorporación de cambios y ha creado un cuello de botella en el proceso de implementación.
«Code Review es nuestra respuesta a ese reto», afirmó Wu.
El lanzamiento de Code Review por parte de Anthropic —disponible inicialmente en versión preliminar de investigación para los clientes de Claude for Teams y Claude for Enterprise— llega en un momento crítico para la empresa.
El lunes, Anthropic presentó dos demandas contra el Departamento de Defensa tras la designación de Anthropic por parte de la agencia como un riesgo para la cadena de suministro. Esta disputa podría llevar a Anthropic a depender en mayor medida de su negocio empresarial en rápido crecimiento, donde las suscripciones se han cuadruplicado desde principios de año. Según la empresa, los ingresos anuales de Claude Code han superado los 2500 millones de dólares desde su lanzamiento.
«Este producto está dirigido específicamente a nuestros usuarios de grandes empresas —compañías como Uber, Salesforce y Accenture que ya utilizan Claude Code y ahora necesitan ayuda para gestionar el volumen de solicitudes de incorporación de cambios que genera—», explicó Wu.
Añadió que los responsables de desarrollo pueden habilitar Code Review de forma predeterminada para todo su equipo. Una vez activado, se integra con GitHub, analizando automáticamente las solicitudes de incorporación de cambios y publicando comentarios directos sobre el código para resaltar posibles problemas y sugerir soluciones.
El objetivo es identificar errores lógicos más que cuestiones de estilo, subrayó Wu.
«Esto es crucial porque los desarrolladores suelen encontrar frustrantes los comentarios generados por la IA cuando no se pueden aplicar de inmediato. Decidimos centrarnos exclusivamente en los errores lógicos para abordar las correcciones de mayor prioridad», afirmó.
La IA explica su razonamiento paso a paso, detallando el problema identificado, por qué podría ser problemático y las posibles soluciones. El sistema clasifica la gravedad de los problemas mediante un código de colores: rojo para los críticos, amarillo para los que requieren revisión y morado para los problemas relacionados con código preexistente o errores históricos.
Wu explicó que el proceso es rápido y eficiente, ya que utiliza múltiples agentes especializados que examinan el código desde diferentes perspectivas. Un agente final consolida y clasifica los resultados, elimina los duplicados y prioriza los elementos más importantes.
La herramienta incluye un análisis de seguridad básico, y los responsables de ingeniería pueden personalizar comprobaciones adicionales basadas en las mejores prácticas internas. Wu señaló que el producto más reciente de Anthropic, Claude Code Security, ofrece un análisis de seguridad más exhaustivo.
Wu reconoció que la arquitectura multiagente hace que este sea un producto que consume muchos recursos. Al igual que otros servicios de IA, el precio se basa en tokens y varía según la complejidad del código, aunque Wu estimó que el coste medio por revisión estaría entre 15 y 25 dólares. Lo describió como una solución premium necesaria, ya que las herramientas de IA producen cantidades cada vez mayores de código.
«Code Review es una respuesta directa a la enorme demanda del mercado», afirmó Wu. «A medida que los ingenieros utilizan Claude Code para reducir la fricción en el desarrollo de funcionalidades, la necesidad de revisar el código se ha intensificado. Estamos seguros de que esto permitirá a las empresas desarrollar más rápido que nunca, con un número significativamente menor de errores».
Artículo relacionado
Hightouch alcanza los 100 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales (ARR) gracias a sus herramientas de marketing basadas en la inteligencia artificial
En el pasado, los profesionales del marketing dependían de diseñadores y otros especialistas creativos para producir imágenes y vídeos destinados a campañas publicitarias online personalizadas.A final
El auge del gas natural de Meta podría impulsar la red eléctrica de Dakota del Sur
Los centros de datos han alcanzado tal magnitud que su consumo eléctrico equivale ahora al de estados enteros de EE. UU. Tomemos como ejemplo el centro de datos Hyperion AI de Meta: una vez terminado,
La duración del contrato de alquiler de SpaceX por parte de Anthropic divide opiniones
A principios de este mes, xAI cerró un importante acuerdo de recursos informáticos con Anthropic, comprometiéndose a pagar miles de millones al mes a cambio de acceso exclusivo al clúster Colossus. El
Recomendaciones de temas especiales relacionados
Negocio
Las mejores herramientas de selección de personal basadas en IA: filtrar currículos y automatizar la programación de entrevistas con los candidatos
Descubre las mejores herramientas de selección de personal basadas en IA de 2026 en XIX.AI. Nuestra lista, cuidadosamente seleccionada, incluye soluciones potentes y revolucionarias para la selección de currículos y la automatización de la programación de entrevistas con los candidatos. Compara las opciones gratuitas con las de pago gracias a pruebas reales y a clasificaciones que se actualizan semanalmente. ¡Encuentra tu asistente de selección de personal ideal y optimiza tu proceso de selección hoy mismo!
10 herramientas
xix.ai
Productividad
Entrenadores personales de bienestar y concentración basados en IA: controla el agotamiento y aumenta tus niveles de energía mental
Descubre los mejores entrenadores personales de bienestar y concentración basados en IA de 2026 en XIX.AI. Nuestras clasificaciones, cuidadosamente seleccionadas, incluyen herramientas revolucionarias y de primera categoría para gestionar el agotamiento y potenciar la energía mental. Compara las opciones gratuitas con las de pago gracias a información basada en casos reales. Descubre hoy mismo el camino hacia la máxima productividad y el bienestar.
10 herramientas
xix.ai
chatbot
Los mejores chatbots románticos con IA: crea relaciones duraderas con personalidades coherentes
Descubre los mejores chatbots románticos con IA de 2026 para establecer relaciones auténticas y duraderas. Nuestra lista seleccionada incluye personalidades sólidas y coherentes, comparativas entre versiones gratuitas y de pago, y pruebas en situaciones reales. Encuentra a tu compañero ideal y empieza a construir tu relación hoy mismo en XIX.AI.
10 herramientas
xix.ai
Educación y aprendizaje
Los mejores mentores en ciencia de datos y IA: dominan SQL, Pandas y flujos de trabajo de aprendizaje automático.
Descubra a los mejores mentores en ciencia de datos y AI de 2026 para dominar SQL, Pandas y flujos de trabajo de aprendizaje automático. Explore nuestra selección cuidadosamente seleccionada y altamente valorada en XIX.AI para obtener orientación poderosa que cambie completamente la situación. Compare las opciones gratuitas con las pagadas y obtenga información basada en casos reales. Desbloquee su dominio de la ciencia de datos hoy mismo.
10 herramientas
xix.ai
chatbot
Los mejores entrenadores de IA para ligar y conversar: mejora tu carisma social y tu confianza en tiempo real
Descubre los mejores cursos de 2026 sobre coqueteo y conversación con IA en XIX.AI. Nuestra selección, cuidadosamente seleccionada y con las mejores valoraciones, te ayuda a desarrollar tu carisma social y tu confianza en tiempo real. Explora herramientas imprescindibles y revolucionarias con comparativas entre versiones gratuitas y de pago, y clasificaciones que se actualizan semanalmente. Potencia hoy mismo tus habilidades sociales.
10 herramientas
xix.ai
código
Las mejores herramientas de IA para pruebas unitarias automatizadas: genera casos de prueba con Jest, PyTest y JUnit con un solo clic
Descubre las mejores herramientas de IA de 2026 para la automatización de pruebas unitarias. Nuestra selección incluye potentes soluciones revolucionarias que permiten generar casos de prueba para Jest, PyTest y JUnit al instante. Compara las opciones gratuitas con las de pago mediante pruebas reales y clasificaciones actualizadas semanalmente en XIX.AI. Aprovecha las ventajas de la IA y aumenta la productividad de tu desarrollo hoy mismo.
10 herramientas
xix.ai
comentario (0)
0/500
La retroalimentación entre compañeros es fundamental en la programación para detectar errores en una fase temprana, mantener la coherencia del código y mejorar la calidad general del software.
La aparición del «vibe coding» —el uso de herramientas de IA que generan código a partir de instrucciones en lenguaje natural— ha transformado los flujos de trabajo de los desarrolladores. Aunque aceleran el desarrollo, estas herramientas también han introducido nuevos errores, vulnerabilidades de seguridad y código poco comprensible.
La solución de Anthropic es un revisor de IA diseñado para detectar errores antes de que entren en el código base. El nuevo producto, denominado Code Review, se lanzó el lunes en Claude Code.
«Hemos observado un crecimiento significativo en Claude Code, especialmente en el sector empresarial. Una pregunta recurrente de los líderes empresariales es: ahora que Claude Code está generando numerosas solicitudes de incorporación de cambios, ¿cómo nos aseguramos de que se revisen de manera eficiente?», declaró Cat Wu, directora de producto de Anthropic, a TechCrunch.
Las solicitudes de incorporación de cambios son un mecanismo estándar que utilizan los desarrolladores para enviar cambios en el código para su revisión antes de la integración. Wu señaló que Claude Code ha aumentado drásticamente la producción de código, lo que ha provocado un aumento en las revisiones de solicitudes de incorporación de cambios y ha creado un cuello de botella en el proceso de implementación.
«Code Review es nuestra respuesta a ese reto», afirmó Wu.
El lanzamiento de Code Review por parte de Anthropic —disponible inicialmente en versión preliminar de investigación para los clientes de Claude for Teams y Claude for Enterprise— llega en un momento crítico para la empresa.
El lunes, Anthropic presentó dos demandas contra el Departamento de Defensa tras la designación de Anthropic por parte de la agencia como un riesgo para la cadena de suministro. Esta disputa podría llevar a Anthropic a depender en mayor medida de su negocio empresarial en rápido crecimiento, donde las suscripciones se han cuadruplicado desde principios de año. Según la empresa, los ingresos anuales de Claude Code han superado los 2500 millones de dólares desde su lanzamiento.
«Este producto está dirigido específicamente a nuestros usuarios de grandes empresas —compañías como Uber, Salesforce y Accenture que ya utilizan Claude Code y ahora necesitan ayuda para gestionar el volumen de solicitudes de incorporación de cambios que genera—», explicó Wu.
Añadió que los responsables de desarrollo pueden habilitar Code Review de forma predeterminada para todo su equipo. Una vez activado, se integra con GitHub, analizando automáticamente las solicitudes de incorporación de cambios y publicando comentarios directos sobre el código para resaltar posibles problemas y sugerir soluciones.
El objetivo es identificar errores lógicos más que cuestiones de estilo, subrayó Wu.
«Esto es crucial porque los desarrolladores suelen encontrar frustrantes los comentarios generados por la IA cuando no se pueden aplicar de inmediato. Decidimos centrarnos exclusivamente en los errores lógicos para abordar las correcciones de mayor prioridad», afirmó.
La IA explica su razonamiento paso a paso, detallando el problema identificado, por qué podría ser problemático y las posibles soluciones. El sistema clasifica la gravedad de los problemas mediante un código de colores: rojo para los críticos, amarillo para los que requieren revisión y morado para los problemas relacionados con código preexistente o errores históricos.
Wu explicó que el proceso es rápido y eficiente, ya que utiliza múltiples agentes especializados que examinan el código desde diferentes perspectivas. Un agente final consolida y clasifica los resultados, elimina los duplicados y prioriza los elementos más importantes.
La herramienta incluye un análisis de seguridad básico, y los responsables de ingeniería pueden personalizar comprobaciones adicionales basadas en las mejores prácticas internas. Wu señaló que el producto más reciente de Anthropic, Claude Code Security, ofrece un análisis de seguridad más exhaustivo.
Wu reconoció que la arquitectura multiagente hace que este sea un producto que consume muchos recursos. Al igual que otros servicios de IA, el precio se basa en tokens y varía según la complejidad del código, aunque Wu estimó que el coste medio por revisión estaría entre 15 y 25 dólares. Lo describió como una solución premium necesaria, ya que las herramientas de IA producen cantidades cada vez mayores de código.
«Code Review es una respuesta directa a la enorme demanda del mercado», afirmó Wu. «A medida que los ingenieros utilizan Claude Code para reducir la fricción en el desarrollo de funcionalidades, la necesidad de revisar el código se ha intensificado. Estamos seguros de que esto permitirá a las empresas desarrollar más rápido que nunca, con un número significativamente menor de errores».
Hightouch alcanza los 100 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales (ARR) gracias a sus herramientas de marketing basadas en la inteligencia artificial
En el pasado, los profesionales del marketing dependían de diseñadores y otros especialistas creativos para producir imágenes y vídeos destinados a campañas publicitarias online personalizadas.A final
El auge del gas natural de Meta podría impulsar la red eléctrica de Dakota del Sur
Los centros de datos han alcanzado tal magnitud que su consumo eléctrico equivale ahora al de estados enteros de EE. UU. Tomemos como ejemplo el centro de datos Hyperion AI de Meta: una vez terminado,
La duración del contrato de alquiler de SpaceX por parte de Anthropic divide opiniones
A principios de este mes, xAI cerró un importante acuerdo de recursos informáticos con Anthropic, comprometiéndose a pagar miles de millones al mes a cambio de acceso exclusivo al clúster Colossus. El
Descubre las mejores herramientas de selección de personal basadas en IA de 2026 en XIX.AI. Nuestra lista, cuidadosamente seleccionada, incluye soluciones potentes y revolucionarias para la selección de currículos y la automatización de la programación de entrevistas con los candidatos. Compara las opciones gratuitas con las de pago gracias a pruebas reales y a clasificaciones que se actualizan semanalmente. ¡Encuentra tu asistente de selección de personal ideal y optimiza tu proceso de selección hoy mismo!
10 herramientas
xix.ai
Descubre los mejores entrenadores personales de bienestar y concentración basados en IA de 2026 en XIX.AI. Nuestras clasificaciones, cuidadosamente seleccionadas, incluyen herramientas revolucionarias y de primera categoría para gestionar el agotamiento y potenciar la energía mental. Compara las opciones gratuitas con las de pago gracias a información basada en casos reales. Descubre hoy mismo el camino hacia la máxima productividad y el bienestar.
10 herramientas
xix.ai
Descubre los mejores chatbots románticos con IA de 2026 para establecer relaciones auténticas y duraderas. Nuestra lista seleccionada incluye personalidades sólidas y coherentes, comparativas entre versiones gratuitas y de pago, y pruebas en situaciones reales. Encuentra a tu compañero ideal y empieza a construir tu relación hoy mismo en XIX.AI.
10 herramientas
xix.ai
Descubra a los mejores mentores en ciencia de datos y AI de 2026 para dominar SQL, Pandas y flujos de trabajo de aprendizaje automático. Explore nuestra selección cuidadosamente seleccionada y altamente valorada en XIX.AI para obtener orientación poderosa que cambie completamente la situación. Compare las opciones gratuitas con las pagadas y obtenga información basada en casos reales. Desbloquee su dominio de la ciencia de datos hoy mismo.
10 herramientas
xix.ai
Descubre los mejores cursos de 2026 sobre coqueteo y conversación con IA en XIX.AI. Nuestra selección, cuidadosamente seleccionada y con las mejores valoraciones, te ayuda a desarrollar tu carisma social y tu confianza en tiempo real. Explora herramientas imprescindibles y revolucionarias con comparativas entre versiones gratuitas y de pago, y clasificaciones que se actualizan semanalmente. Potencia hoy mismo tus habilidades sociales.
10 herramientas
xix.ai
Descubre las mejores herramientas de IA de 2026 para la automatización de pruebas unitarias. Nuestra selección incluye potentes soluciones revolucionarias que permiten generar casos de prueba para Jest, PyTest y JUnit al instante. Compara las opciones gratuitas con las de pago mediante pruebas reales y clasificaciones actualizadas semanalmente en XIX.AI. Aprovecha las ventajas de la IA y aumenta la productividad de tu desarrollo hoy mismo.
10 herramientas
xix.ai
