A Anthropic lança ferramenta de revisão de código com IA

O feedback entre colegas é essencial na programação para a detecção precoce de bugs, a manutenção da consistência da base de código e a melhoria da qualidade geral do software.

O surgimento da “programação intuitiva” — que utiliza ferramentas de IA para gerar código a partir de instruções em linguagem natural — transformou os fluxos de trabalho dos desenvolvedores. Ao mesmo tempo em que aceleram o desenvolvimento, essas ferramentas também introduziram novos bugs, vulnerabilidades de segurança e código de difícil compreensão.

A solução da Anthropic é um revisor de IA projetado para detectar bugs antes que eles entrem na base de código. O novo produto, chamado Code Review, foi lançado na segunda-feira no Claude Code.

“Vimos um crescimento significativo no Claude Code, particularmente no setor empresarial. Uma pergunta recorrente dos líderes empresariais é: agora que o Claude Code está gerando inúmeras solicitações de pull, como garantimos que elas sejam revisadas com eficiência?”, disse Cat Wu, chefe de produto da Anthropic, ao TechCrunch.

Pull requests são um mecanismo padrão para desenvolvedores enviarem alterações de código para revisão antes da integração. Wu observou que o Claude Code aumentou drasticamente a produção de código, levando a um aumento repentino nas revisões de pull requests e criando um gargalo no pipeline de implantação.

“O Code Review é a nossa resposta a esse desafio”, afirmou Wu.

O lançamento do Code Review pela Anthropic — inicialmente disponível em pré-visualização de pesquisa para clientes do Claude for Teams e do Claude for Enterprise — ocorre em um momento crítico para a empresa.

Na segunda-feira, a Anthropic entrou com duas ações judiciais contra o Departamento de Defesa após a agência ter designado a Anthropic como um risco à cadeia de suprimentos. Essa disputa pode levar a Anthropic a depender mais fortemente de seus negócios corporativos em rápido crescimento, onde as assinaturas quadruplicaram desde o início do ano. De acordo com a empresa, a receita anualizada do Claude Code ultrapassou US$ 2,5 bilhões desde seu lançamento.

“Este produto é voltado especificamente para nossos usuários corporativos de grande porte — empresas como Uber, Salesforce e Accenture que já utilizam o Claude Code e agora precisam de ajuda para gerenciar o volume de pull requests que ele gera”, explicou Wu.

Ela acrescentou que os líderes de desenvolvimento podem habilitar o Code Review por padrão para toda a equipe. Uma vez ativado, ele se integra ao GitHub, analisando automaticamente as solicitações de pull e postando comentários diretos no código para destacar possíveis problemas e sugerir correções.

O foco está na identificação de erros lógicos, e não em questões de estilo, enfatizou Wu.

“Isso é crucial porque os desenvolvedores muitas vezes consideram o feedback gerado por IA frustrante quando ele não é imediatamente acionável. Decidimos nos concentrar exclusivamente em erros lógicos para abordar as correções de maior prioridade”, disse ela.

A IA explica seu raciocínio passo a passo, detalhando o problema identificado, por que ele pode ser problemático e as possíveis soluções. O sistema categoriza a gravidade do problema usando um código de cores: vermelho para crítico, amarelo para problemas que requerem revisão e roxo para problemas relacionados a código pré-existente ou bugs históricos.

Wu explicou que o processo é rápido e eficiente, utilizando vários agentes especializados que examinam o código sob diferentes perspectivas. Um agente final consolida e classifica as descobertas, remove duplicatas e prioriza os itens mais importantes.

A ferramenta inclui uma análise básica de segurança, e os líderes de engenharia podem personalizar verificações adicionais com base nas melhores práticas internas. Wu observou que o produto mais recente da Anthropic, o Claude Code Security, oferece uma análise de segurança mais aprofundada.

A arquitetura multiagente torna este um produto que consome muitos recursos, reconheceu Wu. Assim como outros serviços de IA, o preço é baseado em tokens e varia de acordo com a complexidade do código — embora Wu tenha estimado que o custo médio por revisão ficaria entre US$ 15 e US$ 25. Ela descreveu a ferramenta como uma solução premium necessária, já que as ferramentas de IA produzem quantidades crescentes de código.

“O Code Review é uma resposta direta à enorme demanda do mercado”, disse Wu. “À medida que os engenheiros usam o Claude Code para reduzir o atrito no desenvolvimento de recursos, a necessidade de revisão de código se intensificou. Estamos confiantes de que isso permitirá que as empresas desenvolvam mais rápido do que nunca, com significativamente menos bugs.”