首页阿里巴巴整合组织架构并成立代币铸造部门
随着人工智能竞赛进入下半场，阿里巴巴正在迅速进行重组。6月8日，公司宣布了一项重大战略升级：将通义大模型业务单元与未来生活实验室合并，组建新的“通义千问”业务单元（Token Foundry Business Unit）。该业务单元由集团CEO吴泳铭直接 oversee，这一举措表明阿里巴巴的人工智能战略已提升至最高级别的决策层面。
此次重组不仅仅是一次简单的合并，更代表着深刻的业务转型。原通义大模型业务单元的核心优势将与“通义千问”（Happy Horse）和“通义晓蜜”（Happy Oyster）等人工智能业务线整合至“通义千问”业务单元中，促进模型能力与应用场景之间的深度融合。与此同时，阿里巴巴首席科学家张靖将领导人工智能未来研究院，专注于前沿技术的原始创新和突破。
阿里巴巴近期的行动揭示了一个加速运转的“人工智能飞轮”。从3月成立包含通义实验室和MaaS（模型即服务）业务线的“通义千问”业务集团，到4月成立集团技术委员会并升级通义大模型业务单元，再到如今“通义千问”业务单元的推出，阿里巴巴通过一系列“小步快跑”持续汇聚优势。这些组织变革旨在确保在人工智能这一关键战场上的优势——即模型能力与应用落地之间的协同效应。
吴泳铭多次强调，阿里巴巴在人工智能时代的核心护城河在于打造“最智能”的模型，并推动全行业的应用场景落地。通过“通义千问”业务单元与“通义千问”业务集团之间的协调，阿里巴巴旨在弥合模型与应用之间的双向影响，通过MaaS（模型即服务）的闭环反馈加速模型能力的自我进化。
商业表现验证了这一战略。阿里巴巴集团主席蔡崇信和吴泳铭在致股东信中表示，阿里巴巴的人工智能业务已走出初期“只投入无产出”的阶段，正式进入商业回报周期。数据提供了直接证明：在2026财年第四季度，阿里云的外部商业收入增长率显著提升，而人工智能相关产品的收入已连续十一个季度实现三位数增长。阿里巴巴预计，包括百炼MaaS平台在内的AI模型及应用服务的年度经常性收入（ARR）在今年年底将超过300亿元人民币。
在技术方面，阿里巴巴也交出了令人瞩目的答卷。Qwen-3.7系列模型因其领先的编程能力获得了行业认可，而通义千问-1.0（HappyHorse-1.0）模型在全球权威人工智能盲测平台Artificial Analysis上超越了竞争对手，在文生视频和图生视频两个类别中均位列榜首。
随着结构的进一步整合，阿里巴巴建立了涵盖底层算力、云基础设施、大模型基础以及上层原生人工智能软件的“全栈技术体系”。增强的组织凝聚力与清晰的商业化路径向外界传递出明确信号：阿里巴巴正全力致力于通过人工智能技术重新定义业务边界，力求在全球人工智能竞争中占据关键位置。
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