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Alibaba integriert die Organisationsstruktur und gründet die Token Foundry Division

Alibaba integriert die Organisationsstruktur und gründet die Token Foundry Division

29. September 2026
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Alibaba integriert die Organisationsstruktur und gründet die Token Foundry Division

Während des Wettlaufs um künstliche Intelligenz (KI) in der zweiten Hälfte hat Alibaba seine Struktur rasch umgestaltet. Am 8. Juni gab das Unternehmen eine wichtige strategische Aufrüstung bekannt: die Zusammenlegung der Tongyi-Großmodell-Geschäftseinheit mit dem Future Life Lab zur Schaffung der neuen Token Foundry-Geschäftseinheit. Direkt überwacht vom Gruppen-CEO Wu Yongming signalisiert dieser Schritt, dass Alibabas KI-Strategie die höchste Ebene der Führungsentcheidungen erreicht hat.

Diese Umstrukturierung ist mehr als eine einfache Fusion; sie stellt eine tiefgreifende geschäftliche Transformation dar. Die Kernstärken der ehemaligen Tongyi-Großmodell-Geschäftseinheit werden mit KI-Linien wie Happy Horse und Happy Oyster in Token Foundry integriert, um eine enge Zusammenarbeit zwischen Modellfähigkeiten und Anwendungsszenarien zu fördern. Gleichzeitig wird Alibabas Chefwissenschaftler Zhang Jingren das AI Future Research Institute leiten, das sich auf ursprüngliche Innovationen und Durchbrüche in Spitzentechnologien konzentriert.

Alibabas jüngste Aktionen enthüllen einen beschleunigten „KI-Flugrad“. Von der Gründung der Alibaba Token Hub-Geschäftsgruppe im März, die das Tongyi Lab und die MaaS-Geschäftslinie umfasst, über die Schaffung des Group Technology Committee und die Aufrüstung der Tongyi-Großmodell-Geschäftseinheit im April bis hin zur heutigen Einführung von Token Foundry hat Alibaba kontinuierlich Stärken durch eine Reihe von „kleinen Schritten und schnellen Läufen“ gebündelt. Diese organisatorischen Veränderungen zielen darauf ab, einen Vorteil auf dem kritischen Schlachtfeld der KI zu sichern – die Synergie zwischen Modellfähigkeiten und Anwendungsimplementation.

Wu Yongming hat wiederholt betont, dass Alibabas Kerngraben im KI-Zeitalter darin liegt, die „intelligentesten“ Modelle aufzubauen und Anwendungsszenarien in allen Branchen voranzutreiben. Durch die Koordination zwischen Token Foundry und Token Hub zielt Alibaba darauf ab, den bidirektionalen Einfluss zwischen Modellen und Anwendungen zu überbrücken und die Selbstentwicklung der Modellfähigkeiten durch geschlossene Rückkopplungsschleifen von MaaS (Model as a Service) zu beschleunigen.

Die kommerzielle Leistung bestätigt diese Strategie. In ihrem Aktionärsbrief erklärten Alibabas Gruppenvorsitzender Joe Tsai und Wu Yongming, dass Alibabas KI-Geschäft die anfängliche Phase der „Investition ohne Output“ hinter sich gelassen hat und offiziell in einen Zyklus kommerzieller Rendite eingetreten ist. Daten liefern direkten Beweis: Im vierten Quartal des Geschäftsjahres 2026 hat sich die Wachstumsrate des externen kommerziellen Umsatzes von Alibaba Cloud erheblich erhöht, während der Umsatz mit KI-bezogenen Produkten elf Quartale lang dreistig gewachsen ist. Alibaba erwartet, dass der wiederkehrende jährliche Umsatz (ARR) von KI-Modell- und Anwendungsdiensten, einschließlich der Bailian MaaS-Plattform allein, bis Ende dieses Jahres 30 Milliarden Yuan übersteigen wird.

Technisch hat Alibaba ebenfalls beeindruckende Ergebnisse geliefert. Die Qwen-3.7-Seriemodelle haben in der Branche Anerkennung für ihre führenden Programmierfähigkeiten erhalten, während das HappyHorse-1.0-Modell auf der globalen autoritativen KI-Blindtestplattform Artificial Analysis die Konkurrenten übertroffen und sowohl in den Kategorien Text-zu-Video als auch Bild-zu-Video die Spitze erreicht hat.

Mit weiterer struktureller Konsolidierung hat Alibaba ein „Full-Stack-Technologiesystem“ etabliert, das sich von der zugrunde liegenden Rechenleistung über Cloud-Infrastruktur und große Modellgrundlagen bis hin zu nativer KI-Software auf höherer Ebene erstreckt. Eine verbesserte organisatorische Kohäsion und ein klarer Kommerzialisierungspfad senden eine klare Botschaft an die Außenwelt: Alibaba engagiert sich voll und ganz dafür, Geschäftsgrenzen durch KI-Technologie neu zu definieren und strebt danach, Schlüsselpositionen im globalen KI-Wettbewerb zu sichern.

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