阿里巴巴云的目标是通过新的模型和工具扩展全球AI

阿里云显著扩展了其面向全球客户的人工智能产品，推出了一系列新模型、平台升级和软件即服务（SaaS）工具。这些激动人心的进展在2025年春季线上发布会上公布，彰显了阿里云推动全球人工智能创新边界的承诺。

作为阿里云数字技术和智能部门的一部分，重点显然是满足全球对人工智能驱动的数字化转型日益增长的需求。阿里云智能国际业务总裁袁千分享了她的热情，她表示：“我们正在推出一系列平台即服务（PaaS）和人工智能能力更新，以跟上全球数字化转型需求的激增。这些增强功能旨在提供更安全和高性能的服务，帮助企业在人工智能驱动的格局中扩展和创新。”

阿里云扩大基础人工智能模型的访问权限

此次公告的亮点是阿里云自有的Qwen系列大型语言模型（LLMs）向国际客户的扩展访问，最初通过其新加坡可用区域提供。这一扩展包括一系列专业模型：

• Qwen-Max：一款大规模专家混合（MoE）模型，专为处理复杂任务而设计。
• QwQ-Plus：一款高级推理模型，适用于复杂的分析任务、高级问答和专家级数学问题解决。
• QVQ-Max：一款视觉推理模型，擅长处理复杂的多模态问题，具备视觉输入和思维链输出能力，以提高准确性。
• Qwen2.5-Omni-7b：一款端到端的多模态模型，适用于多样化的人工智能应用。

这些新增内容为国际企业提供了强大且多样的工具，以打造复杂的人工智能应用。

平台增强助力人工智能规模化

为了支持这些高级模型，阿里云的人工智能平台（PAI）进行了重大升级，旨在提供可扩展、成本效益高且用户友好的生成式人工智能解决方案。一项关键增强是在PAI弹性算法服务（EAS）中引入了分布式推理能力。该服务利用多节点架构，应对超大型模型的计算需求，特别是那些使用MoE结构或需要超长文本处理的模型，超越了传统单节点设置的限制。

此外，PAI-EAS现已包含预填充-解码分离功能，以提升性能并降低运营成本。阿里云报告称，Qwen2.5-72B模型取得了令人印象深刻的结果，并发量提高了92%，每秒令牌数（TPS）提升了91%。

PAI模型库也已更新，现拥有近300个开源模型，包括阿里云的全部开源Qwen和Wan系列。这些模型通过无代码部署和管理界面可访问。新功能如模型评估和模型蒸馏（将知识从较大模型转移到较小、更具成本效益的模型）进一步增强了其实用性。

阿里云将人工智能融入数据管理

阿里云的旗舰云原生关系数据库PolarDB现已具备由Qwen驱动的原生人工智能推理功能。这种数据库内机器学习能力无需为推理工作流传输数据，显著降低了处理延迟，同时提高了效率和数据安全性。它特别针对以文本为中心的任务进行了优化，如创建对话式检索增强生成（RAG）代理、生成文本嵌入和执行语义相似性搜索。

此外，公司的数据仓库AnalyticDB已集成到阿里云的生成式人工智能开发平台Model Studio中。这一集成使AnalyticDB成为RAG解决方案的推荐向量数据库，使组织能够直接将其专有知识库与平台上的人工智能模型连接，以简化上下文感知应用的开发。

面向行业转型的新SaaS工具

除了基础设施和平台层，阿里云还推出了两款新的SaaS人工智能工具：

• AI Doc：一款智能文档处理工具，利用大型语言模型高效解析各种文档，如报告、表格和手册。它可以提取特定信息，并生成定制化报告，例如与阿里云的Energy Expert可持续性解决方案集成时生成ESG报告。
• Smart Studio：一款人工智能驱动的内容创建平台，支持文本到图像、图像到图像和文本到视频的生成。它旨在增强电子商务、游戏和娱乐等行业的营销和创意输出，支持虚拟试穿或从文本描述生成视觉内容等功能。

这些新进展是在阿里云2月份宣布未来三年投资530亿美元用于推进其云计算和人工智能基础设施之后推出的。这笔超过公司过去十年人工智能和云计算总支出的巨额投资，凸显了阿里云对人工智能驱动增长的坚定承诺，并巩固了其作为全球领先云提供商的地位。

袁千总结道：“随着云计算和人工智能成为全球增长的关键，我们致力于增强我们的核心产品，以满足客户不断变化的需求。”

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