Alibaba Cloudは、新しいモデルとツールを使用したグローバルAI拡張を目指しています

Alibaba Cloudは、グローバルな顧客向けにAI製品を大幅に拡充し、新しいモデルのシリーズ、プラットフォームのアップグレード、Software-as-a-Service（SaaS）ツールを導入しました。これらの刺激的な進展は、2025年春のオンラインイベントで公開され、Alibabaが世界的なAIイノベーションの限界を押し広げる取り組みを示しています。

Alibabaのデジタル技術およびインテリジェンス部門の一環として、AI主導のデジタルトランスフォーメーションに対する世界的な需要の高まりに対応することに明確に焦点を当てています。Alibaba Cloud Intelligenceの国際ビジネス社長であるSelina Yuan氏は、熱意を込めて次のように述べました。「私たちは、デジタルトランスフォーメーションのグローバルな需要急増に対応するため、一連のPlatform-as-a-Service（PaaS）およびAI機能のアップデートを展開しています。これらの強化は、より安全で高性能なサービスを提供し、AI主導の環境で企業が拡大し革新するのを支援するために設計されています。」

Alibabaが基盤AIモデルへのアクセスを拡大

発表の目玉は、国際クライアント向けにAlibaba Cloudの独自の大規模言語モデル（LLM）であるQwenシリーズへのアクセス拡大で、最初はシンガポールの可用性ゾーンを通じて提供されます。この拡大には、以下のような特殊なモデルの配列が含まれます：

• Qwen-Max：複雑なタスクを処理するために設計された大規模なMixture of Experts（MoE）モデル。
• QwQ-Plus：複雑な分析タスク、高度な質問応答、専門家レベルの数学的問題解決に最適な高度な推論モデル。
• QVQ-Max：視覚入力とチェーン・オブ・ソート出力により精度を向上させる、複雑なマルチモーダル問題の管理に優れた視覚推論モデル。
• Qwen2.5-Omni-7b：多様なAIアプリケーションに対応するエンドツーエンドのマルチモーダルモデル。

これらの新しい追加により、国際的な企業は高度なAIアプリケーションを構築するための強力で多様なツールを得ることができます。

プラットフォームの強化がAIスケールを支える

これらの高度なモデルをサポートするために、Alibaba CloudのPlatform for AI（PAI）は、スケーラブルでコスト効率が高く、使いやすい生成AIソリューションを提供することを目的とした大幅なアップグレードを受けました。主な強化は、PAI-Elastic Algorithm Service（EAS）内に分散推論機能を導入したことです。このサービスは、マルチノードアーキテクチャを活用し、特にMoE構造を使用する超大規模モデルや超長テキスト処理を必要とするモデルの計算需要に対応し、従来のシングルノード設定の制限を克服します。

さらに、PAI-EASには、パフォーマンスを向上させ運用コストを削減するためのプリフィルデコード分離機能が追加されました。Alibaba Cloudは、Qwen2.5-72Bモデルで、同時実行性が92％向上し、トークン毎秒（TPS）が91％向上するという印象的な結果を報告しました。

PAI-Model Galleryも更新され、Alibaba CloudのオープンソースQwenおよびWanシリーズを含む約300のオープンソースモデルが提供されています。これらは、ノーコードのデプロイおよび管理インターフェースを通じてアクセス可能です。モデル評価やモデル蒸留（大きなモデルから小さなコスト効率の高いモデルへの知識移転）などの新機能がその有用性をさらに高めています。

AlibabaがAIをデータ管理に統合

Alibaba Cloudの主力クラウドネイティブリレーショナルデータベースであるPolarDBは、Qwenを活用したネイティブAI推論機能を新たに搭載しました。このデータベース内機械学習機能により、推論ワークフローのためにデータを転送する必要がなくなり、処理遅延を大幅に削減し、効率とデータセキュリティを向上させます。これは、会話型Retrieval-Augmented Generation（RAG）エージェントの作成、テキスト埋め込みの生成、セマンティック類似性検索などのテキスト中心のタスクに特に最適化されています。

さらに、同社のデータウェアハウスであるAnalyticDBは、Alibaba Cloudの生成AI開発プラットフォームであるModel Studioに統合されました。この統合により、AnalyticDBはRAGソリューションの推奨ベクトルデータベースとして位置付けられ、組織が独自の知識ベースをプラットフォーム上のAIモデルに直接リンクさせ、コンテキスト対応アプリケーションの開発を効率化できます。

産業変革のための新しいSaaSツール

インフラストラクチャおよびプラットフォーム層を超えて、Alibaba Cloudは2つの新しいSaaS AIツールを導入しました：

• AI Doc：レポート、フォーム、マニュアルなどのさまざまなドキュメントを効率的に解析するLLMを使用したインテリジェントなドキュメント処理ツール。特定の情報を抽出し、Alibaba CloudのEnergy Expert持続可能性ソリューションと統合することで、ESGレポートなどのカスタマイズされたレポートを生成できます。
• Smart Studio：テキストから画像、画像から画像、テキストからビデオ生成をサポートするAI駆動のコンテンツ作成プラットフォーム。Eコマース、ゲーム、エンターテインメントなどの分野でマーケティングおよびクリエイティブなアウトプットを強化し、仮想試着やテキスト記述からのビジュアル生成などの機能を促進します。

これらの新展開は、Alibabaが今後3年間で530億ドルの投資を発表した2月の発表に続くもので、クラウドコンピューティングおよびAIインフラストラクチャの推進に専念しています。この巨額の投資は、過去10年間の同社のAIおよびクラウド支出総額を超え、AlibabaのAI主導の成長への深いコミットメントを強調し、グローバルなクラウドプロバイダーとしての役割を強化します。

Selina Yuan氏は次のように締めくくりました。「クラウドとAIがグローバルな成長に不可欠になる中、私たちはお客様の進化するニーズに対応するために、主要な製品提供を強化することに取り組んでいます。」

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