阿里巴巴雲的目標是通過新的模型和工具擴展全球AI

阿里巴巴雲已顯著擴展其對全球客戶的AI產品，推出了一系列新模型、平台升級以及軟件即服務（SaaS）工具。這些令人振奮的進展在2025年春季發布線上活動中揭曉，顯示了阿里巴巴推動全球AI創新界限的承諾。

作為阿里巴巴數位技術與智能部門的一部分，焦點顯然放在滿足全球對AI驅動數位轉型日益增長的需求。阿里巴巴雲智能國際業務總裁袁千分享了她的熱情，表示：「我們正在推出一系列平台即服務（PaaS）和AI能力更新，以跟上全球對數位轉型需求的激增。這些增強功能旨在提供更安全且高效能的服務，幫助企業在AI驅動的環境中擴展和創新。」

阿里巴巴擴展基礎AI模型的訪問權限

此次公告的亮點是阿里巴巴雲專有的Qwen系列大型語言模型（LLMs）對國際客戶的擴展訪問，最初通過其新加坡可用區提供。此擴展包括一系列專業模型：

• Qwen-Max：一款大規模專家混合（MoE）模型，設計用於處理複雜任務。
• QwQ-Plus：一款高級推理模型，適用於複雜的分析任務、精密的問答以及專家級數學問題解決。
• QVQ-Max：一款視覺推理模型，擅長處理複雜的多模態問題，具有視覺輸入和思維鏈輸出能力以提高準確性。
• Qwen2.5-Omni-7b：一款端到端多模態模型，適用於多樣化的AI應用。

這些新增功能為國際企業提供了強大且多樣化的工具，以打造精密的AI應用。

平台升級助力AI規模化

為了支持這些先進模型，阿里巴巴雲的AI平台（PAI）進行了重大升級，旨在提供可擴展、成本效益高且用戶友好的生成式AI解決方案。一項關鍵升級是PAI-彈性算法服務（EAS）中引入的分散式推理能力。此服務利用多節點架構，應對超大型模型的計算需求，特別是那些使用MoE結構或需要超長文本處理的模型，超越了傳統單節點設置的限制。

此外，PAI-EAS現已包含預填充-解碼分離功能，以提升性能並降低運營成本。阿里巴巴雲報告稱，Qwen2.5-72B模型取得了令人印象深刻的成果，併發量提升92%，每秒令牌數（TPS）提升91%。

PAI-模型庫也已更新，現擁有近300個開源模型，包括阿里巴巴雲的全部開源Qwen和Wan系列。這些模型可通過無代碼部署和管理界面訪問。新功能如模型評估和模型蒸餾（將知識從較大模型轉移到較小、成本效益更高的模型）進一步提升了其實用性。

阿里巴巴將AI整合進數據管理

阿里巴巴雲的旗艦雲原生關係型數據庫PolarDB現已內建Qwen驅動的AI推理功能。這種數據庫內機器學習能力無需為推理工作流傳輸數據，顯著降低處理延遲，同時提升效率和數據安全性。它特別針對文本中心任務進行優化，例如創建對話式檢索增強生成（RAG）代理、生成文本嵌入以及執行語義相似性搜索。

此外，公司的大數據倉庫AnalyticDB已整合進阿里巴巴雲的生成式AI開發平台Model Studio。此整合使AnalyticDB成為RAG解決方案的推薦向量數據庫，使企業能夠直接將其專有知識庫與平台上的AI模型連接，簡化上下文感知應用的開發。

新SaaS工具推動產業轉型

除了基礎設施和平台層面，阿里巴巴雲還推出了兩款新的SaaS AI工具：

• AI Doc：一款智能文檔處理工具，利用LLMs高效解析報表、表單和手冊等多種文檔。它可提取特定信息，並生成定制化報表，例如與阿里巴巴雲的Energy Expert可持續發展解決方案整合時生成ESG報表。
• Smart Studio：一款AI驅動的內容創作平台，支持文本到圖像、圖像到圖像以及文本到視頻的生成。它旨在增強電子商務、遊戲和娛樂等行業的營銷和創意輸出，支持虛擬試穿或從文本描述生成視覺內容等功能。

這些新進展是在阿里巴巴2月宣布未來三年投資530億美元用於推進其雲計算和AI基礎設施之後推出的。這筆超過公司過去十年AI和雲總支出的巨額投資，凸顯了阿里巴巴對AI驅動增長的堅定承諾，並鞏固了其作為全球領先雲提供商的角色。

袁千總結道：「隨著雲和AI成為全球增長的必需品，我們致力於增強我們的核心產品，以滿足客戶不斷變化的需求。」

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