Alibaba Cloud zielt auf die globale KI -Expansion mit neuen Modellen und Tools ab

Alibaba Cloud hat seine KI-Angebote für globale Kunden erheblich erweitert und eine Reihe neuer Modelle, Plattform-Upgrades und Software-as-a-Service (SaaS)-Tools eingeführt. Diese spannenden Entwicklungen wurden während der Online-Veranstaltung Spring Launch 2025 vorgestellt und signalisieren Alibabas Engagement, die Grenzen der KI-Innovation weltweit zu erweitern.

Als Teil von Alibabas digitaler Technologie- und Intelligenzsparte liegt der Fokus klar darauf, die steigende globale Nachfrage nach KI-gesteuerter digitaler Transformation zu bedienen. Selina Yuan, Präsidentin des internationalen Geschäfts bei Alibaba Cloud Intelligence, zeigte sich begeistert und erklärte: „Wir führen eine Reihe von Platform-as-a-Service (PaaS)- und KI-Fähigkeitsupdates ein, um mit der weltweiten Nachfrage nach digitaler Transformation Schritt zu halten. Diese Verbesserungen sind darauf ausgelegt, sicherere und leistungsstärkere Dienste bereitzustellen, die Unternehmen beim Ausbau und der Innovation in einer KI-gesteuerten Landschaft unterstützen.“

Alibaba erweitert den Zugang zu grundlegenden KI-Modellen

Das Highlight der Ankündigung ist der erweiterte Zugang zu Alibabas proprietärer Qwen-Serie großer Sprachmodelle (LLMs) für internationale Kunden, zunächst verfügbar über die Verfügbarkeitszonen in Singapur. Diese Erweiterung umfasst eine Reihe spezialisierter Modelle:

• Qwen-Max: Ein groß angelegtes Mixture of Experts (MoE)-Modell, entwickelt für die Bewältigung komplexer Aufgaben.
• QwQ-Plus: Ein fortschrittliches Argumentationsmodell, ideal für komplexe analytische Aufgaben, anspruchsvolle Fragebeantwortung und mathematische Problemlösungen auf Expertenniveau.
• QVQ-Max: Ein visuelles Argumentationsmodell, das bei der Bewältigung komplexer multimodaler Probleme glänzt, mit Fähigkeiten für visuelle Eingaben und kettenartige Ausgaben zur Verbesserung der Genauigkeit.
• Qwen2.5-Omni-7b: Ein durchgängiges multimodales Modell, das für vielfältige KI-Anwendungen geeignet ist.

Diese neuen Ergänzungen bieten internationalen Unternehmen leistungsstarke und vielfältige Werkzeuge, um anspruchsvolle KI-Anwendungen zu entwickeln.

Plattformverbesserungen fördern KI-Skalierung

Um diese fortschrittlichen Modelle zu unterstützen, wurde Alibabas Plattform für KI (PAI) erheblich verbessert, um skalierbare, kosteneffiziente und benutzerfreundliche generative KI-Lösungen bereitzustellen. Eine wichtige Verbesserung ist die Einführung verteilter Inferenzfähigkeiten innerhalb des PAI-Elastic Algorithm Service (EAS). Dieser Dienst nutzt eine Multi-Node-Architektur, um die Rechenanforderungen von extrem großen Modellen zu bewältigen, insbesondere solchen mit MoE-Strukturen oder solchen, die ultralange Textverarbeitung erfordern, und überwindet damit die Einschränkungen traditioneller Einzelknoten-Setups.

Darüber hinaus umfasst PAI-EAS jetzt eine Prefill-Decode-Disaggregationsfunktion, um die Leistung zu steigern und Betriebskosten zu senken. Alibaba Cloud berichtete von beeindruckenden Ergebnissen mit dem Qwen2.5-72B-Modell, das eine 92%ige Steigerung der Parallelität und einen 91%igen Anstieg der Tokens pro Sekunde (TPS) erzielte.

Die PAI-Model Gallery wurde ebenfalls aktualisiert und umfasst nun fast 300 Open-Source-Modelle, einschließlich der gesamten Open-Source-Qwen- und Wan-Serien von Alibaba Cloud. Diese sind über eine No-Code-Bereitstellungs- und Verwaltungsoberfläche zugänglich. Neue Funktionen wie Modellevaluation und Modelldestillation (Wissensübertragung von größeren zu kleineren, kosteneffizienteren Modellen) erhöhen deren Nutzen weiter.

Alibaba integriert KI in die Datenverwaltung

Alibaba Clouds Flaggschiff-Cloud-native relationale Datenbank, PolarDB, verfügt nun über native KI-Inferenz, unterstützt durch Qwen. Diese In-Datenbank-Maschinlernfähigkeit macht die Übertragung von Daten für Inferenz-Workflows überflüssig, reduziert die Verarbeitungslatenz erheblich und steigert Effizienz und Datensicherheit. Sie ist besonders optimiert für textzentrierte Aufgaben wie die Erstellung konversationeller Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Agenten, die Generierung von Text-Embeddings und die Durchführung semantischer Ähnlichkeitssuchen.

Darüber hinaus wurde das Datenlager des Unternehmens, AnalyticDB, in Alibabas generative KI-Entwicklungsplattform, Model Studio, integriert. Diese Integration positioniert AnalyticDB als empfohlene Vektordatenbank für RAG-Lösungen, die es Organisationen ermöglicht, ihre proprietären Wissensdatenbanken direkt mit KI-Modellen auf der Plattform zu verknüpfen, um die Entwicklung kontextbezogener Anwendungen zu optimieren.

Neue SaaS-Tools für die Transformation der Industrie

Über die Infrastruktur- und Plattformschichten hinaus hat Alibaba Cloud zwei neue SaaS-KI-Tools eingeführt:

• AI Doc: Ein intelligentes Dokumentenverarbeitungstool, das LLMs verwendet, um verschiedene Dokumente wie Berichte, Formulare und Handbücher effizient zu analysieren. Es extrahiert spezifische Informationen und kann angepasste Berichte generieren, wie z.B. ESG-Berichte, wenn es mit Alibabas Energy Expert Nachhaltigkeitslösung integriert wird.
• Smart Studio: Eine KI-gestützte Content-Erstellungsplattform, die Text-zu-Bild-, Bild-zu-Bild- und Text-zu-Video-Generierung unterstützt. Sie ist darauf ausgelegt, Marketing- und kreative Ausgaben in Sektoren wie E-Commerce, Gaming und Unterhaltung zu verbessern und ermöglicht Funktionen wie virtuelle Anproben oder die Generierung von Visuals aus Textbeschreibungen.

Diese neuen Entwicklungen folgen auf Alibabas Ankündigung im Februar, in den nächsten drei Jahren 53 Milliarden US-Dollar in die Weiterentwicklung seiner Cloud-Computing- und KI-Infrastruktur zu investieren. Diese massive Investition, die die gesamten Ausgaben für KI und Cloud in der letzten Dekade übertrifft, unterstreicht Alibabas tiefes Engagement für KI-gesteuertes Wachstum und festigt seine Rolle als führender globaler Cloud-Anbieter.

Selina Yuan schloss: „Da Cloud und KI für globales Wachstum unerlässlich werden, sind wir entschlossen, unsere Kernproduktangebote zu verbessern, um den sich entwickelnden Bedürfnissen unserer Kunden gerecht zu werden.“

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