알리바바 클라우드는 새로운 모델 및 도구를 통한 글로벌 AI 확장을 목표로합니다.

Alibaba Cloud는 글로벌 고객을 위한 AI 제공 범위를 크게 확장하여, 다양한 새로운 모델, 플랫폼 업그레이드, 그리고 Software-as-a-Service(SaaS) 도구를 도입했습니다. 이러한 흥미로운 발전은 2025년 봄 런칭 온라인 이벤트에서 공개되었으며, Alibaba가 전 세계적으로 AI 혁신의 경계를 확장하려는 의지를 보여줍니다.

Alibaba의 디지털 기술 및 인텔리전스 부문의 일환으로, AI 중심의 디지털 전환에 대한 글로벌 수요 증가를 충족하는 데 분명히 초점을 맞추고 있습니다. Alibaba Cloud Intelligence의 국제 비즈니스 사장인 Selina Yuan은 그녀의 열정을 공유하며 다음과 같이 말했습니다: "우리는 디지털 전환에 대한 글로벌 수요 급증에 발맞추기 위해 일련의 Platform-as-a-Service(PaaS) 및 AI 기능 업데이트를 출시하고 있습니다. 이러한 개선은 보다 안전하고 고성능의 서비스를 제공하도록 설계되어, 기업이 AI 중심의 환경에서 확장하고 혁신할 수 있도록 돕습니다."

Alibaba, 기초 AI 모델 접근 확대

발표의 하이라이트는 국제 고객을 위해 Alibaba Cloud의 독점적인 Qwen 시리즈 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 접근 확대이며, 이는 처음으로 싱가포르 가용 영역을 통해 제공됩니다. 이 확장에는 다양한 전문 모델이 포함됩니다:

• Qwen-Max: 복잡한 작업을 처리하도록 설계된 대규모 Mixture of Experts(MoE) 모델.
• QwQ-Plus: 복잡한 분석 작업, 정교한 질문 답변, 전문가 수준의 수학적 문제 해결에 완벽한 고급 추론 모델.
• QVQ-Max: 복잡한 멀티모달 문제를 관리하는 데 탁월한 시각 추론 모델로, 시각 입력 및 체인-오브-소트 출력 기능을 통해 정확도를 향상시킵니다.
• Qwen2.5-Omni-7b: 다양한 AI 애플리케이션에 적합한 엔드-투-엔드 멀티모달 모델.

이러한 새로운 추가는 국제 기업들에게 정교한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 강력하고 다양한 도구를 제공합니다.

플랫폼 개선으로 AI 규모 강화

이러한 고급 모델을 지원하기 위해 Alibaba Cloud의 Platform for AI(PAI)는 확장 가능하고 비용 효율적이며 사용자 친화적인 생성 AI 솔루션을 제공하기 위해 상당한 업그레이드를 거쳤습니다. 주요 개선 사항은 PAI-Elastic Algorithm Service(EAS) 내 분산 추론 기능의 도입입니다. 이 서비스는 다중 노드 아키텍처를 활용하여, 특히 MoE 구조를 사용하거나 초장문 텍스트 처리가 필요한 초대형 모델의 계산 요구를 해결하며, 기존 단일 노드 설정의 한계를 초월합니다.

또한, PAI-EAS는 이제 성능을 향상시키고 운영 비용을 절감하기 위한 프리필-디코드 분리 기능을 포함합니다. Alibaba Cloud는 Qwen2.5-72B 모델로 인상적인 결과를 보고했으며, 동시성은 92% 증가하고 초당 토큰(TPS)은 91% 향상되었습니다.

PAI-Model Gallery도 업데이트되어, 이제 Alibaba Cloud의 오픈소스 Qwen 및 Wan 시리즈를 포함한 거의 300개의 오픈소스 모델을 자랑합니다. 이는 코드 없는 배포 및 관리 인터페이스를 통해 접근 가능합니다. 모델 평가 및 모델 증류(더 큰 모델에서 더 작고 비용 효율적인 모델로 지식을 전이)와 같은 새로운 기능은 그 유용성을 더욱 강화합니다.

Alibaba, 데이터 관리에 AI 통합

Alibaba Cloud의 플래그십 클라우드 네이티브 관계형 데이터베이스인 PolarDB는 이제 Qwen으로 구동되는 네이티브 AI 추론 기능을 갖추고 있습니다. 이 데이터베이스 내 머신 러닝 기능은 추론 워크플로우를 위해 데이터를 전송할 필요를 없애, 처리 지연을 크게 줄이면서 효율성과 데이터 보안을 향상시킵니다. 이는 대화형 Retrieval-Augmented Generation(RAG) 에이전트 생성, 텍스트 임베딩 생성, 의미적 유사성 검색과 같은 텍스트 중심 작업에 특히 최적화되어 있습니다.

또한, 회사의 데이터 웨어하우스인 AnalyticDB는 Alibaba Cloud의 생성 AI 개발 플랫폼인 Model Studio에 통합되었습니다. 이 통합은 RAG 솔루션의 권장 벡터 데이터베이스로 AnalyticDB를 위치시키며, 조직이 플랫폼의 AI 모델과 독점 지식 베이스를 직접 연결하여 컨텍스트 인식 애플리케이션 개발을 간소화할 수 있도록 합니다.

산업 변혁을 위한 새로운 SaaS 도구

인프라 및 플랫폼 레이어를 넘어, Alibaba Cloud는 두 가지 새로운 SaaS AI 도구를 도입했습니다:

• AI Doc: 보고서, 양식, 매뉴얼과 같은 다양한 문서를 효율적으로 파싱하는 LLM을 사용하는 지능형 문서 처리 도구. 특정 정보를 추출하고 Alibaba Cloud의 Energy Expert 지속 가능성 솔루션과 통합할 때 ESG 보고서와 같은 맞춤형 보고서를 생성할 수 있습니다.
• Smart Studio: 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 텍스트-비디오 생성을 지원하는 AI 기반 콘텐츠 생성 플랫폼. 전자상거래, 게임, 엔터테인먼트와 같은 부문에서 마케팅 및 창의적 산출물을 강화하도록 설계되어, 가상 피팅이나 텍스트 설명에서 시각 자료 생성과 같은 기능을 지원합니다.

이러한 새로운 발전은 Alibaba가 향후 3년간 530억 달러를 투자하여 클라우드 컴퓨팅 및 AI 인프라를 발전시키겠다는 2월 발표에 이어 나온 것입니다. 이는 지난 10년간의 AI 및 클라우드 지출 총액을 초월하는 대규모 투자로, Alibaba의 AI 중심 성장에 대한 깊은 헌신과 글로벌 선도 클라우드 제공자로서의 역할을 확고히 합니다.

Selina Yuan은 다음과 같이 결론지었습니다: "클라우드와 AI가 글로벌 성장에 필수적 요소가 됨에 따라, 우리는 고객의 진화하는 요구를 충족하기 위해 핵심 제품 제공을 강화하는 데 전념하고 있습니다."

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