第一季度美国零售商的人工智能流量激增393%,推动营收增长
根据Adobe周四发布的新数据,截至3月,美国零售网站的人工智能驱动流量较前12个月激增269%,延续了节日期间人工智能流量飙升693%的势头。
2026年第一季度,随着越来越多的消费者转向使用AI助手进行网购,AI流量同比增长了393%。
流量来源的转变并非唯一的变化。数据显示,AI访客如今的转化率更高、参与度更高、在网站上停留时间更长,且每次访问产生的收入也更高——这往往逆转了去年的趋势,当时对零售商而言,老客户的价值更高。

图片来源:Adobe
Adobe的这些洞察来自其Adobe Analytics部门,该部门分析了美国零售网站超过一万亿次的访问数据。 该分析还纳入了一项针对5,000多名美国受访者的调查,内容涉及他们在购物过程中对AI的使用情况,以及该公司新推出的AI内容可见性检查工具——该工具用于测试零售网站对大型语言模型(LLM)的兼容性。
在Adobe的调查中,39%的受访者表示他们在网购时使用了AI,85%的受访者表示AI提升了他们的购物体验。这些结果很可能源于AI能够帮助用户筛选商品、找到所需商品并获取折扣。 此外,66%的受访者表示,他们现在相信AI工具能提供准确的购物结果。
与因AI导致引流流量下降的出版商不同,零售商有动力让自己的网站更适合AI使用。
根据Adobe的数据,2026年3月,AI流量的转化率比人类访客高出42%,创下新纪录。这与仅仅一年前的情况形成了反转——2025年3月,AI流量的转化率比普通客户低38%。

图片来源:Adobe
此外,Adobe还发现,通过AI渠道进入零售网站的消费者,其参与率比非AI渠道的消费者高出12%。数据显示,这些购物者在网站上的停留时间增加了48%,每次访问的页面浏览量也增加了13%。
在营收方面,截至3月,AI驱动的每次访问平均收入(RPV)比非AI流量高出37%。而仅仅12个月前,普通人类流量产生的收入还比AI流量高出128%。
不过,Adobe警告称,并非所有零售网站都已做好迎接AI的准备。零售商主页上约四分之一的内容尚未针对大型语言模型(LLMs)进行优化,分类页面也是如此。产品页面的情况更为严峻,约34%的内容无法被AI正确访问。
Adobe建议零售商提高其网站对LLM的可访问性,以此确保未来在网购消费者心中保持领先地位。
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图片来源:Adobe
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