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O tráfego gerado por IA para varejistas dos EUA cresce 393% no primeiro trimestre, impulsionando a receita
De acordo com novos dados da Adobe divulgados nesta quinta-feira, o tráfego gerado por IA para sites de varejo dos EUA cresceu 269% nos últimos 12 meses até março, dando continuidade ao impulso das festas de fim de ano, quando o tráfego gerado por IA registrou um aumento de 693%.
No primeiro trimestre de 2026, o tráfego gerado por IA aumentou 393% em relação ao mesmo período do ano anterior, impulsionado pelo fato de mais consumidores recorrerem a assistentes de IA para fazer compras online.
A mudança nas fontes de tráfego não é a única alteração. De acordo com os dados, os visitantes impulsionados pela IA agora convertem com mais eficácia, apresentam taxas de engajamento mais altas, passam mais tempo nos sites e geram maior receita por visita — muitas vezes revertendo a tendência do ano passado, quando os clientes regulares eram mais valiosos para os varejistas.

Crédito da imagem: Adobe
As conclusões da Adobe provêm de sua divisão Adobe Analytics, que analisa mais de um trilhão de visitas a sites de varejo nos EUA. A análise também incorpora uma pesquisa com mais de 5.000 entrevistados nos EUA sobre o uso de IA durante as compras, juntamente com a nova ferramenta da empresa, o AI Content Visibility Checker, que testa a acessibilidade de modelos de linguagem de grande escala (LLM) em sites de varejo.
Na pesquisa da Adobe, 39% dos entrevistados afirmaram usar IA para compras online, e 85% relataram que isso melhorou sua experiência. Esses resultados provavelmente decorrem da capacidade da IA de ajudar os usuários a filtrar produtos, encontrar o que precisam e acessar descontos. Além disso, 66% dos entrevistados afirmaram que agora confiam nas ferramentas de IA para fornecer resultados precisos de compras.
Ao contrário dos editores, que estão observando um declínio no tráfego proveniente da IA, os varejistas têm incentivos para tornar seus sites compatíveis com a IA.
De acordo com dados da Adobe, o tráfego proveniente da IA em março de 2026 apresentou uma taxa de conversão 42% superior à dos visitantes humanos, estabelecendo um novo recorde. Isso marca uma reversão em relação ao ano anterior, quando, em março de 2025, o tráfego proveniente da IA apresentou uma taxa de conversão 38% inferior à dos clientes regulares.

Crédito da imagem: Adobe
Além disso, a Adobe constatou que os consumidores que chegam a um site de varejo a partir de uma fonte de IA apresentam uma taxa de engajamento 12% maior do que aqueles provenientes de fontes não relacionadas à IA. Os compradores também passam 48% mais tempo no site e visualizam 13% mais páginas por visita, de acordo com os dados.
Em termos de receita, a receita por visita (RPV) impulsionada pela IA era 37% maior do que a do tráfego não proveniente de IA em março. Apenas 12 meses antes, o tráfego humano comum gerava 128% mais receita do que a IA.
No entanto, a Adobe alerta que nem todos os sites de varejo estão preparados para a IA. Aproximadamente um quarto do conteúdo nas páginas iniciais dos varejistas não foi otimizado para LLMs, e o mesmo se aplica às páginas de categorias. As páginas de produtos apresentam um desempenho ainda pior, com cerca de 34% delas não sendo devidamente acessíveis pela IA.
A Adobe aconselha os varejistas a tornarem seus sites mais acessíveis aos LLMs se quiserem continuar sendo a primeira opção na mente dos compradores online no futuro.
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No primeiro trimestre de 2026, o tráfego gerado por IA aumentou 393% em relação ao mesmo período do ano anterior, impulsionado pelo fato de mais consumidores recorrerem a assistentes de IA para fazer compras online.
A mudança nas fontes de tráfego não é a única alteração. De acordo com os dados, os visitantes impulsionados pela IA agora convertem com mais eficácia, apresentam taxas de engajamento mais altas, passam mais tempo nos sites e geram maior receita por visita — muitas vezes revertendo a tendência do ano passado, quando os clientes regulares eram mais valiosos para os varejistas.

Crédito da imagem: Adobe
As conclusões da Adobe provêm de sua divisão Adobe Analytics, que analisa mais de um trilhão de visitas a sites de varejo nos EUA. A análise também incorpora uma pesquisa com mais de 5.000 entrevistados nos EUA sobre o uso de IA durante as compras, juntamente com a nova ferramenta da empresa, o AI Content Visibility Checker, que testa a acessibilidade de modelos de linguagem de grande escala (LLM) em sites de varejo.
Na pesquisa da Adobe, 39% dos entrevistados afirmaram usar IA para compras online, e 85% relataram que isso melhorou sua experiência. Esses resultados provavelmente decorrem da capacidade da IA de ajudar os usuários a filtrar produtos, encontrar o que precisam e acessar descontos. Além disso, 66% dos entrevistados afirmaram que agora confiam nas ferramentas de IA para fornecer resultados precisos de compras.
Ao contrário dos editores, que estão observando um declínio no tráfego proveniente da IA, os varejistas têm incentivos para tornar seus sites compatíveis com a IA.
De acordo com dados da Adobe, o tráfego proveniente da IA em março de 2026 apresentou uma taxa de conversão 42% superior à dos visitantes humanos, estabelecendo um novo recorde. Isso marca uma reversão em relação ao ano anterior, quando, em março de 2025, o tráfego proveniente da IA apresentou uma taxa de conversão 38% inferior à dos clientes regulares.

Crédito da imagem: Adobe
Além disso, a Adobe constatou que os consumidores que chegam a um site de varejo a partir de uma fonte de IA apresentam uma taxa de engajamento 12% maior do que aqueles provenientes de fontes não relacionadas à IA. Os compradores também passam 48% mais tempo no site e visualizam 13% mais páginas por visita, de acordo com os dados.
Em termos de receita, a receita por visita (RPV) impulsionada pela IA era 37% maior do que a do tráfego não proveniente de IA em março. Apenas 12 meses antes, o tráfego humano comum gerava 128% mais receita do que a IA.
No entanto, a Adobe alerta que nem todos os sites de varejo estão preparados para a IA. Aproximadamente um quarto do conteúdo nas páginas iniciais dos varejistas não foi otimizado para LLMs, e o mesmo se aplica às páginas de categorias. As páginas de produtos apresentam um desempenho ainda pior, com cerca de 34% delas não sendo devidamente acessíveis pela IA.
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