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NicholasCarter發表的文章
韓國人工智慧半導體新創公司 FuriosaAI 正式發表了與博通(Broadcom)合作開發的第三代 AI 推論加速器。該晶片配備兩個 2 奈米運算晶片、一個獨立的 I/O 晶片,以及 12 組 HBM4(E) 記憶體疊層,總容量達 576GB。 這款新加速器採用 SUE 全互連拓撲結構並支援 PCIe Gen7,具備 32 PFLOPS 的運算能力、12 倍的記憶體容量,以及 48TB/s 的頻寬,相較於第二代前代產品,性能提升達 32 倍。
韓國人工智慧半導體新創公司 FuriosaAI 正式發表了與博通(Broadcom)合作開發的第三代 AI 推論加速器。該晶片配備兩個 2 奈米運算晶片、一個獨立的 I/O 晶片,以及 12 組 HBM4(E) 記憶體疊層,總容量達 576GB。 這款新加速器採用 SUE 全互連拓撲結構並支援 PCIe Gen7,具備 32 PFLOPS 的運算能力、12 倍的記憶體容量,以及 48TB/s 的頻寬,相較於第二代前代產品,性能提升達 32 倍。
蘋果在 iOS 27 Beta 2 中收緊了 Siri 的網路存取權限,禁止該語音助理進行摘要、朗讀或擷取外部網址,以保護內容生態系統並減少 AI 爬取行為。使用者在主動開啟網頁後,仍可透過 Safari 中的「Apple Intelligence」生成頁面摘要,在便利性與著作權保護之間取得平衡。
蘋果在 iOS 27 Beta 2 中收緊了 Siri 的網路存取權限,禁止該語音助理進行摘要、朗讀或擷取外部網址,以保護內容生態系統並減少 AI 爬取行為。使用者在主動開啟網頁後,仍可透過 Safari 中的「Apple Intelligence」生成頁面摘要,在便利性與著作權保護之間取得平衡。
美國企業採用人工智慧的趨勢持續增長。前 1% 的 AI 進階使用者每月在 AI 方面的支出達每位員工 7,500 美元,雖仍低於軟體工程師 16,000 美元的平均薪資,但支出增速的快速增長正重塑運算成本與人力成本之間的動態平衡。 NVIDIA高層指出,運算成本現已超過人工成本。市場呈現兩極化:前1%企業每月支出7,500美元,前10%僅611美元,中位數為11.38美元,顯示市場滲透潛力巨大。領先企業採用混合多模型策略以優化成本效益。
美國企業採用人工智慧的趨勢持續增長。前 1% 的 AI 進階使用者每月在 AI 方面的支出達每位員工 7,500 美元,雖仍低於軟體工程師 16,000 美元的平均薪資,但支出增速的快速增長正重塑運算成本與人力成本之間的動態平衡。 NVIDIA高層指出,運算成本現已超過人工成本。市場呈現兩極化:前1%企業每月支出7,500美元,前10%僅611美元,中位數為11.38美元,顯示市場滲透潛力巨大。領先企業採用混合多模型策略以優化成本效益。
山東省企業神威在中國運算能力領域達成里程碑,於國家超級計算機網絡鄭州節點推出國內首個投入運行的3萬張晶片AI運算集群scaleX。 該系統在不到兩個月內從1萬張晶片集群擴容至3萬張,採用開放式架構,兼容主流軟體生態系統及400餘種大型模型。目前已支援多家互聯網巨頭及科研機構,包括運行全球領先的材料研究模型,並在蛋白質研究領域取得重大突破。系統預留彈性擴展空間,未來可擴容至10萬甚至100萬張晶片。
山東省企業神威在中國運算能力領域達成里程碑,於國家超級計算機網絡鄭州節點推出國內首個投入運行的3萬張晶片AI運算集群scaleX。 該系統在不到兩個月內從1萬張晶片集群擴容至3萬張,採用開放式架構,兼容主流軟體生態系統及400餘種大型模型。目前已支援多家互聯網巨頭及科研機構,包括運行全球領先的材料研究模型,並在蛋白質研究領域取得重大突破。系統預留彈性擴展空間,未來可擴容至10萬甚至100萬張晶片。
2026年CES展會凸顯人工智慧主導地位:NVIDIA揭曉Rubin架構與自動駕駛車AI模型AMD展示新型AI處理器及合作夥伴關係福特推出AI助理系統,卡特彼勒與NVIDIA聯手開發自動化工程設備其他亮點包括:波士頓動力Google Atlas機器人亞馬遜Alexa擴展計畫雷蛇AI專案樂高首度亮相CES展會,推出智慧積木
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研究人員引進 Nested Learning(巢式學習),這是一種新的 ML 範式,將模型視為巢式最佳化問題,以解決災難性遺忘,這種方法統一了模型架構和訓練演算法,使持續學習成為可能。
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在 9 月 26 日價格上漲之前的最後一週取得 TechCrunch Disrupt 2025 折扣門票。10 月 27-29 日的活動可節省高達 668 美元,來自 Google Cloud Meta Sequoia Capital a16z 等頂尖科技領袖將提供 250 多場會議和交流機會。
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挪威新創公司 Sonair 利用超音波為機器人開發 ADAR 感應器,以提升安全性和深度感知能力,提供具成本效益的雷達替代方案。這款耗資 600 萬美元的解決方案在機器人與工業安全領域正逐漸受到矚目,解決了機器人融入人類空間時日益增加的疑慮。
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