вариант

Откройте для себя качественные инструменты ИИ

Собирайте ведущие в мире инструменты искусственного интеллекта, чтобы помочь повысить эффективность работы

Автор NicholasCarter

Статьи, опубликованные NicholasCarter

В общей сложности 7 статей
22 сентября 2026 г.

Корейский стартап FuriosaAI, специализирующийся на полупроводниках для ИИ, представил ускоритель вычислений ИИ третьего поколения, разработанный совместно с Broadcom. Чип состоит из двух вычислительных кристаллов с технологическим процессом 2 нм, отдельного кристалла ввода-вывода и 12 модулей памяти HBM4(E) общим объемом 576 ГБ. Благодаря использованию топологии полного межсоединения SUE и поддержке PCIe Gen7 новый ускоритель обеспечивает вычислительную мощность 32 ПФЛОПС, 12-кратное увеличение объёма памяти и пропускную способность 48 ТБ/с, что представляет собой 32-кратный скачок производительности по сравнению с предшественником второго поколения.

Корейский стартап FuriosaAI, специализирующийся на полупроводниках для ИИ, представил ускоритель вычислений ИИ третьего поколения, разработанный совместно с Broadcom. Чип состоит из двух вычислительных кристаллов с технологическим процессом 2 нм, отдельного кристалла ввода-вывода и 12 модулей памяти HBM4(E) общим объемом 576 ГБ. Благодаря использованию топологии полного межсоединения SUE и поддержке PCIe Gen7 новый ускоритель обеспечивает вычислительную мощность 32 ПФЛОПС, 12-кратное увеличение объёма памяти и пропускную способность 48 ТБ/с, что представляет собой 32-кратный скачок производительности по сравнению с предшественником второго поколения.

Корейский стартап FuriosaAI, специализирующийся на полупроводниках для ИИ, представил ускоритель вычислений ИИ третьего поколения, разработанный совместно с Broadcom. Чип состоит из двух вычислительных кристаллов с технологическим процессом 2 нм, отдельного кристалла ввода-вывода и 12 модулей памяти HBM4(E) общим объемом 576 ГБ. Благодаря использованию топологии полного межсоединения SUE и поддержке PCIe Gen7 новый ускоритель обеспечивает вычислительную мощность 32 ПФЛОПС, 12-кратное увеличение объёма памяти и пропускную способность 48 ТБ/с, что представляет собой 32-кратный скачок производительности по сравнению с предшественником второго поколения.
25 июня 2026 г.

В бета-версии iOS 27 Beta 2 компания Apple ограничила доступ Siri к веб-ресурсам, запретив помощнику создавать резюме, зачитывать или извлекать внешние URL-адреса с целью защиты экосистем контента и сокращения масштабов сбора данных искусственным интеллектом. Пользователи по-прежнему могут создавать резюме страниц с помощью Apple Intelligence в браузере Safari после активного открытия веб-страницы, что позволяет найти баланс между удобством и защитой авторских прав.

В бета-версии iOS 27 Beta 2 компания Apple ограничила доступ Siri к веб-ресурсам, запретив помощнику создавать резюме, зачитывать или извлекать внешние URL-адреса с целью защиты экосистем контента и сокращения масштабов сбора данных искусственным интеллектом. Пользователи по-прежнему могут создавать резюме страниц с помощью Apple Intelligence в браузере Safari после активного открытия веб-страницы, что позволяет найти баланс между удобством и защитой авторских прав.

В бета-версии iOS 27 Beta 2 компания Apple ограничила доступ Siri к веб-ресурсам, запретив помощнику создавать резюме, зачитывать или извлекать внешние URL-адреса с целью защиты экосистем контента и сокращения масштабов сбора данных искусственным интеллектом. Пользователи по-прежнему могут создавать резюме страниц с помощью Apple Intelligence в браузере Safari после активного открытия веб-страницы, что позволяет найти баланс между удобством и защитой авторских прав.
11 июня 2026 г.

В США продолжает расти внедрение ИИ в корпоративном секторе. 1 % наиболее продвинутых пользователей ИИ тратят на ИИ 7 500 долларов в месяц на одного сотрудника, что по-прежнему ниже средней зарплаты программиста (16 000 долларов), однако быстрый рост расходов меняет соотношение между затратами на вычислительные ресурсы и затратами на рабочую силу. Руководство NVIDIA отмечает, что затраты на вычислительные ресурсы теперь превышают затраты на оплату труда. Поляризация рынка: 1% лидеров тратит 7 500 долларов, 10% лидеров — всего 611 долларов, медиана составляет 11,38 доллара, что указывает на огромный потенциал проникновения. Ведущие компании внедряют гибридные мультимодельные стратегии для оптимизации рентабельности.

В США продолжает расти внедрение ИИ в корпоративном секторе. 1 % наиболее продвинутых пользователей ИИ тратят на ИИ 7 500 долларов в месяц на одного сотрудника, что по-прежнему ниже средней зарплаты программиста (16 000 долларов), однако быстрый рост расходов меняет соотношение между затратами на вычислительные ресурсы и затратами на рабочую силу. Руководство NVIDIA отмечает, что затраты на вычислительные ресурсы теперь превышают затраты на оплату труда. Поляризация рынка: 1% лидеров тратит 7 500 долларов, 10% лидеров — всего 611 долларов, медиана составляет 11,38 доллара, что указывает на огромный потенциал проникновения. Ведущие компании внедряют гибридные мультимодельные стратегии для оптимизации рентабельности.

В США продолжает расти внедрение ИИ в корпоративном секторе. 1 % наиболее продвинутых пользователей ИИ тратят на ИИ 7 500 долларов в месяц на одного сотрудника, что по-прежнему ниже средней зарплаты программиста (16 000 долларов), однако быстрый рост расходов меняет соотношение между затратами на вычислительные ресурсы и затратами на рабочую силу. Руководство NVIDIA отмечает, что затраты на вычислительные ресурсы теперь превышают затраты на оплату труда. Поляризация рынка: 1% лидеров тратит 7 500 долларов, 10% лидеров — всего 611 долларов, медиана составляет 11,38 доллара, что указывает на огромный потенциал проникновения. Ведущие компании внедряют гибридные мультимодельные стратегии для оптимизации рентабельности.
6 февраля 2026 г.

Компания Sunway из провинции Шаньдун достигла важной вехи в развитии вычислительных мощностей Китая, запустив первый в стране рабочий вычислительный кластер искусственного интеллекта scaleX на 30 000 карт в узле National Supercomputing Internet Zhengzhou. Система, масштабированная с кластера на 10 000 карт менее чем за два месяца, отличается открытой архитектурой, совместимой с основными программными экосистемами и более чем 400 крупными моделями. Она уже поддерживает крупные интернет-компании и научные исследования, в том числе ведущую в мире модель исследования материалов и значительные достижения в области изучения белков. Система разработана с учетом возможности гибкого расширения в будущем до 100 000 или даже миллиона карт.

Компания Sunway из провинции Шаньдун достигла важной вехи в развитии вычислительных мощностей Китая, запустив первый в стране рабочий вычислительный кластер искусственного интеллекта scaleX на 30 000 карт в узле National Supercomputing Internet Zhengzhou. Система, масштабированная с кластера на 10 000 карт менее чем за два месяца, отличается открытой архитектурой, совместимой с основными программными экосистемами и более чем 400 крупными моделями. Она уже поддерживает крупные интернет-компании и научные исследования, в том числе ведущую в мире модель исследования материалов и значительные достижения в области изучения белков. Система разработана с учетом возможности гибкого расширения в будущем до 100 000 или даже миллиона карт.

Компания Sunway из провинции Шаньдун достигла важной вехи в развитии вычислительных мощностей Китая, запустив первый в стране рабочий вычислительный кластер искусственного интеллекта scaleX на 30 000 карт в узле National Supercomputing Internet Zhengzhou. Система, масштабированная с кластера на 10 000 карт менее чем за два месяца, отличается открытой архитектурой, совместимой с основными программными экосистемами и более чем 400 крупными моделями. Она уже поддерживает крупные интернет-компании и научные исследования, в том числе ведущую в мире модель исследования материалов и значительные достижения в области изучения белков. Система разработана с учетом возможности гибкого расширения в будущем до 100 000 или даже миллиона карт.
9 января 2026 г.

CES 2026 подчеркивает доминирование искусственного интеллекта: Nvidia представила архитектуру Rubin и модели искусственного интеллекта для автономных транспортных средств, AMD продемонстрировала новые процессоры искусственного интеллекта и партнерские отношения, Ford представила помощника искусственного интеллекта, а Caterpillar и Nvidia объединились для создания автоматизированного строительного оборудования. Среди других заметных новинок — роботы Boston Dynamics Google Atlas, расширение Amazon Alexa, проекты искусственного интеллекта Razer и первое появление Lego на CES с Smart Bricks.

CES 2026 подчеркивает доминирование искусственного интеллекта: Nvidia представила архитектуру Rubin и модели искусственного интеллекта для автономных транспортных средств, AMD продемонстрировала новые процессоры искусственного интеллекта и партнерские отношения, Ford представила помощника искусственного интеллекта, а Caterpillar и Nvidia объединились для создания автоматизированного строительного оборудования. Среди других заметных новинок — роботы Boston Dynamics Google Atlas, расширение Amazon Alexa, проекты искусственного интеллекта Razer и первое появление Lego на CES с Smart Bricks.

CES 2026 подчеркивает доминирование искусственного интеллекта: Nvidia представила архитектуру Rubin и модели искусственного интеллекта для автономных транспортных средств, AMD продемонстрировала новые процессоры искусственного интеллекта и партнерские отношения, Ford представила помощника искусственного интеллекта, а Caterpillar и Nvidia объединились для создания автоматизированного строительного оборудования. Среди других заметных новинок — роботы Boston Dynamics Google Atlas, расширение Amazon Alexa, проекты искусственного интеллекта Razer и первое появление Lego на CES с Smart Bricks.
7 ноября 2025 г.

Исследователи представляют Nested Learning - новую парадигму ML, рассматривающую модели как вложенные оптимизационные задачи для решения катастрофической забывчивости Подход объединяет архитектуру модели и алгоритмы обучения, обеспечивая непрерывное обучение Доказательство концепции архитектуры Hope демонстрирует превосходное моделирование языка и управление длинной контекстной памятью, превосходящее существующие модели

Исследователи представляют Nested Learning - новую парадигму ML, рассматривающую модели как вложенные оптимизационные задачи для решения катастрофической забывчивости Подход объединяет архитектуру модели и алгоритмы обучения, обеспечивая непрерывное обучение Доказательство концепции архитектуры Hope демонстрирует превосходное моделирование языка и управление длинной контекстной памятью, превосходящее существующие модели

Исследователи представляют Nested Learning - новую парадигму ML, рассматривающую модели как вложенные оптимизационные задачи для решения катастрофической забывчивости Подход объединяет архитектуру модели и алгоритмы обучения, обеспечивая непрерывное обучение Доказательство концепции архитектуры Hope демонстрирует превосходное моделирование языка и управление длинной контекстной памятью, превосходящее существующие модели
19 сентября 2025 г.

Последняя неделя, чтобы успеть приобрести билеты на TechCrunch Disrupt 2025 со скидкой до повышения цен 26 сентября. Сэкономьте до 668 долларов на мероприятии с 27 по 29 октября, в котором примут участие ведущие технологические лидеры из Google Cloud Meta Sequoia Capital a16z и другие, а также 250 сессий и возможностей для общения.

Последняя неделя, чтобы успеть приобрести билеты на TechCrunch Disrupt 2025 со скидкой до повышения цен 26 сентября. Сэкономьте до 668 долларов на мероприятии с 27 по 29 октября, в котором примут участие ведущие технологические лидеры из Google Cloud Meta Sequoia Capital a16z и другие, а также 250 сессий и возможностей для общения.

Последняя неделя, чтобы успеть приобрести билеты на TechCrunch Disrupt 2025 со скидкой до повышения цен 26 сентября. Сэкономьте до 668 долларов на мероприятии с 27 по 29 октября, в котором примут участие ведущие технологические лидеры из Google Cloud Meta Sequoia Capital a16z и другие, а также 250 сессий и возможностей для общения.
17 сентября 2025 г.

Норвежский стартап Sonair разрабатывает датчики ADAR с использованием ультразвука для роботов с целью повышения безопасности и улучшения восприятия глубины, предлагая экономичную альтернативу LIDAR. Решение, получившее финансирование в размере $6 млн, набирает обороты в робототехнике и промышленной безопасности, решая растущие проблемы по мере интеграции роботов в человеческое пространство.

Норвежский стартап Sonair разрабатывает датчики ADAR с использованием ультразвука для роботов с целью повышения безопасности и улучшения восприятия глубины, предлагая экономичную альтернативу LIDAR. Решение, получившее финансирование в размере $6 млн, набирает обороты в робототехнике и промышленной безопасности, решая растущие проблемы по мере интеграции роботов в человеческое пространство.

Норвежский стартап Sonair разрабатывает датчики ADAR с использованием ультразвука для роботов с целью повышения безопасности и улучшения восприятия глубины, предлагая экономичную альтернативу LIDAR. Решение, получившее финансирование в размере $6 млн, набирает обороты в робототехнике и промышленной безопасности, решая растущие проблемы по мере интеграции роботов в человеческое пространство.
OR