Descubra ferramentas de qualidade de qualidade
Reunir as principais ferramentas de inteligência artificial do mundo para ajudar a melhorar a eficiência do trabalho
Artigos publicados por NicholasCarter
A FuriosaAI, startup coreana especializada em semicondutores para IA, revelou seu acelerador de inferência de IA de terceira geração, desenvolvido em parceria com a Broadcom. O chip conta com dois dies de computação de 2 nm, um die independente de E/S e 12 pilhas de memória HBM4(E), totalizando 576 GB. Utilizando a topologia de interconexão completa SUE e com suporte a PCIe Gen7, o novo acelerador apresenta 32 PFLOPS de poder de computação, um aumento de 12 vezes na capacidade de memória e largura de banda de 48 TB/s, o que representa um salto de desempenho de 32 vezes em relação ao seu antecessor de segunda geração.
A FuriosaAI, startup coreana especializada em semicondutores para IA, revelou seu acelerador de inferência de IA de terceira geração, desenvolvido em parceria com a Broadcom. O chip conta com dois dies de computação de 2 nm, um die independente de E/S e 12 pilhas de memória HBM4(E), totalizando 576 GB. Utilizando a topologia de interconexão completa SUE e com suporte a PCIe Gen7, o novo acelerador apresenta 32 PFLOPS de poder de computação, um aumento de 12 vezes na capacidade de memória e largura de banda de 48 TB/s, o que representa um salto de desempenho de 32 vezes em relação ao seu antecessor de segunda geração.
A Apple restringe o acesso da Siri à web no iOS 27 Beta 2, impedindo que a assistente resuma, leia ou extraia URLs externos, a fim de proteger os ecossistemas de conteúdo e reduzir a extração de dados por IA. Os usuários ainda podem gerar resumos de páginas por meio do Apple Intelligence no Safari após abrirem ativamente uma página da web, equilibrando conveniência e proteção aos direitos autorais.
A Apple restringe o acesso da Siri à web no iOS 27 Beta 2, impedindo que a assistente resuma, leia ou extraia URLs externos, a fim de proteger os ecossistemas de conteúdo e reduzir a extração de dados por IA. Os usuários ainda podem gerar resumos de páginas por meio do Apple Intelligence no Safari após abrirem ativamente uma página da web, equilibrando conveniência e proteção aos direitos autorais.
A adoção da IA pelas empresas americanas continua a crescer. Os 1% dos usuários mais avançados em IA gastam US$ 7.500 por funcionário por mês com IA, valor ainda inferior ao salário médio de US$ 16.000 de um engenheiro de software, mas o rápido crescimento dos gastos está redefinindo a dinâmica entre os custos de computação e os custos de mão de obra. Executivos da NVIDIA observam que os custos de computação agora excedem os salários. Mercado polarizado: o 1% dos principais gastam US$ 7.500, os 10% principais apenas US$ 611, com mediana de US$ 11,38, indicando um enorme potencial de penetração. Empresas líderes adotam estratégias híbridas multimodelo para otimizar a relação custo-benefício.
A adoção da IA pelas empresas americanas continua a crescer. Os 1% dos usuários mais avançados em IA gastam US$ 7.500 por funcionário por mês com IA, valor ainda inferior ao salário médio de US$ 16.000 de um engenheiro de software, mas o rápido crescimento dos gastos está redefinindo a dinâmica entre os custos de computação e os custos de mão de obra. Executivos da NVIDIA observam que os custos de computação agora excedem os salários. Mercado polarizado: o 1% dos principais gastam US$ 7.500, os 10% principais apenas US$ 611, com mediana de US$ 11,38, indicando um enorme potencial de penetração. Empresas líderes adotam estratégias híbridas multimodelo para otimizar a relação custo-benefício.
A empresa Sunway, sediada em Shandong, alcançou um marco na capacidade computacional chinesa ao lançar o primeiro cluster de computação de IA operacional com 30.000 placas do país, o scaleX, no nó Zhengzhou da National Supercomputing Internet. O sistema, ampliado a partir de um cluster de 10.000 placas em menos de dois meses, apresenta uma arquitetura aberta compatível com os principais ecossistemas de software e mais de 400 modelos de grande porte. Ele já oferece suporte a grandes empresas de internet e pesquisas científicas, incluindo um modelo de pesquisa de materiais líder mundial e avanços significativos no estudo de proteínas. O sistema foi projetado para uma expansão futura flexível para 100.000 ou até um milhão de placas.
A empresa Sunway, sediada em Shandong, alcançou um marco na capacidade computacional chinesa ao lançar o primeiro cluster de computação de IA operacional com 30.000 placas do país, o scaleX, no nó Zhengzhou da National Supercomputing Internet. O sistema, ampliado a partir de um cluster de 10.000 placas em menos de dois meses, apresenta uma arquitetura aberta compatível com os principais ecossistemas de software e mais de 400 modelos de grande porte. Ele já oferece suporte a grandes empresas de internet e pesquisas científicas, incluindo um modelo de pesquisa de materiais líder mundial e avanços significativos no estudo de proteínas. O sistema foi projetado para uma expansão futura flexível para 100.000 ou até um milhão de placas.
A CES 2026 destaca o domínio da IA com a Nvidia revelando a arquitetura Rubin e modelos de IA para veículos autônomos. A AMD apresentou novos processadores de IA e parcerias. A Ford estreou um assistente de IA, enquanto a Caterpillar e a Nvidia se uniram em equipamentos de construção automatizados. Outras revelações notáveis incluem os robôs Google Atlas da Boston Dynamics, a expansão da Alexa da Amazon, os projetos de IA da Razer e a primeira aparição da Lego na CES com os Smart Bricks.
A CES 2026 destaca o domínio da IA com a Nvidia revelando a arquitetura Rubin e modelos de IA para veículos autônomos. A AMD apresentou novos processadores de IA e parcerias. A Ford estreou um assistente de IA, enquanto a Caterpillar e a Nvidia se uniram em equipamentos de construção automatizados. Outras revelações notáveis incluem os robôs Google Atlas da Boston Dynamics, a expansão da Alexa da Amazon, os projetos de IA da Razer e a primeira aparição da Lego na CES com os Smart Bricks.
Os pesquisadores apresentam o Nested Learning, um novo paradigma de ML que trata os modelos como problemas de otimização aninhados para resolver o esquecimento catastrófico A abordagem unifica a arquitetura do modelo e os algoritmos de treinamento, permitindo o aprendizado contínuo A arquitetura de prova de conceito Hope demonstra modelagem de linguagem superior e gerenciamento de memória de contexto longo, superando os modelos existentes
Os pesquisadores apresentam o Nested Learning, um novo paradigma de ML que trata os modelos como problemas de otimização aninhados para resolver o esquecimento catastrófico A abordagem unifica a arquitetura do modelo e os algoritmos de treinamento, permitindo o aprendizado contínuo A arquitetura de prova de conceito Hope demonstra modelagem de linguagem superior e gerenciamento de memória de contexto longo, superando os modelos existentes
Última semana para garantir passes com desconto para o TechCrunch Disrupt 2025 antes que os preços subam em 26 de setembro. Economize até US$ 668 para o evento de 27 a 29 de outubro, que contará com a presença dos principais líderes tecnológicos do Google Cloud, Meta Sequoia Capital, a16z e muito mais, com mais de 250 sessões e oportunidades de networking.
Última semana para garantir passes com desconto para o TechCrunch Disrupt 2025 antes que os preços subam em 26 de setembro. Economize até US$ 668 para o evento de 27 a 29 de outubro, que contará com a presença dos principais líderes tecnológicos do Google Cloud, Meta Sequoia Capital, a16z e muito mais, com mais de 250 sessões e oportunidades de networking.
A startup norueguesa Sonair desenvolve sensores ADAR usando ultrassom para robôs a fim de aumentar a segurança e a percepção de profundidade, oferecendo uma alternativa econômica ao LIDAR. A solução financiada por US$ 6 milhões está ganhando força na robótica e na segurança industrial, abordando preocupações crescentes à medida que os robôs se integram aos espaços humanos.
A startup norueguesa Sonair desenvolve sensores ADAR usando ultrassom para robôs a fim de aumentar a segurança e a percepção de profundidade, oferecendo uma alternativa econômica ao LIDAR. A solução financiada por US$ 6 milhões está ganhando força na robótica e na segurança industrial, abordando preocupações crescentes à medida que os robôs se integram aos espaços humanos.
