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Autor NicholasCarter

Artículos publicados por NicholasCarter

Un total de artículos de 7
22 de septiembre de 2026

La startup coreana de semiconductadores para IA FuriosaAI ha presentado su acelerador de inferencia de IA de tercera generación, desarrollado en colaboración con Broadcom. El chip cuenta con dos matrices de cálculo de 2 nm, una matriz de E/S independiente y 12 pilas de memoria HBM4(E) que suman un total de 576 GB. Gracias al uso de la topología de interconexión completa SUE y a la compatibilidad con PCIe Gen7, el nuevo acelerador alcanza una potencia de cálculo de 32 PFLOPS, multiplica por 12 la capacidad de memoria y ofrece un ancho de banda de 48 TB/s, lo que supone un aumento de rendimiento 32 veces superior al de su predecesor de segunda generación.

La startup coreana de semiconductadores para IA FuriosaAI ha presentado su acelerador de inferencia de IA de tercera generación, desarrollado en colaboración con Broadcom. El chip cuenta con dos matrices de cálculo de 2 nm, una matriz de E/S independiente y 12 pilas de memoria HBM4(E) que suman un total de 576 GB. Gracias al uso de la topología de interconexión completa SUE y a la compatibilidad con PCIe Gen7, el nuevo acelerador alcanza una potencia de cálculo de 32 PFLOPS, multiplica por 12 la capacidad de memoria y ofrece un ancho de banda de 48 TB/s, lo que supone un aumento de rendimiento 32 veces superior al de su predecesor de segunda generación.

La startup coreana de semiconductadores para IA FuriosaAI ha presentado su acelerador de inferencia de IA de tercera generación, desarrollado en colaboración con Broadcom. El chip cuenta con dos matrices de cálculo de 2 nm, una matriz de E/S independiente y 12 pilas de memoria HBM4(E) que suman un total de 576 GB. Gracias al uso de la topología de interconexión completa SUE y a la compatibilidad con PCIe Gen7, el nuevo acelerador alcanza una potencia de cálculo de 32 PFLOPS, multiplica por 12 la capacidad de memoria y ofrece un ancho de banda de 48 TB/s, lo que supone un aumento de rendimiento 32 veces superior al de su predecesor de segunda generación.
25 de junio de 2026

Apple restringe el acceso a la web de Siri en la versión beta 2 de iOS 27, impidiendo que el asistente resuma, lea o extraiga direcciones URL externas con el fin de proteger los ecosistemas de contenidos y reducir la extracción de datos mediante IA. Los usuarios aún pueden generar resúmenes de páginas a través de Apple Intelligence en Safari tras abrir activamente una página web, lo que permite conciliar la comodidad con la protección de los derechos de autor.

Apple restringe el acceso a la web de Siri en la versión beta 2 de iOS 27, impidiendo que el asistente resuma, lea o extraiga direcciones URL externas con el fin de proteger los ecosistemas de contenidos y reducir la extracción de datos mediante IA. Los usuarios aún pueden generar resúmenes de páginas a través de Apple Intelligence en Safari tras abrir activamente una página web, lo que permite conciliar la comodidad con la protección de los derechos de autor.

Apple restringe el acceso a la web de Siri en la versión beta 2 de iOS 27, impidiendo que el asistente resuma, lea o extraiga direcciones URL externas con el fin de proteger los ecosistemas de contenidos y reducir la extracción de datos mediante IA. Los usuarios aún pueden generar resúmenes de páginas a través de Apple Intelligence en Safari tras abrir activamente una página web, lo que permite conciliar la comodidad con la protección de los derechos de autor.
11 de junio de 2026

La adopción de la IA por parte de las empresas estadounidenses sigue creciendo. El 1 % de los usuarios avanzados de IA gasta 7.500 dólares al mes por empleado en IA, una cifra que sigue estando por debajo del salario medio de un ingeniero de software (16.000 dólares), pero el rápido crecimiento del gasto está redefiniendo la dinámica entre los costes informáticos y los costes laborales. Los ejecutivos de NVIDIA señalan que los costes informáticos superan ahora a los salarios. Mercado polarizado: el 1 % superior gasta 7.500 dólares, el 10 % superior solo 611 dólares y la mediana es de 11,38 dólares, lo que indica un enorme potencial de penetración. Las empresas líderes adoptan estrategias híbridas multimodelo para optimizar la rentabilidad.

La adopción de la IA por parte de las empresas estadounidenses sigue creciendo. El 1 % de los usuarios avanzados de IA gasta 7.500 dólares al mes por empleado en IA, una cifra que sigue estando por debajo del salario medio de un ingeniero de software (16.000 dólares), pero el rápido crecimiento del gasto está redefiniendo la dinámica entre los costes informáticos y los costes laborales. Los ejecutivos de NVIDIA señalan que los costes informáticos superan ahora a los salarios. Mercado polarizado: el 1 % superior gasta 7.500 dólares, el 10 % superior solo 611 dólares y la mediana es de 11,38 dólares, lo que indica un enorme potencial de penetración. Las empresas líderes adoptan estrategias híbridas multimodelo para optimizar la rentabilidad.

La adopción de la IA por parte de las empresas estadounidenses sigue creciendo. El 1 % de los usuarios avanzados de IA gasta 7.500 dólares al mes por empleado en IA, una cifra que sigue estando por debajo del salario medio de un ingeniero de software (16.000 dólares), pero el rápido crecimiento del gasto está redefiniendo la dinámica entre los costes informáticos y los costes laborales. Los ejecutivos de NVIDIA señalan que los costes informáticos superan ahora a los salarios. Mercado polarizado: el 1 % superior gasta 7.500 dólares, el 10 % superior solo 611 dólares y la mediana es de 11,38 dólares, lo que indica un enorme potencial de penetración. Las empresas líderes adoptan estrategias híbridas multimodelo para optimizar la rentabilidad.
6 de febrero de 2026

La empresa Sunway, con sede en Shandong, ha logrado un hito en la potencia informática china con el lanzamiento del primer clúster informático de IA operativo del país, scaleX, con 30 000 tarjetas, en el nodo de Zhengzhou de la Red Nacional de Supercomputación. El sistema, ampliado desde un clúster de 10 000 tarjetas en menos de dos meses, cuenta con una arquitectura abierta compatible con los principales ecosistemas de software y más de 400 modelos de gran tamaño. Ya presta apoyo a importantes empresas de Internet y a la investigación científica, incluyendo un modelo de investigación de materiales líder en el mundo y avances significativos en el estudio de las proteínas. El sistema está diseñado para una futura ampliación flexible a 100 000 o incluso un millón de tarjetas.

La empresa Sunway, con sede en Shandong, ha logrado un hito en la potencia informática china con el lanzamiento del primer clúster informático de IA operativo del país, scaleX, con 30 000 tarjetas, en el nodo de Zhengzhou de la Red Nacional de Supercomputación. El sistema, ampliado desde un clúster de 10 000 tarjetas en menos de dos meses, cuenta con una arquitectura abierta compatible con los principales ecosistemas de software y más de 400 modelos de gran tamaño. Ya presta apoyo a importantes empresas de Internet y a la investigación científica, incluyendo un modelo de investigación de materiales líder en el mundo y avances significativos en el estudio de las proteínas. El sistema está diseñado para una futura ampliación flexible a 100 000 o incluso un millón de tarjetas.

La empresa Sunway, con sede en Shandong, ha logrado un hito en la potencia informática china con el lanzamiento del primer clúster informático de IA operativo del país, scaleX, con 30 000 tarjetas, en el nodo de Zhengzhou de la Red Nacional de Supercomputación. El sistema, ampliado desde un clúster de 10 000 tarjetas en menos de dos meses, cuenta con una arquitectura abierta compatible con los principales ecosistemas de software y más de 400 modelos de gran tamaño. Ya presta apoyo a importantes empresas de Internet y a la investigación científica, incluyendo un modelo de investigación de materiales líder en el mundo y avances significativos en el estudio de las proteínas. El sistema está diseñado para una futura ampliación flexible a 100 000 o incluso un millón de tarjetas.
9 de enero de 2026

CES 2026 destaca el dominio de la IA con la presentación de Nvidia de la arquitectura Rubin y los modelos de IA para vehículos autónomos. AMD presentó nuevos procesadores de IA y asociaciones. Ford debutó con un asistente de IA, mientras que Caterpillar y Nvidia se asociaron para crear equipos de construcción automatizados. Otras revelaciones notables incluyen los robots Google Atlas de Boston Dynamics, la expansión de Alexa de Amazon, los proyectos de IA de Razer y la primera aparición de Lego en CES con Smart Bricks.

CES 2026 destaca el dominio de la IA con la presentación de Nvidia de la arquitectura Rubin y los modelos de IA para vehículos autónomos. AMD presentó nuevos procesadores de IA y asociaciones. Ford debutó con un asistente de IA, mientras que Caterpillar y Nvidia se asociaron para crear equipos de construcción automatizados. Otras revelaciones notables incluyen los robots Google Atlas de Boston Dynamics, la expansión de Alexa de Amazon, los proyectos de IA de Razer y la primera aparición de Lego en CES con Smart Bricks.

CES 2026 destaca el dominio de la IA con la presentación de Nvidia de la arquitectura Rubin y los modelos de IA para vehículos autónomos. AMD presentó nuevos procesadores de IA y asociaciones. Ford debutó con un asistente de IA, mientras que Caterpillar y Nvidia se asociaron para crear equipos de construcción automatizados. Otras revelaciones notables incluyen los robots Google Atlas de Boston Dynamics, la expansión de Alexa de Amazon, los proyectos de IA de Razer y la primera aparición de Lego en CES con Smart Bricks.
7 de noviembre de 2025

Los investigadores presentan Nested Learning, un nuevo paradigma de ML que trata los modelos como problemas de optimización anidados para resolver el olvido catastrófico El enfoque unifica la arquitectura del modelo y los algoritmos de entrenamiento, lo que permite un aprendizaje continuo La arquitectura de prueba de concepto Hope demuestra un modelado del lenguaje superior y una gestión de la memoria de contexto largo que supera a los modelos existentes

Los investigadores presentan Nested Learning, un nuevo paradigma de ML que trata los modelos como problemas de optimización anidados para resolver el olvido catastrófico El enfoque unifica la arquitectura del modelo y los algoritmos de entrenamiento, lo que permite un aprendizaje continuo La arquitectura de prueba de concepto Hope demuestra un modelado del lenguaje superior y una gestión de la memoria de contexto largo que supera a los modelos existentes

Los investigadores presentan Nested Learning, un nuevo paradigma de ML que trata los modelos como problemas de optimización anidados para resolver el olvido catastrófico El enfoque unifica la arquitectura del modelo y los algoritmos de entrenamiento, lo que permite un aprendizaje continuo La arquitectura de prueba de concepto Hope demuestra un modelado del lenguaje superior y una gestión de la memoria de contexto largo que supera a los modelos existentes
19 de septiembre de 2025

Última semana para conseguir pases con descuento para TechCrunch Disrupt 2025 antes de que suban los precios el 26 de septiembre. Ahorra hasta 668 $ para el evento del 27 al 29 de octubre, en el que participarán los principales líderes tecnológicos de Google Cloud Meta Sequoia Capital a16z y otros, con más de 250 sesiones y oportunidades de networking.

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17 de septiembre de 2025

La empresa noruega Sonair desarrolla sensores ADAR por ultrasonidos para robots con el fin de mejorar la seguridad y la percepción de la profundidad, ofreciendo una alternativa rentable al LIDAR. La solución, que cuenta con una financiación de 6 millones de dólares, está ganando terreno en la robótica y la seguridad industrial, respondiendo a las crecientes preocupaciones que suscita la integración de los robots en los espacios humanos.

La empresa noruega Sonair desarrolla sensores ADAR por ultrasonidos para robots con el fin de mejorar la seguridad y la percepción de la profundidad, ofreciendo una alternativa rentable al LIDAR. La solución, que cuenta con una financiación de 6 millones de dólares, está ganando terreno en la robótica y la seguridad industrial, respondiendo a las crecientes preocupaciones que suscita la integración de los robots en los espacios humanos.

La empresa noruega Sonair desarrolla sensores ADAR por ultrasonidos para robots con el fin de mejorar la seguridad y la percepción de la profundidad, ofreciendo una alternativa rentable al LIDAR. La solución, que cuenta con una financiación de 6 millones de dólares, está ganando terreno en la robótica y la seguridad industrial, respondiendo a las crecientes preocupaciones que suscita la integración de los robots en los espacios humanos.
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