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Autor NicholasCarter

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Insgesamt 7 -Artikel
22. September 2026

Das koreanische KI-Halbleiter-Startup FuriosaAI hat seinen gemeinsam mit Broadcom entwickelten KI-Inferenzbeschleuniger der dritten Generation vorgestellt. Der Chip verfügt über zwei 2-nm-Rechen-Dies, einen unabhängigen I/O-Die sowie 12 HBM4(E)-Speicherstapel mit einer Gesamtkapazität von 576 GB. Der neue Beschleuniger nutzt die SUE-Vollverbindungstopologie und unterstützt PCIe Gen7. Er bietet eine Rechenleistung von 32 PFLOPS, eine um das 12-Fache gesteigerte Speicherkapazität sowie eine Bandbreite von 48 TB/s, was einen 32-fachen Leistungssprung gegenüber seinem Vorgänger der zweiten Generation darstellt.

Das koreanische KI-Halbleiter-Startup FuriosaAI hat seinen gemeinsam mit Broadcom entwickelten KI-Inferenzbeschleuniger der dritten Generation vorgestellt. Der Chip verfügt über zwei 2-nm-Rechen-Dies, einen unabhängigen I/O-Die sowie 12 HBM4(E)-Speicherstapel mit einer Gesamtkapazität von 576 GB. Der neue Beschleuniger nutzt die SUE-Vollverbindungstopologie und unterstützt PCIe Gen7. Er bietet eine Rechenleistung von 32 PFLOPS, eine um das 12-Fache gesteigerte Speicherkapazität sowie eine Bandbreite von 48 TB/s, was einen 32-fachen Leistungssprung gegenüber seinem Vorgänger der zweiten Generation darstellt.

Das koreanische KI-Halbleiter-Startup FuriosaAI hat seinen gemeinsam mit Broadcom entwickelten KI-Inferenzbeschleuniger der dritten Generation vorgestellt. Der Chip verfügt über zwei 2-nm-Rechen-Dies, einen unabhängigen I/O-Die sowie 12 HBM4(E)-Speicherstapel mit einer Gesamtkapazität von 576 GB. Der neue Beschleuniger nutzt die SUE-Vollverbindungstopologie und unterstützt PCIe Gen7. Er bietet eine Rechenleistung von 32 PFLOPS, eine um das 12-Fache gesteigerte Speicherkapazität sowie eine Bandbreite von 48 TB/s, was einen 32-fachen Leistungssprung gegenüber seinem Vorgänger der zweiten Generation darstellt.
25. Juni 2026

Apple schränkt in iOS 27 Beta 2 den Webzugriff von Siri ein und verhindert, dass der Assistent Inhalte zusammenfasst, vorliest oder externe URLs extrahiert, um Inhaltsökosysteme zu schützen und das Scraping durch KI einzudämmen. Nutzer können nach dem aktiven Öffnen einer Webseite weiterhin über Apple Intelligence in Safari Seitenzusammenfassungen erstellen, wodurch ein Gleichgewicht zwischen Komfort und Urheberrechtsschutz hergestellt wird.

Apple schränkt in iOS 27 Beta 2 den Webzugriff von Siri ein und verhindert, dass der Assistent Inhalte zusammenfasst, vorliest oder externe URLs extrahiert, um Inhaltsökosysteme zu schützen und das Scraping durch KI einzudämmen. Nutzer können nach dem aktiven Öffnen einer Webseite weiterhin über Apple Intelligence in Safari Seitenzusammenfassungen erstellen, wodurch ein Gleichgewicht zwischen Komfort und Urheberrechtsschutz hergestellt wird.

Apple schränkt in iOS 27 Beta 2 den Webzugriff von Siri ein und verhindert, dass der Assistent Inhalte zusammenfasst, vorliest oder externe URLs extrahiert, um Inhaltsökosysteme zu schützen und das Scraping durch KI einzudämmen. Nutzer können nach dem aktiven Öffnen einer Webseite weiterhin über Apple Intelligence in Safari Seitenzusammenfassungen erstellen, wodurch ein Gleichgewicht zwischen Komfort und Urheberrechtsschutz hergestellt wird.
11. Juni 2026

Die Einführung von KI in US-Unternehmen nimmt weiter zu. Die 1 % der fortgeschrittensten KI-Nutzer geben monatlich 7.500 US-Dollar pro Mitarbeiter für KI aus – das liegt zwar immer noch unter dem durchschnittlichen Gehalt eines Softwareentwicklers von 16.000 US-Dollar, doch das rasante Ausgabenwachstum verändert die Dynamik zwischen Rechen- und Arbeitskosten. Führungskräfte von NVIDIA stellen fest, dass die Rechenkosten mittlerweile die Löhne übersteigen. Polarisierter Markt: Die obersten 1 % geben 7.500 US-Dollar aus, die obersten 10 % nur 611 US-Dollar, der Median liegt bei 11,38 US-Dollar, was auf ein enormes Marktpotenzial hindeutet. Führende Unternehmen setzen hybride Multi-Modell-Strategien ein, um die Kosteneffizienz zu optimieren.

Die Einführung von KI in US-Unternehmen nimmt weiter zu. Die 1 % der fortgeschrittensten KI-Nutzer geben monatlich 7.500 US-Dollar pro Mitarbeiter für KI aus – das liegt zwar immer noch unter dem durchschnittlichen Gehalt eines Softwareentwicklers von 16.000 US-Dollar, doch das rasante Ausgabenwachstum verändert die Dynamik zwischen Rechen- und Arbeitskosten. Führungskräfte von NVIDIA stellen fest, dass die Rechenkosten mittlerweile die Löhne übersteigen. Polarisierter Markt: Die obersten 1 % geben 7.500 US-Dollar aus, die obersten 10 % nur 611 US-Dollar, der Median liegt bei 11,38 US-Dollar, was auf ein enormes Marktpotenzial hindeutet. Führende Unternehmen setzen hybride Multi-Modell-Strategien ein, um die Kosteneffizienz zu optimieren.

Die Einführung von KI in US-Unternehmen nimmt weiter zu. Die 1 % der fortgeschrittensten KI-Nutzer geben monatlich 7.500 US-Dollar pro Mitarbeiter für KI aus – das liegt zwar immer noch unter dem durchschnittlichen Gehalt eines Softwareentwicklers von 16.000 US-Dollar, doch das rasante Ausgabenwachstum verändert die Dynamik zwischen Rechen- und Arbeitskosten. Führungskräfte von NVIDIA stellen fest, dass die Rechenkosten mittlerweile die Löhne übersteigen. Polarisierter Markt: Die obersten 1 % geben 7.500 US-Dollar aus, die obersten 10 % nur 611 US-Dollar, der Median liegt bei 11,38 US-Dollar, was auf ein enormes Marktpotenzial hindeutet. Führende Unternehmen setzen hybride Multi-Modell-Strategien ein, um die Kosteneffizienz zu optimieren.
6. Februar 2026

Das in Shandong ansässige Unternehmen Sunway hat mit der Einführung des landesweit ersten betriebsbereiten KI-Rechenclusters mit 30.000 Karten, scaleX, am National Supercomputing Internet Zhengzhou Node einen Meilenstein in der chinesischen Rechenleistung erreicht. Das System, das in weniger als zwei Monaten von einem Cluster mit 10.000 Karten aufgerüstet wurde, verfügt über eine offene Architektur, die mit gängigen Software-Ökosystemen und über 400 großen Modellen kompatibel ist. Es unterstützt bereits große Internetunternehmen und wissenschaftliche Forschung, darunter ein weltweit führendes Materialforschungsmodell und bedeutende Fortschritte in der Proteinforschung. Das System ist für eine flexible zukünftige Erweiterung auf 100.000 oder sogar eine Million Karten ausgelegt.

Das in Shandong ansässige Unternehmen Sunway hat mit der Einführung des landesweit ersten betriebsbereiten KI-Rechenclusters mit 30.000 Karten, scaleX, am National Supercomputing Internet Zhengzhou Node einen Meilenstein in der chinesischen Rechenleistung erreicht. Das System, das in weniger als zwei Monaten von einem Cluster mit 10.000 Karten aufgerüstet wurde, verfügt über eine offene Architektur, die mit gängigen Software-Ökosystemen und über 400 großen Modellen kompatibel ist. Es unterstützt bereits große Internetunternehmen und wissenschaftliche Forschung, darunter ein weltweit führendes Materialforschungsmodell und bedeutende Fortschritte in der Proteinforschung. Das System ist für eine flexible zukünftige Erweiterung auf 100.000 oder sogar eine Million Karten ausgelegt.

Das in Shandong ansässige Unternehmen Sunway hat mit der Einführung des landesweit ersten betriebsbereiten KI-Rechenclusters mit 30.000 Karten, scaleX, am National Supercomputing Internet Zhengzhou Node einen Meilenstein in der chinesischen Rechenleistung erreicht. Das System, das in weniger als zwei Monaten von einem Cluster mit 10.000 Karten aufgerüstet wurde, verfügt über eine offene Architektur, die mit gängigen Software-Ökosystemen und über 400 großen Modellen kompatibel ist. Es unterstützt bereits große Internetunternehmen und wissenschaftliche Forschung, darunter ein weltweit führendes Materialforschungsmodell und bedeutende Fortschritte in der Proteinforschung. Das System ist für eine flexible zukünftige Erweiterung auf 100.000 oder sogar eine Million Karten ausgelegt.
9. Januar 2026

Die CES 2026 unterstreicht die Dominanz der KI: Nvidia stellt die Rubin-Architektur und KI-Modelle für autonome Fahrzeuge vor, AMD präsentiert neue KI-Prozessoren und Partnerschaften, Ford debütiert mit einem KI-Assistenten, während Caterpillar und Nvidia bei automatisierten Baumaschinen zusammenarbeiten. Weitere bemerkenswerte Neuvorstellungen sind die Google Atlas-Roboter von Boston Dynamics, die Erweiterung von Amazons Alexa, die KI-Projekte von Razer und der erste Auftritt von Lego auf der CES mit Smart Bricks.

Die CES 2026 unterstreicht die Dominanz der KI: Nvidia stellt die Rubin-Architektur und KI-Modelle für autonome Fahrzeuge vor, AMD präsentiert neue KI-Prozessoren und Partnerschaften, Ford debütiert mit einem KI-Assistenten, während Caterpillar und Nvidia bei automatisierten Baumaschinen zusammenarbeiten. Weitere bemerkenswerte Neuvorstellungen sind die Google Atlas-Roboter von Boston Dynamics, die Erweiterung von Amazons Alexa, die KI-Projekte von Razer und der erste Auftritt von Lego auf der CES mit Smart Bricks.

Die CES 2026 unterstreicht die Dominanz der KI: Nvidia stellt die Rubin-Architektur und KI-Modelle für autonome Fahrzeuge vor, AMD präsentiert neue KI-Prozessoren und Partnerschaften, Ford debütiert mit einem KI-Assistenten, während Caterpillar und Nvidia bei automatisierten Baumaschinen zusammenarbeiten. Weitere bemerkenswerte Neuvorstellungen sind die Google Atlas-Roboter von Boston Dynamics, die Erweiterung von Amazons Alexa, die KI-Projekte von Razer und der erste Auftritt von Lego auf der CES mit Smart Bricks.
7. November 2025

Forscher stellen Nested Learning vor, ein neues ML-Paradigma, das Modelle als verschachtelte Optimierungsprobleme behandelt, um das katastrophale Vergessen zu lösen Der Ansatz vereinheitlicht Modellarchitektur und Trainingsalgorithmen und ermöglicht kontinuierliches Lernen Proof of Concept-Architektur Hope zeigt überlegene Sprachmodellierung und lange Kontextspeicherverwaltung und übertrifft damit bestehende Modelle

Forscher stellen Nested Learning vor, ein neues ML-Paradigma, das Modelle als verschachtelte Optimierungsprobleme behandelt, um das katastrophale Vergessen zu lösen Der Ansatz vereinheitlicht Modellarchitektur und Trainingsalgorithmen und ermöglicht kontinuierliches Lernen Proof of Concept-Architektur Hope zeigt überlegene Sprachmodellierung und lange Kontextspeicherverwaltung und übertrifft damit bestehende Modelle

Forscher stellen Nested Learning vor, ein neues ML-Paradigma, das Modelle als verschachtelte Optimierungsprobleme behandelt, um das katastrophale Vergessen zu lösen Der Ansatz vereinheitlicht Modellarchitektur und Trainingsalgorithmen und ermöglicht kontinuierliches Lernen Proof of Concept-Architektur Hope zeigt überlegene Sprachmodellierung und lange Kontextspeicherverwaltung und übertrifft damit bestehende Modelle
19. September 2025

Letzte Woche, um sich vergünstigte TechCrunch Disrupt 2025 Pässe zu sichern, bevor die Preise am 26. September steigen. Sparen Sie bis zu 668 $ für die Veranstaltung vom 27. bis 29. Oktober, an der führende Tech-Führungskräfte von Google Cloud Meta Sequoia Capital a16z und mehr mit mehr als 250 Sessions und Networking-Möglichkeiten teilnehmen.

Letzte Woche, um sich vergünstigte TechCrunch Disrupt 2025 Pässe zu sichern, bevor die Preise am 26. September steigen. Sparen Sie bis zu 668 $ für die Veranstaltung vom 27. bis 29. Oktober, an der führende Tech-Führungskräfte von Google Cloud Meta Sequoia Capital a16z und mehr mit mehr als 250 Sessions und Networking-Möglichkeiten teilnehmen.

Letzte Woche, um sich vergünstigte TechCrunch Disrupt 2025 Pässe zu sichern, bevor die Preise am 26. September steigen. Sparen Sie bis zu 668 $ für die Veranstaltung vom 27. bis 29. Oktober, an der führende Tech-Führungskräfte von Google Cloud Meta Sequoia Capital a16z und mehr mit mehr als 250 Sessions und Networking-Möglichkeiten teilnehmen.
17. September 2025

Das norwegische Start-up Sonair entwickelt ADAR-Sensoren mit Ultraschall für Roboter, um die Sicherheit und Tiefenwahrnehmung zu verbessern und eine kostengünstige Alternative zu LIDAR zu bieten. Die mit 6 Mio. USD geförderte Lösung gewinnt in der Robotik und der industriellen Sicherheit an Bedeutung und trägt den wachsenden Bedenken Rechnung, die mit der Integration von Robotern in menschliche Räume einhergehen.

Das norwegische Start-up Sonair entwickelt ADAR-Sensoren mit Ultraschall für Roboter, um die Sicherheit und Tiefenwahrnehmung zu verbessern und eine kostengünstige Alternative zu LIDAR zu bieten. Die mit 6 Mio. USD geförderte Lösung gewinnt in der Robotik und der industriellen Sicherheit an Bedeutung und trägt den wachsenden Bedenken Rechnung, die mit der Integration von Robotern in menschliche Räume einhergehen.

Das norwegische Start-up Sonair entwickelt ADAR-Sensoren mit Ultraschall für Roboter, um die Sicherheit und Tiefenwahrnehmung zu verbessern und eine kostengünstige Alternative zu LIDAR zu bieten. Die mit 6 Mio. USD geförderte Lösung gewinnt in der Robotik und der industriellen Sicherheit an Bedeutung und trägt den wachsenden Bedenken Rechnung, die mit der Integration von Robotern in menschliche Räume einhergehen.
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