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Ant Bailing 推出了 Ling-3.0-Flash，這是一種混合推理模型，其總引數量為 1240 億，其中處於啟用狀態的引數為 51 億。在推理能力及長文字處理任務方面的表現足以媲美甚至超越規模是其兩到三倍的模型。該模型採用了 5:1 的混合注意力架構（包含 KDA 線性層與 MLA 層），並設定了 1/64 的專家啟用比例，以此提升執行效率。針對擁有超過 10,000 種訓練場景的智慧體應用進行了最佳化，透過分層快取技術可將首個token的處理延遲降低 60% 至 80%。目前該模型可在 OpenRouter 上免費試用一週，之後將正式開源。
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