贊斯卡宣稱全球地熱能源蘊藏龐大未開發潛力

我們腳下蘊藏的龐大能源潛力，促使能源部專家預測地熱發電到2050年可供應60吉瓦電力——相當於美國總用電量的近10%。

Zanskar共同創辦人暨執行長卡爾·霍伊蘭認為，這項雄心勃勃的目標實際上過於保守，主要原因在於低估了傳統地熱能源的潛力。

能源部的預測依賴於增強型地熱系統的技術突破，該系統利用水力壓裂技術獲取深層地熱能。Fervo與Sage Geosystems等企業正積極研發此技術，其潛力已獲業界廣泛認可。相較之下，開發天然裂隙熱點的傳統地熱技術進展緩慢，美國目前僅產出4吉瓦電力，過去十年間新增容量不足1吉瓦。

霍伊蘭指出，過時的假設阻礙了傳統地熱能的發展。

「這些假設嚴重低估了未發現地熱系統的數量，可能低估達一個數量級甚至更多。」霍伊蘭德指出，透過現代鑽探技術，「我們能從每個場址提取更多能源——潛力可能再提升一個數量級。這將使潛在規模從數十吉瓦躍升至可能達兆瓦級的機遇。」

Zanskar正運用人工智慧重振傳統地熱能源。這家新創公司已成功復興新墨西哥州一座掙扎求生的發電廠，並發現兩處合計潛力逾百兆瓦的新場址。

這些成果助Zanskar成功完成1.15億美元C輪融資，由Spring Lane Capital領投，參與方包括All Aboard Fund、Carica Sustainable Investments、Clearvision Ventures、Cross Creek、GVP Climate、Imperative Ventures、Lowercarbon Capital、Munich Re Ventures、Obvious Ventures、Orion Industrial Ventures、Safar Partners、StepStone Group、Susquehanna Sustainable Investments、Tranquillion、Union Square Ventures、University Growth Fund及UP。合作夥伴。

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霍伊蘭德指出，由於傳統勘探聚焦於溫泉或火山等地表指標，導致許多潛在地熱資源遭忽略。他補充說明，約95%的地熱系統缺乏此類明顯徵兆：「我們多數發現皆屬偶然。這正是人工智慧展現非凡價值之處。」

為定位新地熱資源，Zanskar首先運用監督式機器學習模型對各類數據（包括過往偶然發現的案例）進行訓練。一旦鎖定潛在場址，便派遣實地團隊進行驗證。

在開發規劃階段，Zanskar運用另一項名為貝葉斯證據學習（BEL）的人工智慧技術。BEL透過現有數據建立初始假設（先驗），再以模型測試與驗證這些假說，為每項假說生成概率估算值。當數據不足時，該公司會運用專有地熱模擬器填補空白。

Zanskar的策略迄今成效斐然。憑藉前期資金，這家新創企業已成功勘探三處場址。共同創辦人暨技術長喬爾·愛德華茲表示：「三處全數成功。現在我們好奇——若勘探十處會如何？」

霍伊蘭德透露，公司已建立具備至少1000萬瓦發電潛力的探勘場址管線。目前聚焦於潛力最大的美國西部地區，目標是確認至少十處場址以吸引專案融資投資者——相較於創投，此類投資者能提供更低成本的資金。若能成功，將有助Zanskar跨越許多氣候科技新創企業的「死亡谷」。

儘管霍伊蘭坦承贊斯卡尚未攻克地熱勘探的所有難題，但他堅信公司正走在正確道路上。

「我們現在確信這是勘探的未來，」他表示：「這種方法將在極短時間內徹底改變地熱能源產業。」