人工智能加速科學研究，帶來更大的現實世界影響力

Google 持續利用 AI 作為科學進步的催化劑，如今的發現速度已達到非凡的新水準。這種加速度改變了研究週期，以前所未有的速度將基本突破轉化為實際應用。

AI 遠遠沒有取代人類的創造力，反而成為人類潛力的強大放大器。我們的研究人員運用 AI 來處理基礎科學的探究，擴展我們的集體知識，同時開發創新的解決方案，以應對全球性的挑戰。透過與學術機構和產業夥伴的密切合作，我們致力於透過與更廣泛的研究社群分享工具和資源，讓這些轉型技術的使用更加民主化。

研究影響力的主要領域

以下是 Google Research 已在四個領域中取得重大的科學進展，並對現實世界產生影響。

生物醫學的突破性進展

我們透過 AI 加速醫療突破，使治療個人化、擴大研究機會，並釋放新的生物洞察力。我們的 AI 共同科學家計畫代表著一個範式的轉變，結合多個 AI 代理來綜合資訊，並產生新的研究假設 - 透過自然語言互動來增強科學家的能力。

最近的創新包括我們的多模態 AMIE 系統，該系統在《自然》（Nature）雜誌上發表，透過在傳統診斷的同時詮釋視覺醫療資料，提高診斷的準確性。在 MedPaLM 的基礎上，我們擴展了健康 AI 開發者工具，並推出了 TxGemma - 專門針對治療開發進行最佳化的開放模型，補充了我們現有的放射科和皮膚科影像模型。

在基因組學研究方面，我們正透過 REGLE 等工具改善對疾病的瞭解，REGLE 可在無需監督的情況下識別基因變異關聯。我們的開放源碼 DeepVariant 模型現在透過合作的 pangenome 參考專案，在分析不同的基因背景時準確度提高了 30%。

領先的神經科學發現

十多年來，我們一直站在連接組學研究的最前線，解密大腦的複雜線路。我們的最新突破，LICONN (發表於《自然》雜誌)，透過使用標準實驗室顯微鏡進行全面的連結分析，革新了神經元圖譜，大幅提升全球研究的可及性。

我們與頂尖機構合作，創造了 ZAPBench - 一個前所未有的資料集，可追蹤整個斑馬魚大腦中的 70,000 多個神經元。此開放式資源有助於神經科學家研究脊椎生物的神經結構與活動模式之間的重要關係。

我們與普林斯頓大學、紐約大學和滬大智庫的跨學科合作，持續揭示深度學習架構與人類語言處理之間令人著迷的相似之處，顯示人工智能模型可能提供理解認知的新框架。

行星挑戰的解決方案

我們的地理空間計畫讓重要的環境資料變得普遍可用。FireSat 衛星星座從我們最近發射的第一顆衛星開始，將在全球範圍內以 20 分鐘的間隔提供高解析度的野火監測 - 協助緊急服務提早偵測火災，同時改善火災行為的科學模型。

全新的 Geospatial Reasoning 技術結合了我們的基礎模型與生成式 AI，可透過直覺對話將複雜的環境資料轉換為可行的洞察力。以我們現有的洪水、天氣和基礎設施繪圖系統為基礎，這項創新在城市規劃到氣候科學等領域都有深遠的應用。

量子運算前沿

經過多年的基礎工作，我們的 Willow 量子處理器代表了錯誤修正與效能的一大躍進。我們與桑迪亞國家實驗室 (Sandia National Labs) 合作，展示了量子演算法，透過有效建模等離子體行為，可徹底改變核聚變能源研究 - 這是邁向永續清潔能源解決方案的重要一步。

我們持續進行的混合量子模擬研究，將繼續為材料科學、化學和基礎物理學帶來新的可能性。理論上的可能性現在正加速進入實際應用領域。

在所有這些學科中，我們仍致力於追求大膽的科學問題，並開發人工智能驅動的解決方案，對全球數十億人產生正面影響。下一個探索時代已經來臨，而且比以往任何時候都更具合作性和可及性。