ИИ ускоряет научные исследования для достижения большего эффекта в реальном мире

Компания Google постоянно использует ИИ в качестве катализатора научного прогресса, и сегодня темпы открытий достигли необычайно высокого уровня. Это ускорение изменило цикл исследований, превратив фундаментальные открытия в практические приложения быстрее, чем мы когда-либо наблюдали ранее.

ИИ не только не заменяет творческий потенциал человека, но и служит мощным усилителем его возможностей. Наши исследователи используют ИИ для решения фундаментальных научных задач, расширяя наши коллективные знания и разрабатывая инновационные решения глобальных проблем. Благодаря тесному сотрудничеству с академическими институтами и промышленными партнерами мы стремимся обеспечить демократический доступ к этим революционным технологиям, предоставляя инструменты и ресурсы широкому исследовательскому сообществу.

Ключевые области влияния исследований

Вот четыре области, в которых Google Research добился значительных научных успехов, имеющих реальное значение для всего мира.

Трансформационные достижения в биомедицине

Мы ускоряем прорывы в медицине с помощью ИИ, который персонализирует лечение, расширяет доступ к исследованиям и открывает новые биологические знания. Наша инициатива "ИИ-соученый" представляет собой смену парадигмы, объединяя несколько агентов ИИ для синтеза информации и генерирования новых гипотез исследований, расширяя возможности ученых благодаря взаимодействию на естественном языке.

Среди последних инноваций - наша мультимодальная система AMIE, опубликованная в журнале Nature, которая повышает точность диагностики, интерпретируя визуальные медицинские данные наряду с традиционными консультациями. Опираясь на фундамент MedPaLM, мы расширили инструментарий разработчика ИИ для здравоохранения и представили TxGemma - открытые модели, специально оптимизированные для разработки терапевтических препаратов, дополняющие наши существующие модели визуализации в радиологии и дерматологии.

В области геномических исследований мы улучшаем понимание болезней с помощью таких инструментов, как REGLE, который выявляет ассоциации генетических вариантов без наблюдения. Наши модели DeepVariant с открытым исходным кодом теперь достигают на 30 % большей точности при анализе различных генетических фонов благодаря совместным эталонным проектам pangenome.

Новаторские открытия в области нейронаук

Более десяти лет мы находимся на переднем крае исследований в области коннектомики, позволяющих расшифровать сложную схему работы мозга. Наше последнее достижение, LICONN (опубликовано в журнале Nature), революционизирует картирование нейронов, позволяя проводить комплексный анализ связей с помощью стандартных лабораторных микроскопов, что значительно повышает доступность исследований во всем мире.

Сотрудничая с ведущими институтами, мы создали ZAPBench - беспрецедентный набор данных, отслеживающий 70 000+ нейронов во всем мозге зебрафиш. Этот открытый ресурс помогает нейробиологам изучать важнейшую взаимосвязь между структурой нейронов и характером их активности в позвоночных организмах.

Наша междисциплинарная работа с Принстоном, Нью-Йоркским университетом и HUJI продолжает выявлять захватывающие параллели между архитектурами глубокого обучения и обработкой человеческого языка, что позволяет предположить, что модели ИИ могут обеспечить новые основы для понимания познания.

Решения для планетарных задач

Наши геопространственные инициативы делают важнейшие экологические данные общедоступными. Спутниковая группировка FireSat, начиная с недавно запущенного первого аппарата, обеспечит мониторинг лесных пожаров с высоким разрешением с интервалом в 20 минут по всему миру, что поможет экстренным службам обнаруживать пожары раньше и улучшит научные модели поведения огня.

Новая технология Geospatial Reasoning объединяет наши базовые модели с генеративным искусственным интеллектом для преобразования сложных экологических данных в действенные идеи с помощью интуитивного общения. Опираясь на наши существующие системы картографирования наводнений, погоды и инфраструктуры, эта инновация находит широкое применение в различных областях - от городского планирования до климатологии.

Граница квантовых вычислений

После нескольких лет фундаментальной работы наш квантовый процессор Willow представляет собой большой скачок вперед в области исправления ошибок и производительности. В сотрудничестве с Национальной лабораторией Сандия мы продемонстрировали квантовые алгоритмы, которые могут произвести революцию в исследованиях термоядерной энергетики благодаря эффективному моделированию поведения плазмы - важнейший шаг на пути к устойчивым решениям в области чистой энергетики.

Наши текущие исследования в области гибридного квантового моделирования продолжают открывать новые возможности в материаловедении, химии и фундаментальной физике. То, что раньше было теоретическими возможностями, теперь ускоренными темпами входит в сферу практического применения.

Во всех этих дисциплинах мы сохраняем приверженность к решению смелых научных вопросов и разработке решений на основе ИИ, которые могут оказать положительное влияние на миллиарды людей по всему миру. Следующая эра открытий уже наступила, и она стала более совместной и доступной, чем когда-либо прежде.