堆棧溢出與Reddit和Twitter一起向AI公司收取培訓數據

專注於人工智慧的公司面臨的財務需求正在上升,Stack Overflow 現在加入了 Reddit 和 Twitter 的行列,計劃向 AI 公司收取使用其資料進行模型訓練的費用。
AI 技術,例如為 ChatGPT、Google Bard 和 Bing Chat 提供動力的技術,在很大程度上依賴於龐大的資料集進行訓練。像 OpenAI 和 Google 這樣的公司在網路上搜尋資料,以收集用於訓練其大型語言模型(LLM)的數據。這些模型經過眾多參數的微調,以增強其有效處理自然語言的能力。
另見:這項新技術可能超越 GPT-4 及類似技術
訓練資料涵蓋了廣泛的主題,從全球歷史到軟體開發,這有助於提升 AI 的「智能」。它還包括語法、對話細微差別和多種風格,使 AI 能夠生成模擬人類溝通的回應。
根據《Wired》的報導,Stack Overflow 將於今年夏天開始向 AI 公司收取費用,以存取其超過五千萬個問題和答案的龐大資料庫,這些資料用於訓練 AI 項目。
Stack Overflow 是程式設計師的重要中心,提供一個協作空間,其社群(主要是開發者)可以在此尋求程式設計問題的解決方案並學習各種程式語言。擁有超過兩千萬用戶,它是軟體開發領域中任何人的首選資源。
另見:最佳 AI 聊天機器人:ChatGPT 及可嘗試的替代品
在公司網站的近期文章中,Stack Overflow 的執行長 Prashanth Chandrasekar 表達了對允許 AI 模型使用開發者貢獻的豐富資料進行訓練,而不公開分享從這些模型中獲得的見解的擔憂。他警告說,這種做法可能導致「公地悲劇」。
該平台去年秋天因禁止使用 ChatGPT 生成的文字創建帖子而登上頭條,理由是這可能對網站及其社群造成潛在危害。在另一份聲明中,Chandrasekar 強調了將知識回饋給公共平台的重要性。他警告說,如果沒有這樣的回饋,我們可能會面臨知識集中在 AI 模型中的情境,只能透過付費服務存取。
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Qué interesante cómo ahora todos quieren cobrar por sus datos 😅 Primero Reddit y Twitter, ahora Stack Overflow. Me pregunto si esto hará que los modelos de IA sean menos accesibles para desarrolladores pequeños o si simplemente pasarán el costo a los usuarios finales. Al final siempre pagamos nosotros...
It's wild that Stack Overflow is charging AI companies for data now! 🤯 I get why—training models is a goldmine, but it feels like the internet's becoming a paywall party. Will this make AI smarter or just pricier?
Cool to see Stack Overflow cashing in on AI training data! But is it fair to charge when developers share knowledge for free? 🤔 Makes me wonder if open-source vibes are fading in tech.
Interesting move by Stack Overflow! Charging AI companies for data access feels like a smart play, but I wonder if it'll push smaller AI startups out of the game. 🤔 Big players like ChatGPT can probably afford it, but what about the little guys?
¡Por fin, Stack Overflow está cobrando por sus datos! Ya era hora de que las empresas de IA empezaran a pagar por los recursos que utilizan. Ojalá lo hubieran hecho antes 🤔💸

專注於人工智慧的公司面臨的財務需求正在上升,Stack Overflow 現在加入了 Reddit 和 Twitter 的行列,計劃向 AI 公司收取使用其資料進行模型訓練的費用。
AI 技術,例如為 ChatGPT、Google Bard 和 Bing Chat 提供動力的技術,在很大程度上依賴於龐大的資料集進行訓練。像 OpenAI 和 Google 這樣的公司在網路上搜尋資料,以收集用於訓練其大型語言模型(LLM)的數據。這些模型經過眾多參數的微調,以增強其有效處理自然語言的能力。
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該平台去年秋天因禁止使用 ChatGPT 生成的文字創建帖子而登上頭條,理由是這可能對網站及其社群造成潛在危害。在另一份聲明中,Chandrasekar 強調了將知識回饋給公共平台的重要性。他警告說,如果沒有這樣的回饋,我們可能會面臨知識集中在 AI 模型中的情境,只能透過付費服務存取。
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