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O Stack Overflow se junta ao Reddit e ao Twitter na cobrança de empresas de IA para treinamento de dados

As demandas financeiras sobre empresas especializadas em inteligência artificial estão aumentando, com o Stack Overflow agora se juntando às fileiras do Reddit e Twitter ao planejar cobrar de empresas de IA pelo uso de seus dados no treinamento de seus modelos.
Tecnologias de IA, como as que alimentam o ChatGPT, Google Bard e Bing Chat, dependem fortemente de vastos conjuntos de dados para seu treinamento. Empresas como OpenAI e Google vasculham a internet para acumular dados que ajudam a treinar seus grandes modelos de linguagem (LLM). Esses modelos são ajustados em numerosos parâmetros para aprimorar sua capacidade de processar linguagem natural de forma eficaz.
Também: Esta nova tecnologia pode superar o GPT-4 e tudo semelhante a ele
Os dados de treinamento abrangem uma ampla gama de tópicos, desde história global até desenvolvimento de software, o que contribui para a "inteligência" da IA. Também incluem gramática, nuances conversacionais e vários estilos, permitindo que a IA produza respostas que imitam a comunicação humana.
De acordo com um relatório da Wired, o Stack Overflow está programado para começar a cobrar de empresas de IA neste verão pelo acesso ao seu extenso banco de dados com mais de 50 milhões de perguntas e respostas, que é usado para treinar projetos de IA.
O Stack Overflow serve como um centro vital para programadores, oferecendo um espaço colaborativo onde sua comunidade, principalmente desenvolvedores, pode buscar soluções para problemas de codificação e aprender sobre várias linguagens de programação. Com mais de 20 milhões de usuários, é um recurso essencial para qualquer pessoa no campo do desenvolvimento de software.
Também: Os melhores chatbots de IA: ChatGPT e alternativas para experimentar
Em uma postagem recente no site da empresa, o CEO do Stack Overflow, Prashanth Chandrasekar, expressou preocupações sobre as implicações de permitir que modelos de IA sejam treinados com a riqueza de dados contribuídos por desenvolvedores sem retribuir compartilhando publicamente os insights obtidos desses modelos. Ele alertou que tal prática poderia resultar em uma "tragédia dos comuns".
A plataforma ganhou destaque no último outono quando proibiu o uso de texto gerado pelo ChatGPT para criar postagens, citando o potencial dano ao site e à sua comunidade. Em uma declaração separada, Chandrasekar enfatizou a importância de contribuir com conhecimento de volta para uma plataforma pública. Ele alertou que, sem isso, poderíamos acabar em um cenário onde o conhecimento se torna centralizado dentro de modelos de IA, acessível apenas por meio de serviços pagos.
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Comentários (49)
Qué interesante cómo ahora todos quieren cobrar por sus datos 😅 Primero Reddit y Twitter, ahora Stack Overflow. Me pregunto si esto hará que los modelos de IA sean menos accesibles para desarrolladores pequeños o si simplemente pasarán el costo a los usuarios finales. Al final siempre pagamos nosotros...
It's wild that Stack Overflow is charging AI companies for data now! 🤯 I get why—training models is a goldmine, but it feels like the internet's becoming a paywall party. Will this make AI smarter or just pricier?
Cool to see Stack Overflow cashing in on AI training data! But is it fair to charge when developers share knowledge for free? 🤔 Makes me wonder if open-source vibes are fading in tech.
Interesting move by Stack Overflow! Charging AI companies for data access feels like a smart play, but I wonder if it'll push smaller AI startups out of the game. 🤔 Big players like ChatGPT can probably afford it, but what about the little guys?
¡Por fin, Stack Overflow está cobrando por sus datos! Ya era hora de que las empresas de IA empezaran a pagar por los recursos que utilizan. Ojalá lo hubieran hecho antes 🤔💸

As demandas financeiras sobre empresas especializadas em inteligência artificial estão aumentando, com o Stack Overflow agora se juntando às fileiras do Reddit e Twitter ao planejar cobrar de empresas de IA pelo uso de seus dados no treinamento de seus modelos.
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