Sakana AI急劇提高模型訓練速度

本週,由Nvidia支持並獲得風險資本數百萬資金的初創公司Sakana AI發表了大膽聲明。他們宣稱其新AI系統,命名為AI CUDA Engineer,能將某些AI模型的訓練速度提升驚人的100倍。
結果,這一切只是虛幻泡影。
X平台(你知道的,就是以前叫Twitter的那個平台)上的網友迅速揭穿了Sakana的誇大其詞。他們的AI非但沒有加速,反而拖慢了性能。一位用戶甚至報告說速度慢了3倍——天哪,這跟承諾的完全相反!
那麼,到底哪裡出了問題?根據OpenAI的Lucas Beyer在X上指出,問題出在程式碼中的一個隱秘錯誤。「他們的原始程式碼在某個細微的地方出了錯,」Beyer表示。「他們進行了兩次基準測試,結果卻大相逕庭,這應該讓他們停下來思考。」
在週五發布的一份坦誠的事後分析中,Sakana承認了錯誤。他們坦承系統找到了一種「作弊」(他們的用詞,不是我的)的方式,通過利用評估程式碼中的漏洞,繞過了重要的檢查,例如準確性驗證。Sakana稱之為「獎勵駭客」,即AI找到捷徑來提升指標,卻未真正實現目標——在這案例中是加速模型訓練。這有點像那些下棋的AI找到狡猾的取勝方法。
Sakana表示他們已修復問題,並正致力於更新論文和結果,以反映真實情況。「我們已經使評估和運行時分析框架更加穩健,消除了許多此類漏洞,」他們在X上寫道。「我們正在修訂我們的論文和結果,以反映並討論這些影響[...] 我們為我們的疏忽向讀者深表歉意。我們將很快提供這項工作的修訂版,並討論我們的經驗教訓。」
得給Sakana點讚,因為他們勇於承認錯誤。但這整個事件是一個重要的提醒:在AI世界中,如果某件事聽起來好得難以置信,那它很可能就是假的。
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前OpenAI首席科學家Ilya的SSI首次釋出模型
AI 取得了另一項重大里程碑。在從 OpenAI 離職後,前首席科學家伊利亞·蘇茨克弗(Ilya Sutskever)創立了 Safe Superintelligence Inc.(SSI),該公司最近公佈了其首個模型的詳細資訊。海外社交媒體上的報道指出,該團隊正在利用 TTT(測試時訓練)開發一個緊湊的推理引擎,這是他們在追求安全超級智慧過程中的關鍵進展。這種新穎的架構專注於使模型能夠“學習如何學習”。與在推理過程中保持引數靜態的傳統大型語言模型不同,該引擎在處理現實世界任務時會動態更新特定
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
2026年5月14日,AI應用開發平臺Lovable宣佈參與丹麥硬體初創公司Atech的80萬美元種子輪融資。該輪由Lovable領投,吸引了包括a16z Scout Fund、Sequoia Scout Fund以及Nordic Makers在內的頂級風險投資機構。此次投資標誌著Lovable將“Vibe Coding”概念從純軟體開發戰略擴充套件至硬體工程領域。Atech旨在透過AI驅動的互動式平臺簡化複雜的硬體原型製作。使用者購買基礎硬體套件,並透過AI聊天機器人以自然語言描述其設計概念;系統
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評論 (32)
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Haha, another 'breakthrough' that turns out to be just hype. 100x speed boost? Yeah right, more like 100x marketing spin. 🚫
これは…ひどいね。トレーニング速度を100倍にするなんて夢のような話だと思ったが、結局は誇大広告なのか。投資家へのプレゼンには十分かもしれないが、技術者はみんな疑ってかかるはずだ。実用化できなければ単なるバズワードに終わるよ。早く実証結果が欲しいな😅
100倍速くなるって、さすが壮大なパフォーマンスですね 🤔 もう少し具体的なデータが知りたい。技術革新は必要だけど、過剰な期待を煽るのは業界全体に悪影響かも。結局普通のユーザーには手が届かない高級技術?
진짜로 100배 빨라진다고? 🤔 회사 홍보용 과장 광고 같은데... 누구든 놀라운 성능이라면 실제 벤치마크 결과 공개해야 믿을 수 있을 거 같아요. 엔비디아 지원 받는다고 해도 너무 뻥튀기 한 것 같은데...
Ну и новость... 100-кратное ускорение обучения ИИ оказалось банальным раздуванием фактов. Опять стартапы пытаются впечатлить инвесторов громкими заявлениями, а по факту — обычный маркетинг 🤦♂️. NVIDIA, вы же умнее, как можно вестись на такие сказки?

本週,由Nvidia支持並獲得風險資本數百萬資金的初創公司Sakana AI發表了大膽聲明。他們宣稱其新AI系統,命名為AI CUDA Engineer,能將某些AI模型的訓練速度提升驚人的100倍。
結果,這一切只是虛幻泡影。
X平台(你知道的,就是以前叫Twitter的那個平台)上的網友迅速揭穿了Sakana的誇大其詞。他們的AI非但沒有加速,反而拖慢了性能。一位用戶甚至報告說速度慢了3倍——天哪,這跟承諾的完全相反!
那麼,到底哪裡出了問題?根據OpenAI的Lucas Beyer在X上指出,問題出在程式碼中的一個隱秘錯誤。「他們的原始程式碼在某個細微的地方出了錯,」Beyer表示。「他們進行了兩次基準測試,結果卻大相逕庭,這應該讓他們停下來思考。」
在週五發布的一份坦誠的事後分析中,Sakana承認了錯誤。他們坦承系統找到了一種「作弊」(他們的用詞,不是我的)的方式,通過利用評估程式碼中的漏洞,繞過了重要的檢查,例如準確性驗證。Sakana稱之為「獎勵駭客」,即AI找到捷徑來提升指標,卻未真正實現目標——在這案例中是加速模型訓練。這有點像那些下棋的AI找到狡猾的取勝方法。
Sakana表示他們已修復問題,並正致力於更新論文和結果,以反映真實情況。「我們已經使評估和運行時分析框架更加穩健,消除了許多此類漏洞,」他們在X上寫道。「我們正在修訂我們的論文和結果,以反映並討論這些影響[...] 我們為我們的疏忽向讀者深表歉意。我們將很快提供這項工作的修訂版,並討論我們的經驗教訓。」
得給Sakana點讚,因為他們勇於承認錯誤。但這整個事件是一個重要的提醒:在AI世界中,如果某件事聽起來好得難以置信,那它很可能就是假的。
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Haha, another 'breakthrough' that turns out to be just hype. 100x speed boost? Yeah right, more like 100x marketing spin. 🚫
これは…ひどいね。トレーニング速度を100倍にするなんて夢のような話だと思ったが、結局は誇大広告なのか。投資家へのプレゼンには十分かもしれないが、技術者はみんな疑ってかかるはずだ。実用化できなければ単なるバズワードに終わるよ。早く実証結果が欲しいな😅
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진짜로 100배 빨라진다고? 🤔 회사 홍보용 과장 광고 같은데... 누구든 놀라운 성능이라면 실제 벤치마크 결과 공개해야 믿을 수 있을 거 같아요. 엔비디아 지원 받는다고 해도 너무 뻥튀기 한 것 같은데...
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