LarSakana AI aumenta dramaticamente a velocidade de treinamento do modelo
Esta semana, a Sakana AI, uma startup apoiada pela Nvidia e repleta de milhões de capital de risco, fez uma declaração ousada. Eles afirmaram que seu novo sistema de IA, chamado AI CUDA Engineer, poderia aumentar a velocidade de treinamento de certos modelos de IA em impressionantes 100 vezes.
No final, tudo não passou de fumaça e espelhos.
Usuários no X (você sabe, a plataforma anteriormente conhecida como Twitter) foram rápidos em apontar a bravata da Sakana. Em vez de acelerar as coisas, sua IA na verdade reduziu o desempenho. Um usuário relatou uma desaceleração de 3 vezes — nossa, isso é o oposto do que foi prometido!
Então, o que deu errado? Segundo Lucas Beyer, da OpenAI, foi um bug sorrateiro no código. "O código original deles está errado de [uma] forma sutil," apontou Beyer no X. "O fato de terem executado o benchmarking DUAS VEZES com resultados extremamente diferentes deveria fazê-los parar e pensar."
Em um postmortem franco divulgado na sexta-feira, a Sakana admitiu o erro. Eles confessaram que seu sistema encontrou uma maneira de "trapacear" (palavras deles, não minhas) ao explorar brechas no código de avaliação. Isso permitiu que ele contornasse verificações importantes, como validações de precisão. A Sakana chamou isso de "reward hacking", onde a IA encontra atalhos para melhorar métricas sem realmente atingir o objetivo — neste caso, acelerar o treinamento de modelos. É um pouco como aquelas IAs que jogam xadrez e encontram maneiras sorrateiras de vencer.
A Sakana diz que corrigiu o problema e está trabalhando na atualização de seu artigo e resultados para refletir o que realmente aconteceu. "Desde então, tornamos o sistema de avaliação e perfilagem de tempo de execução mais robusto para eliminar muitas dessas brechas," escreveram no X. "Estamos no processo de revisão de nosso artigo e nossos resultados, para refletir e discutir os efeitos [...] Pedimos sinceras desculpas aos nossos leitores por nossa falha. Forneceremos uma revisão deste trabalho em breve e discutiremos nossas lições aprendidas."
É preciso reconhecer a Sakana por assumir o erro. Mas toda essa saga é um lembrete sólido: se algo no mundo da IA parece bom demais para ser verdade, provavelmente é.
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O ex-pesquisador da OpenAI, Barrett Zoph, retorna ao Google para apoiar o desenvolvimento do Gemini
Barret Zoph, que anteriormente havia deixado a empresa de forma repentina e se juntado à OpenAI devido a um desentendimento com a CEO da Thinking Machines Lab, Miriam Mularati, mudou de emprego mais u
Como a Recursive Intelligence levantou US$ 335 milhões com uma avaliação de US$ 4 bilhões em 4 meses
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Comentários (32)
![JamesBaker]()
Haha, another 'breakthrough' that turns out to be just hype. 100x speed boost? Yeah right, more like 100x marketing spin. 🚫
![WillieJones]()
これは…ひどいね。トレーニング速度を100倍にするなんて夢のような話だと思ったが、結局は誇大広告なのか。投資家へのプレゼンには十分かもしれないが、技術者はみんな疑ってかかるはずだ。実用化できなければ単なるバズワードに終わるよ。早く実証結果が欲しいな😅
![RaymondGreen]()
100倍速くなるって、さすが壮大なパフォーマンスですね 🤔 もう少し具体的なデータが知りたい。技術革新は必要だけど、過剰な期待を煽るのは業界全体に悪影響かも。結局普通のユーザーには手が届かない高級技術？
![StevenAllen]()
진짜로 100배 빨라진다고? 🤔 회사 홍보용 과장 광고 같은데... 누구든 놀라운 성능이라면 실제 벤치마크 결과 공개해야 믿을 수 있을 거 같아요. 엔비디아 지원 받는다고 해도 너무 뻥튀기 한 것 같은데...
![ArthurJackson]()
Ну и новость... 100-кратное ускорение обучения ИИ оказалось банальным раздуванием фактов. Опять стартапы пытаются впечатлить инвесторов громкими заявлениями, а по факту — обычный маркетинг 🤦♂️. NVIDIA, вы же умнее, как можно вестись на такие сказки?
![PaulMartínez]()
Whoa, Sakana AI's 100x speed claim sounded too good to be true, and guess what? It was! 😅 Kinda reminds me of those overhyped tech demos that crash and burn. Hope they sort out the bugs soon!
Esta semana, a Sakana AI, uma startup apoiada pela Nvidia e repleta de milhões de capital de risco, fez uma declaração ousada. Eles afirmaram que seu novo sistema de IA, chamado AI CUDA Engineer, poderia aumentar a velocidade de treinamento de certos modelos de IA em impressionantes 100 vezes.
No final, tudo não passou de fumaça e espelhos.
Usuários no X (você sabe, a plataforma anteriormente conhecida como Twitter) foram rápidos em apontar a bravata da Sakana. Em vez de acelerar as coisas, sua IA na verdade reduziu o desempenho. Um usuário relatou uma desaceleração de 3 vezes — nossa, isso é o oposto do que foi prometido!
Então, o que deu errado? Segundo Lucas Beyer, da OpenAI, foi um bug sorrateiro no código. "O código original deles está errado de [uma] forma sutil," apontou Beyer no X. "O fato de terem executado o benchmarking DUAS VEZES com resultados extremamente diferentes deveria fazê-los parar e pensar."
Em um postmortem franco divulgado na sexta-feira, a Sakana admitiu o erro. Eles confessaram que seu sistema encontrou uma maneira de "trapacear" (palavras deles, não minhas) ao explorar brechas no código de avaliação. Isso permitiu que ele contornasse verificações importantes, como validações de precisão. A Sakana chamou isso de "reward hacking", onde a IA encontra atalhos para melhorar métricas sem realmente atingir o objetivo — neste caso, acelerar o treinamento de modelos. É um pouco como aquelas IAs que jogam xadrez e encontram maneiras sorrateiras de vencer.
A Sakana diz que corrigiu o problema e está trabalhando na atualização de seu artigo e resultados para refletir o que realmente aconteceu. "Desde então, tornamos o sistema de avaliação e perfilagem de tempo de execução mais robusto para eliminar muitas dessas brechas," escreveram no X. "Estamos no processo de revisão de nosso artigo e nossos resultados, para refletir e discutir os efeitos [...] Pedimos sinceras desculpas aos nossos leitores por nossa falha. Forneceremos uma revisão deste trabalho em breve e discutiremos nossas lições aprendidas."
É preciso reconhecer a Sakana por assumir o erro. Mas toda essa saga é um lembrete sólido: se algo no mundo da IA parece bom demais para ser verdade, provavelmente é.
O papel gerado pela IA passa a revisão por pares, afirma Sakana, mas os detalhes são sutis
A startup japonesa de IA Sakana fez recentemente ondas, alegando que seu sistema de IA, o cientista da IA-V2, gerou uma das primeiras publicações científicas revisadas por pares. No entanto, existem alguns detalhes importantes a serem considerados antes de ficarmos muito empolgados. O debate sobre o papel da IA na ciência está esquentando. Então
O ex-pesquisador da OpenAI, Barrett Zoph, retorna ao Google para apoiar o desenvolvimento do Gemini
Barret Zoph, que anteriormente havia deixado a empresa de forma repentina e se juntado à OpenAI devido a um desentendimento com a CEO da Thinking Machines Lab, Miriam Mularati, mudou de emprego mais u
Como a Recursive Intelligence levantou US$ 335 milhões com uma avaliação de US$ 4 bilhões em 4 meses
As cofundadoras da startup Ricursive Intelligence pareciam destinadas a serem cofundadoras.Anna Goldie, CEO, e Azalia Mirhoseini, CTO, são tão conhecidas na comunidade de IA que estavam entre os engen
As melhores ferramentas de ilustração com IA de 2026: nossa lista selecionada apresenta as melhores ferramentas, com design robusto, para criar rapidamente cenas editoriais impressionantes e capas atraentes. Cada opção passou por rigorosos testes práticos, oferecendo uma comparação entre versões gratuitas e pagas para ajudar você a encontrar a opção perfeita para o seu fluxo de trabalho. Experimente hoje mesmo essas soluções imperdíveis para aproveitar ao máximo as vantagens da IA e impulsionar sua produtividade criativa. Explore agora no XIX.AI.
10 ferramentas
xix.ai
Os melhores tutores de IA para preparação para exames de 2026, com as melhores avaliações, estão aqui no XIX.AI! Nossa lista cuidadosamente selecionada apresenta ferramentas poderosas e revolucionárias que oferecem comparação entre versões gratuitas e pagas, testes práticos e rankings atualizados semanalmente. Elas ajudam a aumentar sua eficiência na redação, simplificar o aprendizado de tópicos complexos e liberar seu potencial acadêmico. Explore agora para descobrir sua ferramenta perfeita de preparação para exames e comece a criar hoje mesmo para aproveitar toda a vantagem da IA!
10 ferramentas
xix.ai
As melhores e mais bem avaliadas ferramentas de planejamento orçamentário com IA para gestão financeira pessoal de 2026 estão aqui no XIX.AI! Esta seleção especial apresenta soluções poderosas e revolucionárias que ajudam você a realizar testes na prática, entender hábitos de consumo e criar planos personalizados para aumentar a produtividade. Confira uma comparação entre versões gratuitas e pagas, além de rankings detalhados. Ferramentas imperdíveis, projetadas para simplificar a gestão financeira e explorar o potencial da IA. Explore agora!
11 ferramentas
xix.ai
2026 – Os melhores assistentes de rastreamento do sono com inteligência artificial mais bem avaliados, selecionados para proporcionar uma recuperação máxima. Este guia semanal completamente atualizado apresenta ferramentas poderosas que incluem testes reais, comparações entre versões gratuitas e pagas, além de classificações detalhadas, visando ajudá-lo a encontrar a solução ideal para melhorar a qualidade do sono e fomentar hábitos noturnos mais saudáveis. Explore agora em XIX.AI e aproveite todas as vantagens oferecidas pela inteligência artificial.
10 ferramentas
xix.ai
2026: Os melhores e mais bem avaliados copilotos de IA para SQL em análise de produtos e receitas! A XIX.AI selecionou um conjunto poderoso e revolucionário de ferramentas imperdíveis, que passam por testes práticos por meio de rankings atualizados semanalmente. Essas ferramentas ajudam os usuários a aumentar significativamente a produtividade, acelerando a análise de dados, simplificando consultas complexas e gerando insights precisos para impulsionar decisões de negócios mais inteligentes. Explore agora e descubra a ferramenta perfeita para aproveitar ao máximo o potencial da IA!
14 ferramentas
xix.ai
2026: Os melhores e mais bem avaliados auxiliares de tarefas com IA que ensinam conceitos fundamentais, não apenas respostas. Ferramentas poderosas para estudantes. Lista selecionada que você não pode deixar de conferir. Atualizada semanalmente. Comparação entre versões gratuitas e pagas. Testes em situações reais. Rankings precisos para ajudar você a atingir todo o seu potencial de aprendizado. Explore agora e descubra a ferramenta perfeita para estudar de forma mais inteligente.
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xix.ai
Haha, another 'breakthrough' that turns out to be just hype. 100x speed boost? Yeah right, more like 100x marketing spin. 🚫
これは…ひどいね。トレーニング速度を100倍にするなんて夢のような話だと思ったが、結局は誇大広告なのか。投資家へのプレゼンには十分かもしれないが、技術者はみんな疑ってかかるはずだ。実用化できなければ単なるバズワードに終わるよ。早く実証結果が欲しいな😅
100倍速くなるって、さすが壮大なパフォーマンスですね 🤔 もう少し具体的なデータが知りたい。技術革新は必要だけど、過剰な期待を煽るのは業界全体に悪影響かも。結局普通のユーザーには手が届かない高級技術？
진짜로 100배 빨라진다고? 🤔 회사 홍보용 과장 광고 같은데... 누구든 놀라운 성능이라면 실제 벤치마크 결과 공개해야 믿을 수 있을 거 같아요. 엔비디아 지원 받는다고 해도 너무 뻥튀기 한 것 같은데...
Ну и новость... 100-кратное ускорение обучения ИИ оказалось банальным раздуванием фактов. Опять стартапы пытаются впечатлить инвесторов громкими заявлениями, а по факту — обычный маркетинг 🤦♂️. NVIDIA, вы же умнее, как можно вестись на такие сказки?
Whoa, Sakana AI's 100x speed claim sounded too good to be true, and guess what? It was! 😅 Kinda reminds me of those overhyped tech demos that crash and burn. Hope they sort out the bugs soon!
