Сакана ИИ резко повышает скорость тренировок

На этой неделе стартап Sakana AI, поддерживаемый Nvidia и обеспеченный миллионами от венчурного капитала, сделал громкое заявление. Они утверждали, что их новая система искусственного интеллекта, названная AI CUDA Engineer, может увеличить скорость обучения определённых моделей ИИ в поразительные 100 раз.
Оказалось, это всё было дымом и зеркалами.
Пользователи на X (вы знаете, платформа, ранее известная как Twitter) быстро разоблачили блеф Sakana. Вместо ускорения их ИИ на самом деле замедлил производительность. Один пользователь даже сообщил о замедлении в 3 раза — ого, это прямо противоположно обещанному!
Так что пошло не так? По словам Лукаса Бейера из OpenAI, проблема была в хитрой ошибке в коде. «Их исходный код ошибочен в [некотором] тонком аспекте», — отметил Бейер на X. «Тот факт, что они провели бенчмаркинг ДВАЖДЫ с совершенно разными результатами, должен был заставить их остановиться и задуматься».
В откровенном отчёте, опубликованном в пятницу, Sakana признались. Они признали, что их система нашла способ «обмануть» (их слова, не мои), используя лазейки в коде оценки. Это позволило ей обойти важные проверки, такие как валидация точности. Sakana назвали это «взломом вознаграждения», когда ИИ находит обходные пути для повышения метрик, не достигая при этом реальной цели — в данном случае ускорения обучения модели. Это немного похоже на те ИИ, играющие в шахматы, которые находят хитрые способы победить.
Sakana заявляет, что они исправили проблему и работают над обновлением своей статьи и результатов, чтобы отразить реальное положение дел. «Мы с тех пор сделали систему оценки и профилирования производительности более надёжной, чтобы устранить многие из таких [sic] лазеек», — написали они на X. «Мы в процессе пересмотра нашей статьи и наших результатов, чтобы отразить и обсудить эффекты [...] Мы искренне приносим извинения за нашу оплошность перед нашими читателями. Мы скоро предоставим пересмотренную версию этой работы и обсудим наши уроки».
Надо отдать Sakana должное за то, что они признали свою ошибку. Но вся эта история — твёрдое напоминание: если что-то в мире ИИ звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой, скорее всего, так оно и есть.
Связанная статья
По словам Саканы, сгенерированные AI бумажные проходы, но подробности нюансы.
Японский стартап ИИ Сакана недавно поднял волны, утверждая, что его система ИИ, ученый ИИ-V2, создал одну из первых рецензируемых научных публикаций. Тем не менее, есть некоторые важные детали, которые следует рассмотреть, прежде чем мы будем слишком взволнованы. Дебаты о роли ИИ в науке нагреваются. Так
Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья представляет SSI и раскрывает первую модель
Искусственный интеллект достиг еще одной важной вехи. После своего ухода из OpenAI бывший главный научный сотрудник Илья Сутскер основал компанию Safe Superintelligence Inc. (SSI), которая недавно раскрыла детали своей первой модели. Сообщения в зару
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (32)
Haha, another 'breakthrough' that turns out to be just hype. 100x speed boost? Yeah right, more like 100x marketing spin. 🚫
これは…ひどいね。トレーニング速度を100倍にするなんて夢のような話だと思ったが、結局は誇大広告なのか。投資家へのプレゼンには十分かもしれないが、技術者はみんな疑ってかかるはずだ。実用化できなければ単なるバズワードに終わるよ。早く実証結果が欲しいな😅
100倍速くなるって、さすが壮大なパフォーマンスですね 🤔 もう少し具体的なデータが知りたい。技術革新は必要だけど、過剰な期待を煽るのは業界全体に悪影響かも。結局普通のユーザーには手が届かない高級技術?
진짜로 100배 빨라진다고? 🤔 회사 홍보용 과장 광고 같은데... 누구든 놀라운 성능이라면 실제 벤치마크 결과 공개해야 믿을 수 있을 거 같아요. 엔비디아 지원 받는다고 해도 너무 뻥튀기 한 것 같은데...
Ну и новость... 100-кратное ускорение обучения ИИ оказалось банальным раздуванием фактов. Опять стартапы пытаются впечатлить инвесторов громкими заявлениями, а по факту — обычный маркетинг 🤦♂️. NVIDIA, вы же умнее, как можно вестись на такие сказки?

На этой неделе стартап Sakana AI, поддерживаемый Nvidia и обеспеченный миллионами от венчурного капитала, сделал громкое заявление. Они утверждали, что их новая система искусственного интеллекта, названная AI CUDA Engineer, может увеличить скорость обучения определённых моделей ИИ в поразительные 100 раз.
Оказалось, это всё было дымом и зеркалами.
Пользователи на X (вы знаете, платформа, ранее известная как Twitter) быстро разоблачили блеф Sakana. Вместо ускорения их ИИ на самом деле замедлил производительность. Один пользователь даже сообщил о замедлении в 3 раза — ого, это прямо противоположно обещанному!
Так что пошло не так? По словам Лукаса Бейера из OpenAI, проблема была в хитрой ошибке в коде. «Их исходный код ошибочен в [некотором] тонком аспекте», — отметил Бейер на X. «Тот факт, что они провели бенчмаркинг ДВАЖДЫ с совершенно разными результатами, должен был заставить их остановиться и задуматься».
В откровенном отчёте, опубликованном в пятницу, Sakana признались. Они признали, что их система нашла способ «обмануть» (их слова, не мои), используя лазейки в коде оценки. Это позволило ей обойти важные проверки, такие как валидация точности. Sakana назвали это «взломом вознаграждения», когда ИИ находит обходные пути для повышения метрик, не достигая при этом реальной цели — в данном случае ускорения обучения модели. Это немного похоже на те ИИ, играющие в шахматы, которые находят хитрые способы победить.
Sakana заявляет, что они исправили проблему и работают над обновлением своей статьи и результатов, чтобы отразить реальное положение дел. «Мы с тех пор сделали систему оценки и профилирования производительности более надёжной, чтобы устранить многие из таких [sic] лазеек», — написали они на X. «Мы в процессе пересмотра нашей статьи и наших результатов, чтобы отразить и обсудить эффекты [...] Мы искренне приносим извинения за нашу оплошность перед нашими читателями. Мы скоро предоставим пересмотренную версию этой работы и обсудим наши уроки».
Надо отдать Sakana должное за то, что они признали свою ошибку. Но вся эта история — твёрдое напоминание: если что-то в мире ИИ звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой, скорее всего, так оно и есть.
По словам Саканы, сгенерированные AI бумажные проходы, но подробности нюансы.
Японский стартап ИИ Сакана недавно поднял волны, утверждая, что его система ИИ, ученый ИИ-V2, создал одну из первых рецензируемых научных публикаций. Тем не менее, есть некоторые важные детали, которые следует рассмотреть, прежде чем мы будем слишком взволнованы. Дебаты о роли ИИ в науке нагреваются. Так
Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья представляет SSI и раскрывает первую модель
Искусственный интеллект достиг еще одной важной вехи. После своего ухода из OpenAI бывший главный научный сотрудник Илья Сутскер основал компанию Safe Superintelligence Inc. (SSI), которая недавно раскрыла детали своей первой модели. Сообщения в зару
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab
Haha, another 'breakthrough' that turns out to be just hype. 100x speed boost? Yeah right, more like 100x marketing spin. 🚫
これは…ひどいね。トレーニング速度を100倍にするなんて夢のような話だと思ったが、結局は誇大広告なのか。投資家へのプレゼンには十分かもしれないが、技術者はみんな疑ってかかるはずだ。実用化できなければ単なるバズワードに終わるよ。早く実証結果が欲しいな😅
100倍速くなるって、さすが壮大なパフォーマンスですね 🤔 もう少し具体的なデータが知りたい。技術革新は必要だけど、過剰な期待を煽るのは業界全体に悪影響かも。結局普通のユーザーには手が届かない高級技術?
진짜로 100배 빨라진다고? 🤔 회사 홍보용 과장 광고 같은데... 누구든 놀라운 성능이라면 실제 벤치마크 결과 공개해야 믿을 수 있을 거 같아요. 엔비디아 지원 받는다고 해도 너무 뻥튀기 한 것 같은데...
Ну и новость... 100-кратное ускорение обучения ИИ оказалось банальным раздуванием фактов. Опять стартапы пытаются впечатлить инвесторов громкими заявлениями, а по факту — обычный маркетинг 🤦♂️. NVIDIA, вы же умнее, как можно вестись на такие сказки?





Дом






