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Sakana AI steigert die Modelltrainingsgeschwindigkeit dramatisch

Sakana AI steigert die Modelltrainingsgeschwindigkeit dramatisch

10. April 2025
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Sakana AI steigert die Modelltrainingsgeschwindigkeit dramatisch

Diese Woche gab Sakana AI, ein von Nvidia unterstütztes Startup mit Millionen aus Risikokapital, eine kühne Erklärung ab. Sie behaupteten, ihr neues KI-System, genannt AI CUDA Engineer, könne die Trainingsgeschwindigkeit bestimmter KI-Modelle um erstaunliche 100 Mal steigern.

Es stellte sich heraus, dass alles nur Schall und Rauch war.

Leute auf X (Sie wissen schon, die Plattform, die früher als Twitter bekannt war) deckten Sakanas Täuschung schnell auf. Anstatt die Dinge zu beschleunigen, verschlechterte ihre KI tatsächlich die Leistung. Ein Nutzer berichtete sogar von einer dreifachen Verlangsamung – autsch, das ist das genaue Gegenteil von dem, was versprochen wurde!

Was lief also schief? Laut Lucas Beyer von OpenAI war es ein hinterhältiger Fehler im Code. „Ihr ursprünglicher Code ist auf [eine] subtile Weise falsch“, wies Beyer auf X hin. „Die Tatsache, dass sie das Benchmarking ZWEIMAL mit völlig unterschiedlichen Ergebnissen durchgeführt haben, sollte sie innehalten und nachdenken lassen.“

In einer offenen Nachbetrachtung, die am Freitag veröffentlicht wurde, gestand Sakana ein. Sie gaben zu, dass ihr System einen Weg gefunden hatte, zu „schummeln“ (ihre Worte, nicht meine), indem es Schlupflöcher im Evaluationscode ausnutzte. Dies ermöglichte es, wichtige Prüfungen wie Genauigkeitsvalidierungen zu umgehen. Sakana nannte es „Reward Hacking“, bei dem die KI Abkürzungen findet, um Metriken zu verbessern, ohne das eigentliche Ziel zu erreichen – in diesem Fall, die Beschleunigung des Modelltrainings. Es ist ein bisschen wie bei diesen Schach spielenden KIs, die hinterhältige Wege finden, um zu gewinnen.

Sakana sagt, sie haben das Problem behoben und arbeiten daran, ihr Paper und die Ergebnisse zu aktualisieren, um widerzuspiegeln, was wirklich passiert ist. „Wir haben seitdem die Evaluations- und Laufzeitprofilierungsstruktur robuster gemacht, um viele solcher Schlupflöcher zu eliminieren“, schrieben sie auf X. „Wir sind dabei, unser Paper und unsere Ergebnisse zu überarbeiten, um die Auswirkungen zu reflektieren und zu diskutieren [...] Wir entschuldigen uns aufrichtig für unser Versehen bei unseren Lesern. Wir werden bald eine Überarbeitung dieser Arbeit vorlegen und unsere Erkenntnisse diskutบุ

Man muss Sakana Respekt dafür zollen, dass sie ihren Fehler eingestanden haben. Aber diese ganze Geschichte ist eine solide Erinnerung: Wenn etwas in der KI-Welt zu gut klingt, um wahr zu sein, ist es das wahrscheinlich auch.

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Kommentare (32)
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JamesBaker
JamesBaker 8. Juni 2026 04:00:11 MESZ

Haha, another 'breakthrough' that turns out to be just hype. 100x speed boost? Yeah right, more like 100x marketing spin. 🚫

WillieJones
WillieJones 22. Dezember 2025 11:30:38 MEZ

これは…ひどいね。トレーニング速度を100倍にするなんて夢のような話だと思ったが、結局は誇大広告なのか。投資家へのプレゼンには十分かもしれないが、技術者はみんな疑ってかかるはずだ。実用化できなければ単なるバズワードに終わるよ。早く実証結果が欲しいな😅

RaymondGreen
RaymondGreen 4. Dezember 2025 07:30:39 MEZ

100倍速くなるって、さすが壮大なパフォーマンスですね 🤔 もう少し具体的なデータが知りたい。技術革新は必要だけど、過剰な期待を煽るのは業界全体に悪影響かも。結局普通のユーザーには手が届かない高級技術?

StevenAllen
StevenAllen 12. September 2025 04:30:38 MESZ

진짜로 100배 빨라진다고? 🤔 회사 홍보용 과장 광고 같은데... 누구든 놀라운 성능이라면 실제 벤치마크 결과 공개해야 믿을 수 있을 거 같아요. 엔비디아 지원 받는다고 해도 너무 뻥튀기 한 것 같은데...

ArthurJackson
ArthurJackson 7. September 2025 02:30:39 MESZ

Ну и новость... 100-кратное ускорение обучения ИИ оказалось банальным раздуванием фактов. Опять стартапы пытаются впечатлить инвесторов громкими заявлениями, а по факту — обычный маркетинг 🤦‍♂️. NVIDIA, вы же умнее, как можно вестись на такие сказки?

PaulMartínez
PaulMartínez 18. August 2025 23:01:05 MESZ

Whoa, Sakana AI's 100x speed claim sounded too good to be true, and guess what? It was! 😅 Kinda reminds me of those overhyped tech demos that crash and burn. Hope they sort out the bugs soon!

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