實體人工智慧蓬勃發展，引發各方爭相搶佔市場份額

科技產業正積聚一股獨特的動能——這並非源自單一突破，而是眾多突破同時匯聚的結果。物理人工智慧（Physical AI）正處於這樣的關鍵時刻。理解其起源與成因，所揭示的意義遠比任何單一產品的發布更為深遠。

「實體人工智慧」是一個直截了當的術語。它指的是一類不僅能處理數據或生成內容，更能感知、推理並在現實世界中採取行動的人工智慧系統：例如機器人、自動駕駛車輛以及自適應機器。Nvidia 執行長黃仁勳在今年一月的 CES 大會上，將其描述為「機器人領域的 ChatGPT 時刻」——這是一個深思熟慮且極具啟發性的框架。

與 ChatGPT 的類比並非炒作。它昭示著一項曾僅限於研究實驗室的技術，如今已準備好邁向主流商業應用。從矽谷的工廠車間到上海的展示舞台，我們正親眼見證著這場轉型。

西方構建技術棧

在西方，實體人工智慧的推進本質上是一場平台競賽。最積極的投資者並非主要來自機器人公司——而是那些將機器人視為人工智慧下一波變現載體的基礎設施企業。

Nvidia 已發布用於機器人學習與推理的全新 Cosmos 和 GR00T 開放式模型，並搭配搭載 Blackwell 架構的 Jetson T4000 模組，該模組能為機器人運算提供高出 4 倍的能源效率。

Arm 已成立一個全新的「實體人工智慧」業務部門，專注於機器人與智慧車輛的半導體設計。

西門子與 Nvidia 宣布計劃共同打造所謂的「工業 AI 作業系統」，目標是建立全球首個完全由 AI 驅動的自適應製造基地。

此外，Google 上週將旗下機器人軟體部門 Intrinsic 完全納入內部——從 Alphabet 的「Other Bets」轉移至 Google 的核心業務。

此舉使 Google 得以向製造商提供垂直整合的解決方案：包含 DeepMind 的 AI 模型、Intrinsic 的部署軟體，以及 Google Cloud 的雲端基礎設施。內部流傳的 Android 類比頗具啟發性。Android 並非透過打造最佳手機而贏得智慧型手機市場；而是透過成為所有其他系統運行的基礎層而勝出。

這正是 Google 試圖在實體 AI 領域實現的目標。

這對企業的意義重大。德勤針對全球超過 3,200 位企業領袖的調查顯示，58% 的受訪者已在某種程度上採用實體 AI，若將未來兩年內的規劃納入考量，比例更將攀升至 80%。市場需求確實存在。問題已從「是否採用」轉變為「以多快速度採用」以及「採用哪個平台」。

東方企業打造機器人

中國的實體人工智慧發展故事性質迥異——甚至可說更具震撼力。在今年的春節聯歡晚會上，來自多家中國新創公司的類人型機器人，在數億觀眾面前表演了功夫套路、空中翻轉及編排舞蹈——這與一年前那些步履蹣跚、招致質疑的原型機形成了鮮明對比。

這確實是一場視覺盛宴，但更是一項宣言。2025年，中國佔據了全球人形機器人部署量的80%以上，以及全球工業機器人總量的半數以上。這種主導地位背後，是超越軟體層面的結構性優勢。 中國掌控著全球約70%的雷達感測器市場，在機器人運動關鍵部件——調和減速機的生產上居於領先地位，並透過與推動其電動車產業相同的規模經濟效應，大幅壓低了硬體成本。

阿里巴巴已憑藉 RynnBrain 加入這場競賽，這是一款旨在協助機器人理解物理世界並識別物體的開源 AI 模型——使其在基礎模型層級上，與 NVIDIA 的 Cosmos 及 Google DeepMind 的 Gemini Robotics 並駕齊驅。 隨著國內人形機器人製造商超過140家，且已有逾330款人形機器人模型問世，中國在具身人工智慧領域的推進已不再是實驗性質，而是邁向商業化。

為何此事的重要性超越了新聞標題

西方平台策略與東方製造規模的交匯，正催生出真正嶄新的事物：一個全球實體AI生態系統，在多重戰線上同步推進，讓不同的競爭優勢相互碰撞。

使當前局勢有別於過往機器人浪潮的關鍵，在於專業知識瓶頸已被消除。歷史上，部署工業機器人需要專業工程團隊、數月的客製化程式設計，以及對停機時間的高容忍度。如今由 Google、Nvidia、西門子及其中國對應企業所建構的平台，正是專為降低此門檻而設計。

像 Vention 這樣的公司（該公司於一月募得 1.1 億美元），聲稱其實體 AI 平台能將自動化專案的時程從數月縮短至數日。當這項主張成為常態時，製造業的經濟模式將發生結構性改變。

在產品發布的表象之下，還潛藏著地緣政治層面的考量。當前每一個機器人基礎模型、每個平台層級、每種半導體架構的開發，都伴隨著供應鏈依賴性、數據主權以及長期基礎設施控制權等問題。

未來數年，掌控實體人工智慧軟體層的國家——或企業——將對全球工業運作擁有非凡的影響力。

實體人工智慧並非一時風潮。它是世界製造、運輸及大規模運作模式的下一次重大重構。從半導體公司的董事會，到深圳與矽谷的工廠現場，此刻正在進行的討論絕非初步探討。這些討論本身即是實質行動，且已然展開。

另請參閱：高盛與德意志銀行測試代理式人工智慧用於交易監控

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