La IA física está en auge, lo que ha desencadenado una carrera por hacerse con una parte del mercado

En el sector tecnológico se está generando un impulso claramente perceptible, no a raíz de un único avance, sino de la convergencia simultánea de muchos. La IA física está viviendo ese momento en estos momentos. Comprender de dónde proviene y por qué revela más de lo que podría revelar el lanzamiento de cualquier producto por sí solo.

La IA física es un término sencillo. Se refiere a los sistemas de IA que hacen algo más que procesar datos o generar contenido: perciben, razonan y actúan en el mundo real: robots, vehículos autónomos, máquinas adaptativas. El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, lo describió como «el momento ChatGPT de la robótica» en el CES de enero, un enfoque deliberado y útil.

La comparación con ChatGPT no es una exageración. Indica que una tecnología que antes se limitaba a los laboratorios de investigación está ahora lista para su adopción comercial generalizada. Esa transición es exactamente lo que estamos presenciando, desde las plantas de fabricación de Silicon Valley hasta los escenarios de Shanghái.

Occidente construye la pila

En Occidente, el impulso de la IA física es, fundamentalmente, una carrera por las plataformas. Los inversores más agresivos no son principalmente empresas de robótica, sino empresas de infraestructura que ven la robótica como el próximo campo para la monetización de la IA.

Nvidia ha lanzado los nuevos modelos abiertos Cosmos y GR00T para el aprendizaje y el razonamiento de los robots, junto con el módulo Jetson T4000 con tecnología Blackwell, que ofrece una eficiencia energética cuatro veces mayor para la computación robótica.

Arm ha creado una unidad de negocio de IA física totalmente nueva centrada en el diseño de semiconductores para robótica y vehículos inteligentes.

Siemens y Nvidia anunciaron planes para construir lo que denominan un «sistema operativo de IA industrial», con el objetivo de crear la primera planta de fabricación adaptativa del mundo totalmente impulsada por IA.

Luego está Google, que la semana pasada incorporó por completo su unidad de software robótico Intrinsic a la empresa, trasladándola de la sección «Other Bets» de Alphabet al núcleo de Google.

Esta medida posiciona a Google para ofrecer a los fabricantes una pila verticalmente integrada: modelos de IA de DeepMind, software de implementación de Intrinsic e infraestructura en la nube de Google Cloud. La analogía con Android que se baraja internamente es instructiva. Android no conquistó el mercado de los smartphones fabricando el mejor teléfono; lo hizo convirtiéndose en la capa sobre la que se ejecutaba todo lo demás.

Eso es exactamente lo que Google está intentando con la IA física.

Las implicaciones para las empresas son significativas. Una encuesta de Deloitte a más de 3.200 líderes empresariales globales reveló que el 58 % ya utiliza la IA física de alguna forma, porcentaje que se eleva al 80 % si se incluyen los planes para los próximos dos años. La demanda existe. La pregunta ha pasado de ser si adoptarla a hacerlo con qué rapidez y en qué plataforma.

Las empresas orientales construyen las máquinas

La historia de la IA física en China tiene un carácter diferente, y podría decirse que es más visceral. En la Gala del Festival de Primavera de este año, robots humanoides de múltiples startups chinas realizaron rutinas de kung fu, volteretas aéreas y bailes coreografiados ante cientos de millones de espectadores, lo que supuso un marcado contraste con los prototipos torpes que suscitaron escepticismo apenas un año antes.

Fue un espectáculo, sí. Pero también fue una declaración de intenciones. China representó más del 80 % de las instalaciones de robots humanoides a nivel mundial en 2025 y más de la mitad de los robots industriales del mundo. Ese dominio se sustenta en ventajas estructurales que van más allá del software. China controla aproximadamente el 70 % del mercado mundial de sensores lidar, lidera la producción de reductores armónicos —los engranajes fundamentales para el movimiento de los robots— y ha reducido los costes de hardware gracias a las mismas economías de escala que impulsaron su industria de vehículos eléctricos.

Alibaba se ha sumado a la carrera con RynnBrain, un modelo de IA de código abierto diseñado para ayudar a los robots a comprender el mundo físico e identificar objetos, situándose así junto a Cosmos de NVIDIA y Gemini Robotics de Google DeepMind en el ámbito de los modelos base. Con más de 140 fabricantes nacionales de humanoides y más de 330 modelos de humanoides ya presentados, la apuesta de China por la IA incorporada ya no es experimental, sino comercial.

Por qué esto es importante más allá de los titulares

La convergencia de las estrategias de plataforma occidentales y la escala de fabricación oriental está creando algo genuinamente nuevo: un ecosistema global de IA física que avanza en múltiples frentes simultáneamente, con diferentes ventajas competitivas que chocan entre sí.

Lo que distingue este momento de las oleadas robóticas anteriores es la eliminación del cuello de botella de la especialización. Históricamente, el despliegue de robots industriales requería equipos de ingeniería especializados, meses de programación a medida y una alta tolerancia al tiempo de inactividad. Las plataformas que se están construyendo ahora —por parte de Google, Nvidia, Siemens y sus equivalentes chinos— están diseñadas explícitamente para reducir esa barrera.

Empresas como Vention, que recaudó 110 millones de dólares en enero, afirman que sus plataformas de IA física pueden reducir los plazos de los proyectos de automatización de meses a días. Cuando esa afirmación se convierta en algo habitual, la economía de la fabricación cambiará estructuralmente.

También existe una dimensión geopolítica que subyace silenciosamente tras los anuncios de productos. Cada modelo básico de robótica, cada capa de plataforma y cada arquitectura de semiconductores que se está desarrollando ahora conlleva cuestiones de dependencia de la cadena de suministro, soberanía de los datos y control de la infraestructura a largo plazo.

El país —o la empresa— que controle la capa de software de la IA física tendrá una influencia sin precedentes sobre las operaciones industriales a nivel mundial durante los próximos años.

La IA física no es una moda. Es la próxima reconfiguración significativa de cómo el mundo fabrica cosas, las mueve y opera a gran escala. Las conversaciones que se están produciendo ahora —desde las salas de juntas de las empresas de semiconductores hasta las plantas de fabricación de Shenzhen y Silicon Valley— no son preliminares. Son la realidad misma, ya en marcha.

Véase también: Goldman Sachs y Deutsche Bank prueban la IA agentiva para la vigilancia comercial

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