Physische KI erlebt einen Boom, was einen Wettlauf um Marktanteile auslöst

In der Technologiebranche baut sich derzeit eine deutliche Dynamik auf – nicht aufgrund eines einzelnen Durchbruchs, sondern durch das gleichzeitige Zusammenspiel vieler Faktoren. Die physische KI erlebt genau diesen Moment gerade. Zu verstehen, woher sie kommt und warum, verrät mehr, als es jede einzelne Produkteinführung jemals könnte.

„Physische KI“ ist ein klarer Begriff. Er bezieht sich auf KI-Systeme, die mehr tun, als nur Daten zu verarbeiten oder Inhalte zu generieren – sie nehmen die reale Welt wahr, denken und handeln in ihr: Roboter, autonome Fahrzeuge, adaptive Maschinen. Jensen Huang, CEO von Nvidia, beschrieb dies auf der CES im Januar als „den ChatGPT-Moment für die Robotik“ – eine bewusste und treffende Formulierung.

Beim Vergleich mit ChatGPT geht es nicht um Hype. Er signalisiert, dass eine Technologie, die einst auf Forschungslabore beschränkt war, nun bereit für den kommerziellen Mainstream-Einsatz ist. Genau diesen Übergang erleben wir gerade, von den Fabrikhallen im Silicon Valley bis zu den Bühnen in Shanghai.

Der Westen baut den Stack auf

Im Westen ist der Vorstoß in Richtung physischer KI im Grunde ein Wettlauf um Plattformen. Die aggressivsten Investoren sind nicht in erster Linie Robotikunternehmen – es sind Infrastrukturunternehmen, die die Robotik als das nächste Feld für die Monetarisierung von KI betrachten.

Nvidia hat die neuen offenen Modelle Cosmos und GR00T für das Lernen und Schlussfolgern von Robotern veröffentlicht, zusammen mit dem Blackwell-basierten Jetson T4000-Modul, das eine viermal höhere Energieeffizienz für Robotik-Rechenaufgaben bietet.

Arm hat einen völlig neuen Geschäftsbereich für physische KI geschaffen, der sich auf das Halbleiterdesign für Robotik und intelligente Fahrzeuge konzentriert.

Siemens und Nvidia kündigten Pläne zum Aufbau eines sogenannten „Industrial AI Operating System“ an, mit dem Ziel, den weltweit ersten vollständig KI-gesteuerten adaptiven Fertigungsstandort zu schaffen.

Dann ist da noch Google, das letzte Woche seine Robotik-Software-Sparte Intrinsic vollständig ins eigene Haus geholt hat – und sie damit aus dem Bereich „Other Bets“ von Alphabet in den Kern von Google verlagert hat.

Dieser Schritt versetzt Google in die Lage, Herstellern einen vertikal integrierten Stack anzubieten: KI-Modelle von DeepMind, Bereitstellungssoftware von Intrinsic und Cloud-Infrastruktur von Google Cloud. Die intern geäußerte Analogie zu Android ist aufschlussreich. Android hat den Smartphone-Markt nicht durch den Bau des besten Telefons erobert; es hat gewonnen, indem es zur Basis wurde, auf der alles andere lief.

Genau das versucht Google mit physischer KI.

Die Auswirkungen auf Unternehmen sind erheblich. Eine Deloitte-Umfrage unter mehr als 3.200 Führungskräften weltweit ergab, dass 58 % physische KI bereits in irgendeiner Form nutzen, wobei dieser Anteil in den nächsten zwei Jahren auf 80 % steigen soll. Die Nachfrage ist da. Die Frage hat sich von „ob“ hin zu „wie schnell“ und „auf welcher Plattform“ verschoben.

Unternehmen aus dem Osten bauen die Maschinen

Chinas Geschichte der physischen KI ist anders geartet – und wohl auch eindringlicher. Bei der diesjährigen Frühlingsfest-Gala führten humanoide Roboter mehrerer chinesischer Start-ups vor Hunderten Millionen Zuschauern Kung-Fu-Choreografien, Saltos und einstudierte Tänze vor – ein krasser Gegensatz zu den stolpernden Prototypen, die noch ein Jahr zuvor Skepsis hervorgerufen hatten.

Es war ein Spektakel, ja. Aber es war auch ein Statement. China hatte im Jahr 2025 einen Anteil von über 80 % an den weltweit installierten humanoiden Robotern und über die Hälfte der weltweiten Industrieroboter. Diese Dominanz wird durch strukturelle Vorteile untermauert, die über Software hinausgehen. China kontrolliert rund 70 % des globalen Marktes für Lidar-Sensoren, ist führend in der Produktion von Harmonic-Reduziergetrieben – den für die Roboterbewegung entscheidenden Getrieben – und hat die Hardwarekosten durch dieselben Skaleneffekte gesenkt, die auch die Elektrofahrzeugindustrie des Landes vorangetrieben haben.

Alibaba ist mit RynnBrain in den Wettlauf eingestiegen, einem Open-Source-KI-Modell, das Robotern helfen soll, die physische Welt zu verstehen und Objekte zu identifizieren – und positioniert sich damit neben NVIDIAs Cosmos und Google DeepMinds Gemini Robotics in der Ebene der Grundmodelle. Mit über 140 einheimischen Herstellern humanoider Roboter und mehr als 330 bereits vorgestellten Modellen ist Chinas Vorstoß in den Bereich der verkörperten KI nicht mehr experimentell – er ist kommerziell.

Warum dies über die Schlagzeilen hinaus von Bedeutung ist

Die Konvergenz westlicher Plattformstrategien und östlicher Fertigungsgrößenordnung schafft etwas wirklich Neues: ein globales physisches KI-Ökosystem, das an mehreren Fronten gleichzeitig voranschreitet, wobei unterschiedliche Wettbewerbsvorteile aufeinanderprallen.

Was diesen Moment von früheren Robotik-Wellen unterscheidet, ist die Beseitigung des Fachkräftemangels. In der Vergangenheit erforderte der Einsatz von Industrierobotern spezialisierte Ingenieurteams, monatelange kundenspezifische Programmierung und eine hohe Toleranz gegenüber Ausfallzeiten. Die Plattformen, die derzeit – von Google, Nvidia, Siemens und ihren chinesischen Pendants – aufgebaut werden, sind ausdrücklich darauf ausgelegt, diese Hürde zu senken.

Unternehmen wie Vention, das im Januar 110 Millionen US-Dollar einsammelte, behaupten, dass ihre physischen KI-Plattformen die Zeitpläne für Automatisierungsprojekte von Monaten auf Tage verkürzen können. Wenn diese Behauptung zur Normalität wird, verändert sich die Wirtschaftlichkeit der Fertigung strukturell.

Hinter den Produktankündigungen verbirgt sich zudem eine geopolitische Dimension. Jedes Grundmodell für die Robotik, jede Plattformebene und jede Halbleiterarchitektur, die derzeit entwickelt wird, wirft Fragen zur Abhängigkeit von Lieferketten, zur Datenhoheit und zur langfristigen Kontrolle der Infrastruktur auf.

Das Land – oder das Unternehmen –, das die Softwareebene der physischen KI beherrscht, wird in den kommenden Jahren einen außergewöhnlichen Einfluss auf industrielle Abläufe weltweit haben.

Physische KI ist kein Trend. Sie ist die nächste bedeutende Neugestaltung der Art und Weise, wie die Welt Dinge herstellt, bewegt und in großem Maßstab betreibt. Die Gespräche, die derzeit stattfinden – von den Vorstandsetagen der Halbleiterhersteller bis hin zu den Fabrikhallen in Shenzhen und im Silicon Valley – sind keine Vorboten. Sie sind das eigentliche Geschehen, das bereits im Gange ist.

Siehe auch: Goldman Sachs und die Deutsche Bank testen agentische KI für die Handelsüberwachung

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