Рынок физического ИИ стремительно растет, что вызывает ажиотаж вокруг борьбы за долю рынка

В технологической отрасли набирает обороты заметный импульс — и не благодаря какому-то одному прорыву, а благодаря одновременному слиянию множества достижений. Именно такой момент сейчас переживает физический ИИ. Понимание того, откуда он взялся и почему, раскрывает гораздо больше, чем любой отдельный запуск продукта.

«Физический ИИ» — понятный термин. Он относится к системам искусственного интеллекта, которые не просто обрабатывают данные или генерируют контент, а воспринимают, рассуждают и действуют в реальном мире: роботы, автономные транспортные средства, адаптивные машины. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг описал это как «момент ChatGPT для робототехники» на выставке CES в январе — это продуманная и полезная формулировка.

Сравнение с ChatGPT — это не просто рекламный трюк. Оно сигнализирует о том, что технология, когда-то ограниченная исследовательскими лабораториями, теперь готова к массовому коммерческому внедрению. Именно этот переход мы и наблюдаем — от заводских цехов в Кремниевой долине до сцен в Шанхае.

Запад создает стек

На Западе продвижение физического ИИ — это, по сути, гонка платформ. Самыми агрессивными инвесторами являются не столько компании, занимающиеся робототехникой, сколько инфраструктурные компании, которые рассматривают робототехнику как следующую площадку для монетизации ИИ.

Nvidia выпустила новые открытые модели Cosmos и GR00T для обучения и рассуждений роботов, а также модуль Jetson T4000 на базе Blackwell, который обеспечивает в 4 раза большую энергоэффективность для вычислений в робототехнике.

Arm создала совершенно новое подразделение по физическому ИИ, специализирующееся на разработке полупроводников для робототехники и интеллектуальных транспортных средств.

Siemens и Nvidia объявили о планах по созданию так называемой «операционной системы промышленного ИИ», цель которой — создать первый в мире полностью адаптивный производственный объект, управляемый искусственным интеллектом.

Еще есть Google, который на прошлой неделе полностью перевел свое подразделение по программному обеспечению для робототехники Intrinsic в свою структуру, переместив его из раздела «Другие ставки» Alphabet в основной бизнес Google.

Этот шаг позволяет Google предложить производителям вертикально интегрированный стек: модели ИИ от DeepMind, программное обеспечение для развертывания от Intrinsic и облачную инфраструктуру от Google Cloud. Поучительна аналогия с Android, которая обсуждается внутри компании. Android завоевал рынок смартфонов не благодаря созданию лучшего телефона, а благодаря тому, что стал платформой, на которой работало все остальное.

Именно это Google и пытается сделать с физическим ИИ.

Последствия для предприятий значительны. Опрос Deloitte, в котором приняли участие более 3 200 лидеров мирового бизнеса, показал, что 58% уже используют физический ИИ в той или иной степени, а в ближайшие два года этот показатель вырастет до 80%. Спрос есть. Вопрос сменился с «стоит ли внедрять» на «как быстро и на чьей платформе».

Восточные компании создают машины

История физического ИИ в Китае отличается по своему характеру — и, возможно, более эмоциональна. На гала-концерте в честь Весеннего фестиваля в этом году гуманоидные роботы от нескольких китайских стартапов исполняли кунг-фу, воздушные сальто и хореографические танцы перед сотнями миллионов зрителей — резкий контраст с неуклюжими прототипами, вызывавшими скептицизм всего годом ранее.

Да, это было зрелище. Но это было и заявление. На долю Китая приходилось более 80% мировых установок гуманоидных роботов в 2025 году и более половины промышленных роботов в мире. Это доминирование подкрепляется структурными преимуществами, выходящими за рамки программного обеспечения. Китай контролирует примерно 70 % мирового рынка лидарных датчиков, лидирует в производстве гармонических редукторов — шестерен, критически важных для движения роботов — и снизил стоимость оборудования за счет тех же эффектов масштаба, которые продвинули его индустрию электромобилей.

Alibaba вступила в гонку с RynnBrain, моделью искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, предназначенной для помощи роботам в понимании физического мира и распознавании объектов, позиционируя себя наряду с Cosmos от NVIDIA и Gemini Robotics от Google DeepMind на уровне базовых моделей. С более чем 140 отечественными производителями гуманоидов и более чем 330 уже представленными моделями гуманоидов продвижение Китая в области воплощенного ИИ больше не является экспериментальным — оно носит коммерческий характер.

Почему это важно за пределами заголовков

Слияние западных стратегий платформенного развития и масштабов восточного производства создает нечто действительно новое: глобальную экосистему физического ИИ, которая развивается одновременно по нескольким направлениям, где сталкиваются различные конкурентные преимущества.

Что отличает этот момент от предыдущих волн робототехники, так это устранение «узкого места» в виде нехватки экспертных знаний. Исторически развертывание промышленных роботов требовало специализированных инженерных команд, месяцев индивидуального программирования и высокой терпимости к простоям. Платформы, создаваемые сейчас — Google, Nvidia, Siemens и их китайскими аналогами — явно разработаны для снижения этого барьера.

Такие компании, как Vention, которая в январе привлекла 110 миллионов долларов США, заявляют, что их платформы физического ИИ могут сократить сроки реализации проектов по автоматизации с месяцев до дней. Когда это утверждение станет обычным явлением, экономика производства изменится структурно.

Существует также геополитический аспект, который незаметно скрывается за анонсами продуктов. Каждая базовая модель для робототехники, каждый уровень платформы, каждая архитектура полупроводников, разрабатываемая в настоящее время, несет в себе вопросы зависимости от цепочки поставок, суверенитета данных и долгосрочного контроля над инфраструктурой.

Страна — или компания — которая будет управлять программным уровнем физического ИИ, будет иметь необычайное влияние на промышленные операции во всем мире в течение многих лет.

Физический ИИ — это не просто тенденция. Это следующая значительная перестройка того, как мир производит вещи, перемещает их и работает в масштабах. Разговоры, которые ведутся сейчас — от залов заседаний производителей полупроводников до заводских цехов в Шэньчжэне и Кремниевой долине — не носят предварительный характер. Они — это само явление, которое уже происходит.

См. также: Goldman Sachs и Deutsche Bank тестируют агентский ИИ для мониторинга торговых операций

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это комплексное мероприятие является частью TechEx и проходит одновременно с другими ведущими технологическими событиями. Нажмите здесь дляполучения дополнительной информации.

AI News поддерживается TechForge Media. Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах по корпоративным технологиям здесь.