隨著人形機器人展開試驗，實體人工智慧正逐步進軍工廠現場

據路透社報導，英國科技公司 Humanoid 即將在德國工業供應商舍弗勒（Schaeffler）旗下的工廠部署類人型機器人。

Humanoid發言人表示，根據協議，預計到2032年將有1,000至2,000台機器人進駐舍弗勒的全球製造基地。合約金額尚未公開。首批機器人預計將於2026年12月至2027年6月期間，部署在舍弗勒位於德國的兩處廠區。 Humanoid執行長阿特姆·索科洛夫（Artem Sokolov）向路透社表示，初期階段將在赫爾佐根奧拉赫進行箱體搬運作業，並在施韋因富特進行近乎全規模的工廠測試。

舍弗勒準備在工廠全面部署

Humanoid 還將協助將機器人整合至舍弗勒現有的生產線中。此次部署是繼兩家公司於一月宣布技術合作後的一項進展。

舍弗勒正測試人形機器人在生產及倉儲環境中執行體力勞動的任務。初期任務包括在現有工廠環境中搬運箱子及處理物料。

索科洛夫表示，根據供應協議，舍弗勒將在2031年前擔任Humanoid聯合致動器的優先供應商。此安排將滿足Humanoid輪式類人型平台超過半數的需求，預計在此期間將供應至少100萬個致動器。

RLWRLD 蒐集員工動作數據

舍弗勒的這項部署正值各行業企業紛紛成為實體人工智慧系統的測試場之際。美聯社報導，南韓人工智慧新創公司 RLWRLD 正從飯店、物流中心及零售環境中蒐集員工動作數據。在首爾樂天飯店，餐飲員工摺疊宴會餐巾及擺設餐具的過程已被記錄下來。安裝在他們頭部和手部的隨身攝影機，捕捉了他們在執行複雜服務任務時如何移動及操作物體。

RLWRLD 亦正從 CJ 的物流人員身上蒐集類似數據，重點關注他們在倉庫中如何搬運及處理貨物。該公司正與日本連鎖便利商店羅森（Lawson）的員工合作，記錄食品陳列的擺放方式。該公司正開發一套人工智慧軟體層，供將在工廠及其他工業環境中運作的機器人使用。這家新創公司的工程師們已將「手部靈巧度」列為工業與服務任務的優先考量。

機器人學習體能任務

RLWRLD利用人類動作數據來訓練其機器人系統，將工作人員的影片轉化為機器可讀的數據。隨後，工程師們會透過攝影機、VR頭戴裝置及動作追蹤手套，親自示範並補充這些數據。

據RLWRLD機器人團隊的宋賢智（Song Hyun-ji）表示，這些數據記錄了任務執行過程中的關節角度及施力大小等細節。該公司隨後利用這些數據訓練測試機器人，包括由佩戴控制裝置的人類遠端操作的系統。

在一場示範中，一臺配備類人金屬手的輪式機器人在工程師的引導下，於迷你吧台移動杯子。另一場示範中，一臺類人型機器人拿起一個盒子，將電腦滑鼠放入其中，關上盒子，並將其放置在輸送帶上。

南韓支持實體人工智慧

該公司將工業部署視為首要目標。RLWRLD預估，工業用AI機器人將於2028年左右大規模部署，並指出多家大型企業對此時間表持相同看法。

現代汽車計劃在未來幾年內，於其全球工廠部署由波士頓動力開發的人形機器人，並將於2028年從喬治亞州工廠開始實施。三星電子則宣布，計劃在2030年前將所有製造基地轉型為「AI驅動工廠」，並將人形機器人與專用任務機器人整合至生產線中。

勞工團體表達擔憂

韓國的勞工團體對勞工數據的使用及機器人的部署表達了擔憂。工會警告，採用機器人可能會影響就業，並削弱熟練勞工的培訓管道。韓國勞工總聯盟政策主任金碩表示，雇主和政府應就人工智慧整合事宜徵詢勞工意見。他強調，熟練的工作仍是人類的成就。

在酒店業方面，樂天酒店正探索運用機器人進行清潔及其他後勤工作。目前的人形機器人需數小時才能完成一間客房的清潔工作，而人類員工約40分鐘即可完成；但該酒店樂觀預期，到2029年機器人將能勝任部分清潔及支援職務。

樂天酒店同時也在考慮為酒店業及其他服務業提供機器人租賃服務。參與培訓的酒店員工朴某指出，類人型機器人最終或可承擔約30%至40%的後台活動籌備工作。他同時指出，需要與人直接互動的工作，要實現自動化仍具挑戰性。

另請參閱：實體人工智慧引發自主系統治理問題

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