L'IA physique fait son entrée dans les usines alors que des robots humanoïdes font l'objet d'essais

Selon Reuters, Humanoid, une entreprise technologique britannique, s'apprête à déployer des robots humanoïdes dans les usines du fournisseur industriel allemand Schaeffler.

Selon un porte-parole d'Humanoid, cet accord devrait permettre l'installation de 1 000 à 2 000 robots sur les sites de production mondiaux de Schaeffler d'ici 2032. La valeur du contrat n'a pas été divulguée. Le premier déploiement est prévu entre décembre 2026 et juin 2027 dans deux usines de Schaeffler en Allemagne. Le PDG de Humanoid, Artem Sokolov, a déclaré à Reuters que la phase initiale consisterait en la manutention de cartons à Herzogenaurach et en des essais en usine à quasi-échelle réelle à Schweinfurt.

Schaeffler se prépare au déploiement en usine

Humanoid participera également à l'intégration des robots dans les chaînes de production actuelles de Schaeffler. Ce déploiement fait suite à un partenariat technologique annoncé par les deux entreprises en janvier.

Schaeffler teste des robots humanoïdes pour des tâches physiques dans des environnements de production et d'entrepôt. Les tâches initiales comprennent le déplacement de cartons et la manutention de matériaux au sein des installations existantes.

M. Sokolov a déclaré qu'en vertu de l'accord d'approvisionnement, Schaeffler sera le fournisseur privilégié de Humanoid pour les actionneurs articulés jusqu'en 2031. Cet accord permettra de répondre à plus de la moitié de la demande de Humanoid pour ses plateformes humanoïdes à roues, avec au moins 1 million d'actionneurs qui devraient être fournis au cours de cette période.

RLWRLD recueille des données sur les mouvements des travailleurs

Le déploiement de Schaeffler intervient alors que des entreprises de nombreux secteurs deviennent des bancs d'essai pour les systèmes d'IA physique. AP News rapporte que la start-up sud-coréenne spécialisée en IA RLWRLD recueille des données sur les mouvements des travailleurs dans des hôtels, des centres logistiques et des environnements de vente au détail. À l'hôtel Lotte de Séoul, les employés du secteur de la restauration ont été filmés en train de plier des serviettes de banquet et de dresser la table. Des caméras corporelles fixées sur leur tête et leurs mains capturent la façon dont ils se déplacent et manipulent des objets lors de tâches de service complexes.

RLWRLD recueille également des données similaires auprès des employés logistiques de CJ, en se concentrant sur la manière dont ils soulèvent et manipulent les marchandises dans les entrepôts. L'entreprise collabore avec les employés de la chaîne de magasins de proximité japonaise Lawson pour documenter la manière dont les produits alimentaires sont présentés. Elle développe une couche logicielle d'IA destinée aux robots appelés à travailler dans des usines et d'autres environnements industriels. Les ingénieurs de la start-up ont donné la priorité à la dextérité manuelle pour les tâches industrielles et de service.

Les robots apprennent des tâches physiques

RLWRLD utilise des données sur les mouvements humains pour entraîner ses systèmes robotiques, en convertissant des vidéos de travailleurs en données lisibles par machine. Les ingénieurs complètent ensuite ces données par leurs propres démonstrations à l’aide de caméras, de casques de réalité virtuelle et de gants de suivi de mouvement.

Selon Song Hyun-ji, de l'équipe de robotique de RLWRLD, les données enregistrent des détails tels que les angles des articulations et la force exercée pendant une tâche. L'entreprise utilise ensuite ces données pour former des robots de test, y compris des systèmes pilotés à distance par des humains équipés de dispositifs de commande.

Lors d'une démonstration, un robot à roues équipé de mains métalliques semblables à celles d'un humain a déplacé des tasses dans un minibar sous la supervision d'ingénieurs. Lors d'une autre, un humanoïde a pris une boîte, y a placé une souris d'ordinateur, a refermé la boîte et l'a posée sur un tapis roulant.

La Corée du Sud soutient l'IA physique

L'entreprise considère le déploiement industriel comme son objectif principal. RLWRLD prévoit que les robots IA à usage industriel seront déployés à grande échelle vers 2028, un calendrier qui, selon elle, est partagé par plusieurs grandes entreprises.

Hyundai Motor prévoit de déployer des humanoïdes développés par Boston Dynamics dans ses usines à travers le monde dans les années à venir, en commençant par son usine de Géorgie en 2028. Samsung Electronics a annoncé son intention de transformer tous ses sites de fabrication en « usines pilotées par l'IA » d'ici 2030, en intégrant des humanoïdes et des robots spécialisés dans des tâches spécifiques aux chaînes de production.

Les syndicats expriment leurs inquiétudes

En Corée du Sud, les syndicats ont exprimé leurs inquiétudes quant à l’utilisation des données des travailleurs et au déploiement des robots. Les syndicats avertissent que l’adoption des robots pourrait avoir un impact sur l’emploi et compromettre la formation de la main-d’œuvre qualifiée. Kim Seok, directeur des politiques à la Confédération coréenne des syndicats, a déclaré que les employeurs et le gouvernement devraient consulter les travailleurs sur l’intégration de l’IA. Il a souligné que le travail qualifié reste une réalisation humaine.

Dans le secteur de l'hôtellerie, Lotte Hotel explore l'utilisation de robots pour le nettoyage et d'autres tâches en coulisses. Les humanoïdes actuels ont besoin de plusieurs heures pour nettoyer une chambre que des travailleurs humains peuvent nettoyer en environ 40 minutes, mais l'hôtel est optimiste quant à la capacité des robots à prendre en charge certaines tâches de nettoyage et d'assistance d'ici 2029.

Lotte Hotel envisage également de proposer des services de location de robots pour l'hôtellerie et d'autres secteurs de services. Park, un employé de l'hôtel ayant participé à la formation, a suggéré que les humanoïdes pourraient à terme prendre en charge environ 30 % à 40 % des tâches de préparation d'événements en coulisses. Il a noté que les emplois nécessitant une interaction humaine directe resteront difficiles à automatiser.

Voir aussi : L'IA physique soulève des questions de gouvernance pour les systèmes autonomes

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