Openai的新AI代理工具可以徹底改變您的編碼體驗

如果你曾經作為一名生產開發者度過一段時間，你肯定很清楚應用程式介面（API）可能會瞬間改變，通常是根據提供者的心血來潮。某天，你的應用程式運行得很順利，你還在夢想它的光明未來。第二天早上，你醒來發現你的其中一個API提供者宣佈了重大變更，迫使你花費接下來的六個月重新撰寫應用程式以適應變化。相信我，我也經歷過這種情況。

基於AI的應用程式也不例外，API的生命周期同樣適用。OpenAI最近宣佈推出Responses API，這意味著其Assistants API即將在2026年某個時候終止支援。

與大多數API更新一樣，新的Responses API承諾提供更多功能、更好的性能和更少的麻煩。但儘管有這些改進，早期採用舊版API的開發者將面臨一堆新任務。

OpenAI還推出了一系列用於構建AI代理的新程式設計層級功能，包括新的API。讓我們停下來一刻，以了解這種轉變的背景。

自從幾年前生成式AI（Gen AI）興起以來，似乎每個產品和服務都跳上了AI的熱潮，為其產品添加了AI驅動的功能。這些功能並不總是從頭開始構建；許多公司利用來自OpenAI等AI提供者的API。這些API以可預測的每筆交易成本提供AI功能。例如，用一美元，開發者可以執行大約67次GPT-4.5典型聊天查詢、1,176次GPT-4o查詢，或高達20,000次GPT-4o mini查詢。

多虧了來自OpenAI和其他AI公司的API，開發者現在只需簡單的函數調用和一張信用卡，就能為其程式碼添加AI功能，無需數年的開發以及高昂的基礎設施和研究成本。

新的Responses API

迄今為止，OpenAI提供了Chat Completions API，用於向ChatGPT發送聊天提示並接收回應，以及Assistants API，使代理能夠執行多步推理和存取檔案。新的Responses API融合了這兩者的功能。雖然Chat Completions API將繼續存在，但Assistants API預計將於明年退役，為更強大的Responses API讓路。

Responses API的定價可在OpenAI的定價頁面上找到，具體費用因模型和使用情況而異。

Responses API為程式設計師提供了三個內建工具：網頁搜尋、檔案搜尋和電腦使用。

網頁搜尋工具

如果你曾使用ChatGPT來搜尋網路並整理答案，你應該熟悉網頁搜尋工具的功能。透過Responses API，開發者可以直接從程式中啟動此類查詢。API會回傳文字回應，並附上來源連結和內嵌引用。雖然OpenAI報告指出，GPT-4o的測試僅顯示38%的準確率，但GPT-4o搜尋預覽和GPT-4o mini搜尋預覽達到了90%的準確率。雖然不完美，但已經相當不錯，對吧？

檔案搜尋工具

接下來是檔案搜尋工具，專為搜尋公司文件庫而設計。OpenAI保證用戶的商業資料不會用於訓練其AI，因此你可以對上傳資料感到相對安心。然而，每月每GB 0.10美元的檔案儲存費用並不便宜。例如，我的小公司57TB的文件資料庫若使用OpenAI儲存，每月將花費近6,000美元。雖然AI搜尋工具可以打破資料孤島，但這樣的定價可能會限制許多企業使用此功能的實用性。

電腦使用工具

最後是電腦使用工具，這是OpenAI的Operator代理的核心功能。它旨在讀取螢幕並根據所見執行操作。從展示來看，這個工具在成為通用的實用工具之前仍有很長的路要走。我們需要持續關注其進展。

Agents SDK

API基本上是一組端點或函數調用，允許與外部系統互動。另一方面，SDK（軟體開發套件）是一個更全面的套件，包括軟體工具、API、程式庫和實用工具，全部協同工作。

OpenAI推出了Agents SDK，這是一個用於構建、除錯和監控代理的工具包。這個套件整合了Responses API，並新增了工作流程編排功能，使開發者能夠執行多步推理和任務。它還允許創建具有特定角色的代理團隊，並包括一個“交接”功能，讓一個代理可以將任務傳遞給另一個代理。

也許最重要的功能之一是監控儀表板，它讓開發者可以追蹤與AI的每一次互動，識別哪些代理被用於什麼任務，以及它們是如何被分配的。鑑於AI幻覺的問題，密切監控這些獨立任務的執行情況至關重要。

你對OpenAI最新更新的看法如何？

你是否計畫將Responses API整合到你的項目中，或者Assistants API的終止讓你有所顧慮？你對網頁搜尋、檔案搜尋和電腦使用等內建工具有什麼看法？它們是否滿足了實際需求，還是帶來了新的挑戰？

那麼Agents SDK呢？你認為它會改變AI代理開發的遊戲規則，還是仍有差距需要填補？在下方評論中分享你的見解。

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