OpenAi의 새로운 AI 에이전트 도구는 코딩 경험에 혁명을 일으킬 수 있습니다.
2025년 4월 26일
FrankJackson
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생산 개발자로 시간을 보냈다면 API (Application Programming Interfaces)가 종종 공급자의 변덕으로 한푼도 변경 될 수 있음을 잘 알고 있습니다. 어느 날, 당신의 앱이 순조롭게 실행되고 있으며, 당신은 그 밝은 미래를 꿈꾸고 있습니다. 다음날 아침, 당신은 당신의 API 제공 업체 중 한 명이 큰 변화를 발표하여 다음 6 개월 동안 앱을 다시 쓰는 데 적응하도록 지출해야합니다. 날 믿어, 나는 거기에 있었다.
AI 기반 앱은이 API 수명의 규칙에 따라 예외는 아닙니다. Openai는 최근 응답 API의 도입을 발표했는데, 이는 조수 API의 일몰이 2026 년에 설정된 수평선에 있다는 것을 의미합니다.
대부분의 API 업데이트와 마찬가지로 새로운 응답 API는 더 많은 기능, 더 나은 성능 및 두통이 적습니다. 그러나 이러한 개선에도 불구하고, 이전 API의 얼리 어답터는 새로운 작업으로 손을 가득 채울 것입니다.
OpenAI는 또한 새로운 API를 포함하여 AI 에이전트 구축을위한 일련의 새로운 프로그래머 수준 기능을 도입했습니다. 잠시 시간을 내어이 변화의 맥락을 이해해 봅시다.
몇 년 전 생성 AI (Gen AI)가 부상 한 이후, 모든 제품과 서비스가 AI 악 대차에 뛰어 들어 AI 기반 기능을 제공하는 것처럼 보입니다. 이것들은 항상 처음부터 만들어진 것은 아닙니다. 많은 회사들이 OpenAI와 같은 AI 제공 업체의 API를 활용하고 있습니다. 이 API는 거래 당 예측 가능한 비용으로 AI 기능을 제공합니다. 예를 들어, 단일 달러를 사용하면 개발자는 대략 67 GPT-4.5 전형적인 채팅 쿼리, 1,176 GPT-4O 쿼리 또는 무려 20,000 GPT-4O 미니 쿼리를 만들 수 있습니다.
OpenAI 및 기타 AI 회사의 API 덕분에 개발자는 이제 간단한 기능 호출 및 신용 카드를 사용하여 코드에 AI 기능을 추가하여 수년간의 개발 및 무거운 인프라 및 연구 비용을 우회 할 수 있습니다.
새로운 응답 API
지금까지 OpenAi는 채팅 프롬프트를 ChatGpt에 보내고 응답을받는 채팅 API와 ASSITNS API를 제공하여 에이전트가 다단계 추론 및 액세스 파일을 수행 할 수있게 해주었습니다. 새로운 응답 API는 둘 다의 기능을 통합합니다. 채팅이 완료되지만 Asistants API는 내년에 퇴직 할 예정이며, 더 강력한 응답 API를위한 길을 만듭니다.
응답 API의 가격은 OpenAI의 가격 책정 페이지에서 찾을 수 있으며 모델 및 사용에 따라 다릅니다.
응답 API에는 웹 검색, 파일 검색 및 컴퓨터 사용의 세 가지 내장 도구가 제공됩니다.
웹 검색 도구
Chatgpt를 사용하여 웹을 수색하고 답변을 컴파일 한 적이 있다면 웹 검색 도구가하는 일에 익숙합니다. 응답 API를 사용하면 개발자가 프로그램에서 직접 이러한 쿼리를 시작할 수 있습니다. API는 소스 및 인라인 인용 링크와 함께 텍스트 응답을 반환합니다. OpenAI는 GPT-4O를 사용한 테스트에서 38%의 정확도 만 나타 났지만 GPT-4O 검색 미리보기와 GPT-4O 미니 검색 미리보기는 90% 정확도를 달성했습니다. 완벽하지는 않지만 꽤 좋습니다.
파일 검색 도구
다음은 회사의 문서 라이브러리를 검색하도록 설계된 파일 검색 도구입니다. OpenAi는 사용자에게 비즈니스 데이터가 AI를 훈련시키는 데 사용되지 않도록 보장하므로 데이터 업로드에 대해 다소 안전하다고 느낄 수 있습니다. 그러나 한 달에 기가 바이트 당 $ 0.10으로 파일 스토리지는 저렴하지 않습니다. 예를 들어, 저의 소규모 회사의 57TB 문서 데이터베이스는 OpenAI와 함께 저장하는 데 한 달에 거의 $ 6,000가 소요됩니다. AI 검색 도구는 사일로를 분해 할 수 있지만 가격은 많은 비즈니스 의이 기능의 실용성을 제한 할 수 있습니다.
컴퓨터 사용 도구
마지막으로 OpenAI의 운영자 에이전트의 중심 인 컴퓨터 사용 도구가 있습니다. 그것은 화면을 읽고 그것이 보는 것에 따라 행동을 수행하기위한 것입니다. 데모에서,이 도구는 여전히 보편적으로 유용 해지 기 전에 여전히 갈 수있는 방법이 있음이 분명합니다. 우리는 그 진행 상황을 주시해야합니다.
에이전트 SDK
API는 본질적으로 외부 시스템과의 상호 작용을 허용하는 일련의 엔드 포인트 또는 기능 호출 세트입니다. 반면 SDK (소프트웨어 개발 키트)는 소프트웨어 도구, API, 라이브러리 및 유틸리티를 포함하는보다 포괄적 인 패키지입니다.
OpenAi는 에이전트 SDK, 구축, 디버깅 및 모니터링 에이전트를위한 툴킷을 소개했습니다. 이 키트는 응답 API를 통합하고 워크 플로 오케스트레이션을 추가하여 개발자가 다단계 추론 및 작업을 실행할 수 있도록합니다. 또한 각각의 특정 역할을 가진 에이전트 팀을 만들 수 있으며 한 에이전트가 작업을 전달할 수있는 "핸드 오프"기능이 포함되어 있습니다.
아마도 가장 중요한 기능 중 하나는 모니터링 대시 보드입니다. 개발자는 AI와의 모든 상호 작용을 추적하여 어떤 에이전트가 사용되었는지, 어떻게 작업을 수행했는지 식별 할 수 있습니다. AI 환각 문제를 감안할 때 이러한 독립적 인 작업이 수행하는 일에 대한 탭을 유지하는 것이 중요합니다.
OpenAI의 최신 업데이트에 대해 어떻게 생각하십니까?
응답 API를 프로젝트에 통합 할 계획입니까, 아니면 조수 API의 일몰이 일시 중지를 제공합니까? 웹 검색, 파일 검색 및 컴퓨터 사용과 같은 내장 도구에 대해 어떻게 생각하십니까? 그들은 실제 요구를 해결합니까, 아니면 새로운 도전을 가져 오는가?
그리고 에이전트 SDK는 어떻습니까? 당신은 그것을 AI 에이전트 개발의 게임 체인저로 보입니까, 아니면 여전히 채워질 차이가 있습니까? 아래 의견에 통찰력을 공유하십시오.
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OpenAI는 또한 새로운 API를 포함하여 AI 에이전트 구축을위한 일련의 새로운 프로그래머 수준 기능을 도입했습니다. 잠시 시간을 내어이 변화의 맥락을 이해해 봅시다.
몇 년 전 생성 AI (Gen AI)가 부상 한 이후, 모든 제품과 서비스가 AI 악 대차에 뛰어 들어 AI 기반 기능을 제공하는 것처럼 보입니다. 이것들은 항상 처음부터 만들어진 것은 아닙니다. 많은 회사들이 OpenAI와 같은 AI 제공 업체의 API를 활용하고 있습니다. 이 API는 거래 당 예측 가능한 비용으로 AI 기능을 제공합니다. 예를 들어, 단일 달러를 사용하면 개발자는 대략 67 GPT-4.5 전형적인 채팅 쿼리, 1,176 GPT-4O 쿼리 또는 무려 20,000 GPT-4O 미니 쿼리를 만들 수 있습니다.
OpenAI 및 기타 AI 회사의 API 덕분에 개발자는 이제 간단한 기능 호출 및 신용 카드를 사용하여 코드에 AI 기능을 추가하여 수년간의 개발 및 무거운 인프라 및 연구 비용을 우회 할 수 있습니다.
새로운 응답 API
지금까지 OpenAi는 채팅 프롬프트를 ChatGpt에 보내고 응답을받는 채팅 API와 ASSITNS API를 제공하여 에이전트가 다단계 추론 및 액세스 파일을 수행 할 수있게 해주었습니다. 새로운 응답 API는 둘 다의 기능을 통합합니다. 채팅이 완료되지만 Asistants API는 내년에 퇴직 할 예정이며, 더 강력한 응답 API를위한 길을 만듭니다.
응답 API의 가격은 OpenAI의 가격 책정 페이지에서 찾을 수 있으며 모델 및 사용에 따라 다릅니다.
응답 API에는 웹 검색, 파일 검색 및 컴퓨터 사용의 세 가지 내장 도구가 제공됩니다.
웹 검색 도구
Chatgpt를 사용하여 웹을 수색하고 답변을 컴파일 한 적이 있다면 웹 검색 도구가하는 일에 익숙합니다. 응답 API를 사용하면 개발자가 프로그램에서 직접 이러한 쿼리를 시작할 수 있습니다. API는 소스 및 인라인 인용 링크와 함께 텍스트 응답을 반환합니다. OpenAI는 GPT-4O를 사용한 테스트에서 38%의 정확도 만 나타 났지만 GPT-4O 검색 미리보기와 GPT-4O 미니 검색 미리보기는 90% 정확도를 달성했습니다. 완벽하지는 않지만 꽤 좋습니다.
파일 검색 도구
다음은 회사의 문서 라이브러리를 검색하도록 설계된 파일 검색 도구입니다. OpenAi는 사용자에게 비즈니스 데이터가 AI를 훈련시키는 데 사용되지 않도록 보장하므로 데이터 업로드에 대해 다소 안전하다고 느낄 수 있습니다. 그러나 한 달에 기가 바이트 당 $ 0.10으로 파일 스토리지는 저렴하지 않습니다. 예를 들어, 저의 소규모 회사의 57TB 문서 데이터베이스는 OpenAI와 함께 저장하는 데 한 달에 거의 $ 6,000가 소요됩니다. AI 검색 도구는 사일로를 분해 할 수 있지만 가격은 많은 비즈니스 의이 기능의 실용성을 제한 할 수 있습니다.
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아마도 가장 중요한 기능 중 하나는 모니터링 대시 보드입니다. 개발자는 AI와의 모든 상호 작용을 추적하여 어떤 에이전트가 사용되었는지, 어떻게 작업을 수행했는지 식별 할 수 있습니다. AI 환각 문제를 감안할 때 이러한 독립적 인 작업이 수행하는 일에 대한 탭을 유지하는 것이 중요합니다.
OpenAI의 최신 업데이트에 대해 어떻게 생각하십니까?
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그리고 에이전트 SDK는 어떻습니까? 당신은 그것을 AI 에이전트 개발의 게임 체인저로 보입니까, 아니면 여전히 채워질 차이가 있습니까? 아래 의견에 통찰력을 공유하십시오.
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