首页Openai的新AI代理工具可以彻底改变您的编码体验
如果你作为一名生产开发者度过了一段时间，你肯定深知应用程序编程接口（API）可能随时发生变化，通常取决于提供者的突发奇想。有一天，你的应用程序运行得顺畅无比，你甚至开始憧憬它的光明未来。第二天早上，你醒来却发现一个API提供商宣布了重大变更，迫使你在接下来的六个月里重写应用程序以适应变化。相信我，我也经历过这种事。
基于AI的应用程序也不例外，同样受制于API生命周期的规则。OpenAI最近宣布推出Responses API，这意味着其Assistants API将在2026年某个时候停止支持，即将退场。
与大多数API更新一样，新的Responses API承诺提供更多功能、更好性能以及更少的麻烦。但尽管有这些改进，早期采用旧版API的用户将面临一堆新任务。
OpenAI还推出了一系列面向程序员的新功能，用于构建AI代理，包括新的API。让我们停下来一刻，以了解这一转变的背景。
自从几年前生成式AI（Gen AI）兴起以来，似乎每个产品和服务都跳上了AI的热潮，为其产品添加了AI驱动的功能。这些功能并非总是从零开始构建；许多公司利用了来自OpenAI等AI提供商的API。这些API以可预测的每笔交易成本提供AI功能。例如，只需一美元，开发者就可以进行大约67次GPT-4.5典型聊天查询、1,176次GPT-4o查询，或者惊人的20,000次GPT-4o mini查询。
多亏了OpenAI和其他AI公司的API，开发者现在只需简单的函数调用和一张信用卡，就能为他们的代码添加AI功能，绕过了多年的开发以及高昂的基础设施和研究成本。
新的Responses API
到目前为止，OpenAI提供了Chat Completions API，用于向ChatGPT发送聊天提示并接收响应，以及Assistants API，用于支持代理执行多步骤推理和访问文件。新的Responses API融合了两者的功能。虽然Chat Completions API将继续存在，但Assistants API计划在明年退役，为更强大的Responses API腾出空间。
Responses API的定价可在OpenAI的定价页面上找到，具体费用根据模型和使用情况而变化。
Responses API为程序员提供了三种内置工具：网页搜索、文件搜索和计算机使用。
网页搜索工具
如果你曾经使用ChatGPT搜索网络并整理答案，你一定熟悉网页搜索工具的功能。通过Responses API，开发者可以直接从程序中发起此类查询。API会返回文本响应，并附带来源链接和内嵌引用。虽然OpenAI报告称，使用GPT-4o测试的准确率仅为38%，但GPT-4o搜索预览版和GPT-4o mini搜索预览版达到了90%的准确率。虽不完美，但已经相当不错，对吧？
文件搜索工具
接下来是文件搜索工具，设计用于搜索公司文档库。OpenAI向用户保证，商业数据不会被用于训练其AI，因此你可以相对放心地上传数据。然而，文件存储费用并不便宜，每月每GB 0.10美元。例如，我的小公司57TB的文档数据库在OpenAI上存储每月将花费近6000美元。虽然AI搜索工具可以打破信息孤岛，但定价可能会限制许多企业使用这一功能的实际性。
计算机使用工具
最后是计算机使用工具，这是OpenAI的Operator代理的核心功能。它旨在读取屏幕并根据所见内容执行操作。从演示来看，这个工具距离普遍实用还有一段路要走。我们需要继续关注它的进展。
Agents SDK
API本质上是一组端点或函数调用，允许与外部系统交互。另一方面，SDK（软件开发工具包）是一个更全面的包，包括软件工具、API、库和实用程序，所有这些共同协作。
OpenAI推出了Agents SDK，这是一个用于构建、调试和监控代理的工具包。这个工具包整合了Responses API，并添加了工作流编排功能，使开发者能够执行多步骤推理和任务。它还允许创建具有特定角色的代理团队，并包括“交接”功能，一个代理可以将任务传递给另一个代理。
也许最重要的功能之一是监控仪表板，它允许开发者跟踪与AI的每次交互，识别哪些代理被用于什么任务，以及它们是如何被分配任务的。鉴于AI幻觉问题，密切关注这些独立任务的动态至关重要。
你如何看待OpenAI的最新更新？
你计划将Responses API集成到你的项目中吗？还是Assistants API的退役让你有所顾虑？你对网页搜索、文件搜索和计算机使用等内置工具的看法如何？它们解决了实际需求，还是带来了新的挑战？
那么Agents SDK呢？你认为它会是AI代理开发的游戏规则改变者，还是仍有一些差距需要填补？请在下方评论中分享你的见解。
通过社交媒体关注我的日常项目更新。别忘了订阅我的每周更新简讯，并在Twitter/X上关注我，账号为@DavidGewirtz，在Facebook上为Facebook.com/DavidGewirtz，在Instagram上为Instagram.com/DavidGewirtz，在Bluesky上为@DavidGewirtz.com，在YouTube上为YouTube.com/DavidGewirtzTV。
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评论 (3)
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![KeithNelson]()
I just tried OpenAI's new AI agent tools for coding and it’s literally saving me hours every week. Those API changes used to drive me crazy but now the agent can auto-adjust code instantly without me having to rewrite anything. If more devs adopted this, development work would be way less stressful.
![RoyMartínez]()
Die Idee, dass KI-Tools uns helfen, API-Änderungen abzufangen, klingt fast zu schön, um wahr zu sein 😅. Ich frage mich, wie gut das in der Praxis wirklich funktioniert – gerade bei speziellen Legacy-Systemen. Einerseits klingt es nach einer Riesenentlastung, andererseits macht es uns Entwickler vielleicht auch abhängiger von einer einzelnen Technologie. Mal sehen, wie das Preismodell am Ende aussieht.
![JackHernández]()
Whoa, OpenAI's new AI agent tools sound like a game-changer for coding! Imagine APIs that don't break your app overnight—finally, some peace of mind. 😎 Can't wait to see how this shakes up the dev world!
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