Openai的新AI代理工具可以彻底改变您的编码体验
2025年04月26日
FrankJackson
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如果您花了任何时间作为生产开发人员,那么您就知道应用程序编程界面(API)通常会在提供商的一时兴起。有一天,您的应用程序运行顺利,您正在梦见其光明的未来。第二天早上,您醒来,发现您的API提供商之一宣布了重大变化,迫使您在接下来的六个月中重写应用程序以适应。相信我,我去过那里。
基于人工智能的应用程序也不例外。 Openai最近宣布了Responses API的引入,这意味着其助手API的日落即将到来,这是2026年的某个时候。
与大多数API更新一样,新的响应API承诺会有更多功能,更好的性能和更少的头痛。但是,尽管有这些改进,但以前API的早期采用者将全力以赴。
Openai还推出了一系列新的程序员级功能,用于构建包括新API在内的AI代理。让我们花点时间了解这种转变的背景。
自从几年前的生成AI(Gen gen AI)兴起以来,似乎每种产品和服务都在AI潮流上跳跃,并在其产品中增加了AI驱动的功能。这些并不总是从头开始建造;许多公司正在利用Openai等人工智能提供商的API。这些API提供了每笔交易的可预测成本的AI功能。例如,使用一美元,开发人员可以进行大约67个GPT-4.5典型的聊天查询,1,176个GPT-4O查询或高达20,000 GPT-4O Mini查询。
多亏了OpenAI和其他AI公司的API,开发人员现在可以通过简单的功能呼叫和信用卡在其代码中添加AI功能,绕开了多年的开发以及重型的基础架构和研究成本。
新响应API
到目前为止,OpenAI提供了聊天完成API,以将聊天提示发送到CHATGPT并接收响应,而助手API使代理商可以执行多步推理和访问文件。新响应API融合了两者的功能。虽然聊天完成API将持续下去,但助手API计划于明年退休,为更强大的响应API留路了。
响应的定价API可以在OpenAI的定价页面上找到,并且取决于模型和使用情况。
响应API带有针对程序员的三个内置工具:Web搜索,文件搜索和计算机使用情况。
网络搜索工具
如果您曾经使用Chatgpt搜索网络并编译答案,那么您熟悉Web搜索工具的作用。通过响应API,开发人员可以直接从其程序中启动此类查询。 API返回文本响应以及指向源和内联引用的链接。虽然OpenAI报告称使用GPT-4O的测试仅显示出38%的精度率,但GPT-4O搜索预览和GPT-4O MINI搜索预览的准确率达到了90%。不完美,但是很好,对吗?
文件搜索工具
接下来是文件搜索工具,旨在通过公司的文档库进行搜索。 OpenAI向用户保证,业务数据不会用于培训其AIS,因此您可以在上传数据时感到有些安全。但是,每月$ 0.10的文件存储并不便宜。例如,我的小公司的57TB文档数据库每月要花费近6,000美元才能在OpenAI中存储。尽管AI搜索工具可以分解孤岛,但价格可能会限制许多企业的实用性。
计算机使用工具
最后,有计算机使用工具,这对于OpenAI运营商代理来说至关重要。它的目的是读取屏幕并根据看到的内容执行操作。从演示中,很明显,该工具在普遍有用之前仍然有一条路。我们必须关注它的进步。
代理SDK
API本质上是一组端点或函数调用,可以与外部系统进行交互。另一方面,SDK(软件开发套件)是一个更全面的软件包,其中包括软件工具,API,库和实用程序,都可以一起工作。
Openai推出了代理SDK,这是一种用于建造,调试和监视代理商的工具包。该套件结合了响应API并添加了工作流编排,使开发人员能够执行多步推理和任务。它还允许创建代理团队,每个团队都具有特定的角色,并包含一个“交接”功能,其中一个代理可以将任务传递给另一个功能。
也许最关键的功能之一是监视仪表板,该仪表板使开发人员可以跟踪与AI的每一次交互,并确定哪些代理被用于什么以及如何任务。考虑到AI幻觉的问题,重要的是要对这些独立任务所做的事情保持一致。
您如何看待Openai的最新更新?
您是否打算将响应API集成到您的项目中,还是助手的日落API会让您停下来?您对内置工具(例如Web搜索,文件搜索和计算机使用情况)有何看法?他们是满足真正的需求,还是带来新的挑战?
那代理商SDK呢?您是否将其视为改变AI代理开发的游戏规则,还是仍然有差距需要填补?在下面的评论中分享您的见解。

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如果您花了任何时间作为生产开发人员,那么您就知道应用程序编程界面(API)通常会在提供商的一时兴起。有一天,您的应用程序运行顺利,您正在梦见其光明的未来。第二天早上,您醒来,发现您的API提供商之一宣布了重大变化,迫使您在接下来的六个月中重写应用程序以适应。相信我,我去过那里。
基于人工智能的应用程序也不例外。 Openai最近宣布了Responses API的引入,这意味着其助手API的日落即将到来,这是2026年的某个时候。
与大多数API更新一样,新的响应API承诺会有更多功能,更好的性能和更少的头痛。但是,尽管有这些改进,但以前API的早期采用者将全力以赴。
Openai还推出了一系列新的程序员级功能,用于构建包括新API在内的AI代理。让我们花点时间了解这种转变的背景。
自从几年前的生成AI(Gen gen AI)兴起以来,似乎每种产品和服务都在AI潮流上跳跃,并在其产品中增加了AI驱动的功能。这些并不总是从头开始建造;许多公司正在利用Openai等人工智能提供商的API。这些API提供了每笔交易的可预测成本的AI功能。例如,使用一美元,开发人员可以进行大约67个GPT-4.5典型的聊天查询,1,176个GPT-4O查询或高达20,000 GPT-4O Mini查询。
多亏了OpenAI和其他AI公司的API,开发人员现在可以通过简单的功能呼叫和信用卡在其代码中添加AI功能,绕开了多年的开发以及重型的基础架构和研究成本。
新响应API
到目前为止,OpenAI提供了聊天完成API,以将聊天提示发送到CHATGPT并接收响应,而助手API使代理商可以执行多步推理和访问文件。新响应API融合了两者的功能。虽然聊天完成API将持续下去,但助手API计划于明年退休,为更强大的响应API留路了。
响应的定价API可以在OpenAI的定价页面上找到,并且取决于模型和使用情况。
响应API带有针对程序员的三个内置工具:Web搜索,文件搜索和计算机使用情况。
网络搜索工具
如果您曾经使用Chatgpt搜索网络并编译答案,那么您熟悉Web搜索工具的作用。通过响应API,开发人员可以直接从其程序中启动此类查询。 API返回文本响应以及指向源和内联引用的链接。虽然OpenAI报告称使用GPT-4O的测试仅显示出38%的精度率,但GPT-4O搜索预览和GPT-4O MINI搜索预览的准确率达到了90%。不完美,但是很好,对吗?
文件搜索工具
接下来是文件搜索工具,旨在通过公司的文档库进行搜索。 OpenAI向用户保证,业务数据不会用于培训其AIS,因此您可以在上传数据时感到有些安全。但是,每月$ 0.10的文件存储并不便宜。例如,我的小公司的57TB文档数据库每月要花费近6,000美元才能在OpenAI中存储。尽管AI搜索工具可以分解孤岛,但价格可能会限制许多企业的实用性。
计算机使用工具
最后,有计算机使用工具,这对于OpenAI运营商代理来说至关重要。它的目的是读取屏幕并根据看到的内容执行操作。从演示中,很明显,该工具在普遍有用之前仍然有一条路。我们必须关注它的进步。
代理SDK
API本质上是一组端点或函数调用,可以与外部系统进行交互。另一方面,SDK(软件开发套件)是一个更全面的软件包,其中包括软件工具,API,库和实用程序,都可以一起工作。
Openai推出了代理SDK,这是一种用于建造,调试和监视代理商的工具包。该套件结合了响应API并添加了工作流编排,使开发人员能够执行多步推理和任务。它还允许创建代理团队,每个团队都具有特定的角色,并包含一个“交接”功能,其中一个代理可以将任务传递给另一个功能。
也许最关键的功能之一是监视仪表板,该仪表板使开发人员可以跟踪与AI的每一次交互,并确定哪些代理被用于什么以及如何任务。考虑到AI幻觉的问题,重要的是要对这些独立任务所做的事情保持一致。
您如何看待Openai的最新更新?
您是否打算将响应API集成到您的项目中,还是助手的日落API会让您停下来?您对内置工具(例如Web搜索,文件搜索和计算机使用情况)有何看法?他们是满足真正的需求,还是带来新的挑战?
那代理商SDK呢?您是否将其视为改变AI代理开发的游戏规则,还是仍然有差距需要填补?在下面的评论中分享您的见解。
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