Openai的新AI代理工具可以彻底改变您的编码体验
Se você gastou algum tempo como desenvolvedor de produção, está ciente de que as interfaces de programação de aplicativos (APIs) podem mudar em um centavo, geralmente por capricho do provedor. Um dia, seu aplicativo está funcionando sem problemas e você está sonhando com seu futuro brilhante. Na manhã seguinte, você acorda para descobrir que um de seus provedores de API anunciou uma grande mudança, forçando você a passar os próximos seis meses reescrevendo seu aplicativo para se adaptar. Confie em mim, eu estive lá.
Os aplicativos baseados em IA não são exceção a esta regra da vida da API. A OpenAI anunciou recentemente a introdução da API de respostas, o que significa que o pôr do sol de sua API de assistentes está no horizonte, definido em algum momento em 2026.
Como na maioria das atualizações da API, a nova API de respostas promete mais recursos, melhor desempenho e menos dores de cabeça. Mas, apesar dessas melhorias, os primeiros adotantes das APIs anteriores terão as mãos cheias de novas tarefas.
A OpenAI também introduziu uma série de novos recursos no nível do programador para a construção de agentes de IA, incluindo a nova API. Vamos tomar um momento para entender o contexto dessa mudança.
Desde a ascensão da IA generativa (Gen AI) há alguns anos, parece que todos os produtos e serviços saltaram na onda da IA, adicionando recursos movidos a IA às suas ofertas. Estes nem sempre são construídos do zero; Muitas empresas estão alavancando APIs de provedores de IA como o OpenAI. Essas APIs oferecem funcionalidade de IA a um custo previsível por transação. Por exemplo, com um único dólar, um desenvolvedor pode fazer cerca de 67 consultas típicas de bate-papo GPT-4.5, 1.176 consultas GPT-4o ou uma enorme quantidade de consultas GPT-4o.
Graças às APIs do OpenAI e de outras empresas de IA, os desenvolvedores agora podem adicionar recursos de IA ao seu código com chamadas de função simples e um cartão de crédito, ignorando anos de desenvolvimento e custos de infraestrutura e pesquisa.
A nova API de respostas
Até agora, o OpenAI forneceu a API de conclusão de bate-papo para enviar solicitações de bate-papo para ChatGPT e receber respostas, e a API de assistentes, que permitiu aos agentes executar arquivos de raciocínio e acesso de várias etapas. A API de novas respostas mescla os recursos de ambos. Enquanto a API de conclusão de bate -papo permanecerá por aí, a API de assistentes está programada para se aposentar no próximo ano, abrindo caminho para a API de respostas mais poderosa.
Os preços da API de respostas podem ser encontrados na página de preços do OpenAI e varia de acordo com o modelo e o uso.
A API de respostas vem com três ferramentas embutidas para programadores: pesquisa da web, pesquisa de arquivos e uso do computador.
A ferramenta de pesquisa na web
Se você já usou o ChatGPT para vasculhar a web e compilar respostas, conhece o que a ferramenta de pesquisa da web faz. Com a API de respostas, os desenvolvedores podem iniciar essas consultas diretamente de seus programas. A API retorna respostas de texto, juntamente com links para fontes e citações embutidas. Enquanto o OpenAI relata que os testes com o GPT-4O mostraram apenas uma taxa de precisão de 38%, a visualização de pesquisa do GPT-4O e a pré-visualização do GPT-4O Mini Search alcançaram uma taxa de precisão de 90%. Não é perfeito, mas muito bom, certo?
A ferramenta de pesquisa de arquivos
Em seguida, é a ferramenta de pesquisa de arquivos, projetada para pesquisar na biblioteca de documentos da sua empresa. O OpenAI garante aos usuários que os dados comerciais não serão usados para treinar seus AIs, para que você possa se sentir um pouco seguro em enviar seus dados. No entanto, a US $ 0,10 por gigabyte por mês, o armazenamento de arquivos não é barato. Por exemplo, o banco de dados de documentos de 57 TB da minha pequena empresa custaria quase US $ 6.000 por mês para armazenar com o OpenAI. Embora as ferramentas de pesquisa de IA possam quebrar os silos, o preço pode limitar a praticidade desse recurso para muitas empresas.
Ferramenta de uso do computador
Finalmente, há a ferramenta de uso do computador, que é central para o agente operador da OpenAI. Ele deve ler telas e executar ações com base no que vê. A partir das demos, fica claro que essa ferramenta ainda tem um caminho a percorrer antes de se tornar universalmente útil. Teremos que ficar de olho em seu progresso.
Agentes SDK
Uma API é essencialmente um conjunto de pontos de extremidade ou chamadas de função que permitem interação com um sistema externo. Um SDK (kit de desenvolvimento de software), por outro lado, é um pacote mais abrangente que inclui ferramentas de software, APIs, bibliotecas e utilitários, todos trabalhando juntos.
O OpenAI introduziu o agente SDK, um kit de ferramentas para agentes de construção, depuração e monitoramento. Este kit incorpora a API de respostas e adiciona orquestração de fluxo de trabalho, permitindo que os desenvolvedores executem raciocínio e tarefas em várias etapas. Ele também permite a criação de equipes de agentes, cada uma com funções específicas, e inclui uma funcionalidade de "transferência", na qual um agente pode transmitir tarefas para outro.
Talvez um dos recursos mais cruciais seja o painel de monitoramento, que permite aos desenvolvedores rastrear todas as interações com a IA, identificar quais agentes foram usados para quê e como foram encarregados. Dada a questão das alucinações da IA, é vital acompanhar o que essas tarefas independentes estão fazendo.
O que você acha das últimas atualizações do OpenAI?
Você está planejando integrar a API de respostas em seus projetos ou o pôr do sol da API de assistentes lhe dá uma pausa? O que você acha das ferramentas embutidas, como pesquisa na web, pesquisa de arquivos e uso do computador? Eles atendem às necessidades reais ou trazem novos desafios?
E quanto aos agentes SDK? Você vê isso como um divisor de águas para o desenvolvimento do agente de IA ou ainda há lacunas a serem preenchidas? Compartilhe suas idéias nos comentários abaixo.
Mantenha-se conectado às minhas atualizações diárias do projeto nas mídias sociais. Não se esqueça de se inscrever no meu boletim de atualização semanal e siga -me no Twitter/x em @davidgewirtz, no Facebook em facebook.com/davidgewirtz, no Instagram em Instagram.com/davidgewirtz, em bluesky em @Davidgewirtz.com e no youtube em youtube.com/davidgewirtztv.
相关文章
AI驱动的总结：YouTube视频总结完整指南
在当今快节奏的世界中，快速处理和理解信息的能力比以往任何时候都重要。YouTube拥有无尽的视频资源，是知识的宝库，但谁有时间从头到尾观看每段视频？本指南将展示如何使用AI工具总结YouTube视频，帮助你节省时间并提高生产力。通过AI驱动的总结工具，你可以迅速抓住视频要点，决定是否值得深入观看或继续下一个。让我们探索这些AI工具如何改变你的学习和保持更新的方式。关键点AI驱动的工具让你快速理解Y
AI驱动的超声波变革即时医疗评估
人工智能正在颠覆医疗领域，超声波技术也随之变革。本文探讨了AI如何转变即时超声波（POCUS）评估，使其更易获取、更高效、更准确。从优化图像采集到提升解读精度，AI将革新超声波，为各种场景带来更好的患者护理。关键要点AI简化超声波图像采集，使非专家也能轻松获取诊断质量的图像。机器学习提升超声波图像解读能力，助力更精确地发现和测量病理。得益于AI，即时超声波（POCUS）变得更易普及，可能提升资源匮
机器学习速查表：人工智能关键快速参考指南
在技术快速发展的世界中，人工智能和云计算推动创新，保持更新和准备至关重要。无论与同事讨论策略、制作教育内容，还是为面试做准备，快速获取关键信息都至关重要。这就是机器学习速查表的作用。它们不是走捷径，而是帮助唤醒记忆，复习基本概念，确保你准备好应对人工智能领域的复杂性。关键点速查表是人工智能和数据科学专业人士的重要工具。它们提供快速复习基本概念的方法。如Aqeel Anwar的速查表等资源对面试和日
评论 (0)
0/200
Se você gastou algum tempo como desenvolvedor de produção, está ciente de que as interfaces de programação de aplicativos (APIs) podem mudar em um centavo, geralmente por capricho do provedor. Um dia, seu aplicativo está funcionando sem problemas e você está sonhando com seu futuro brilhante. Na manhã seguinte, você acorda para descobrir que um de seus provedores de API anunciou uma grande mudança, forçando você a passar os próximos seis meses reescrevendo seu aplicativo para se adaptar. Confie em mim, eu estive lá.
Os aplicativos baseados em IA não são exceção a esta regra da vida da API. A OpenAI anunciou recentemente a introdução da API de respostas, o que significa que o pôr do sol de sua API de assistentes está no horizonte, definido em algum momento em 2026.
Como na maioria das atualizações da API, a nova API de respostas promete mais recursos, melhor desempenho e menos dores de cabeça. Mas, apesar dessas melhorias, os primeiros adotantes das APIs anteriores terão as mãos cheias de novas tarefas.
A OpenAI também introduziu uma série de novos recursos no nível do programador para a construção de agentes de IA, incluindo a nova API. Vamos tomar um momento para entender o contexto dessa mudança.
Desde a ascensão da IA generativa (Gen AI) há alguns anos, parece que todos os produtos e serviços saltaram na onda da IA, adicionando recursos movidos a IA às suas ofertas. Estes nem sempre são construídos do zero; Muitas empresas estão alavancando APIs de provedores de IA como o OpenAI. Essas APIs oferecem funcionalidade de IA a um custo previsível por transação. Por exemplo, com um único dólar, um desenvolvedor pode fazer cerca de 67 consultas típicas de bate-papo GPT-4.5, 1.176 consultas GPT-4o ou uma enorme quantidade de consultas GPT-4o.
Graças às APIs do OpenAI e de outras empresas de IA, os desenvolvedores agora podem adicionar recursos de IA ao seu código com chamadas de função simples e um cartão de crédito, ignorando anos de desenvolvimento e custos de infraestrutura e pesquisa.
A nova API de respostas
Até agora, o OpenAI forneceu a API de conclusão de bate-papo para enviar solicitações de bate-papo para ChatGPT e receber respostas, e a API de assistentes, que permitiu aos agentes executar arquivos de raciocínio e acesso de várias etapas. A API de novas respostas mescla os recursos de ambos. Enquanto a API de conclusão de bate -papo permanecerá por aí, a API de assistentes está programada para se aposentar no próximo ano, abrindo caminho para a API de respostas mais poderosa.
Os preços da API de respostas podem ser encontrados na página de preços do OpenAI e varia de acordo com o modelo e o uso.
A API de respostas vem com três ferramentas embutidas para programadores: pesquisa da web, pesquisa de arquivos e uso do computador.
A ferramenta de pesquisa na web
Se você já usou o ChatGPT para vasculhar a web e compilar respostas, conhece o que a ferramenta de pesquisa da web faz. Com a API de respostas, os desenvolvedores podem iniciar essas consultas diretamente de seus programas. A API retorna respostas de texto, juntamente com links para fontes e citações embutidas. Enquanto o OpenAI relata que os testes com o GPT-4O mostraram apenas uma taxa de precisão de 38%, a visualização de pesquisa do GPT-4O e a pré-visualização do GPT-4O Mini Search alcançaram uma taxa de precisão de 90%. Não é perfeito, mas muito bom, certo?
A ferramenta de pesquisa de arquivos
Em seguida, é a ferramenta de pesquisa de arquivos, projetada para pesquisar na biblioteca de documentos da sua empresa. O OpenAI garante aos usuários que os dados comerciais não serão usados para treinar seus AIs, para que você possa se sentir um pouco seguro em enviar seus dados. No entanto, a US $ 0,10 por gigabyte por mês, o armazenamento de arquivos não é barato. Por exemplo, o banco de dados de documentos de 57 TB da minha pequena empresa custaria quase US $ 6.000 por mês para armazenar com o OpenAI. Embora as ferramentas de pesquisa de IA possam quebrar os silos, o preço pode limitar a praticidade desse recurso para muitas empresas.
Ferramenta de uso do computador
Finalmente, há a ferramenta de uso do computador, que é central para o agente operador da OpenAI. Ele deve ler telas e executar ações com base no que vê. A partir das demos, fica claro que essa ferramenta ainda tem um caminho a percorrer antes de se tornar universalmente útil. Teremos que ficar de olho em seu progresso.
Agentes SDK
Uma API é essencialmente um conjunto de pontos de extremidade ou chamadas de função que permitem interação com um sistema externo. Um SDK (kit de desenvolvimento de software), por outro lado, é um pacote mais abrangente que inclui ferramentas de software, APIs, bibliotecas e utilitários, todos trabalhando juntos.
O OpenAI introduziu o agente SDK, um kit de ferramentas para agentes de construção, depuração e monitoramento. Este kit incorpora a API de respostas e adiciona orquestração de fluxo de trabalho, permitindo que os desenvolvedores executem raciocínio e tarefas em várias etapas. Ele também permite a criação de equipes de agentes, cada uma com funções específicas, e inclui uma funcionalidade de "transferência", na qual um agente pode transmitir tarefas para outro.
Talvez um dos recursos mais cruciais seja o painel de monitoramento, que permite aos desenvolvedores rastrear todas as interações com a IA, identificar quais agentes foram usados para quê e como foram encarregados. Dada a questão das alucinações da IA, é vital acompanhar o que essas tarefas independentes estão fazendo.
O que você acha das últimas atualizações do OpenAI?
Você está planejando integrar a API de respostas em seus projetos ou o pôr do sol da API de assistentes lhe dá uma pausa? O que você acha das ferramentas embutidas, como pesquisa na web, pesquisa de arquivos e uso do computador? Eles atendem às necessidades reais ou trazem novos desafios?
E quanto aos agentes SDK? Você vê isso como um divisor de águas para o desenvolvimento do agente de IA ou ainda há lacunas a serem preenchidas? Compartilhe suas idéias nos comentários abaixo.
Mantenha-se conectado às minhas atualizações diárias do projeto nas mídias sociais. Não se esqueça de se inscrever no meu boletim de atualização semanal e siga -me no Twitter/x em @davidgewirtz, no Facebook em facebook.com/davidgewirtz, no Instagram em Instagram.com/davidgewirtz, em bluesky em @Davidgewirtz.com e no youtube em youtube.com/davidgewirtztv.
AI驱动的总结：YouTube视频总结完整指南
在当今快节奏的世界中，快速处理和理解信息的能力比以往任何时候都重要。YouTube拥有无尽的视频资源，是知识的宝库，但谁有时间从头到尾观看每段视频？本指南将展示如何使用AI工具总结YouTube视频，帮助你节省时间并提高生产力。通过AI驱动的总结工具，你可以迅速抓住视频要点，决定是否值得深入观看或继续下一个。让我们探索这些AI工具如何改变你的学习和保持更新的方式。关键点AI驱动的工具让你快速理解Y
AI驱动的超声波变革即时医疗评估
人工智能正在颠覆医疗领域，超声波技术也随之变革。本文探讨了AI如何转变即时超声波（POCUS）评估，使其更易获取、更高效、更准确。从优化图像采集到提升解读精度，AI将革新超声波，为各种场景带来更好的患者护理。关键要点AI简化超声波图像采集，使非专家也能轻松获取诊断质量的图像。机器学习提升超声波图像解读能力，助力更精确地发现和测量病理。得益于AI，即时超声波（POCUS）变得更易普及，可能提升资源匮
机器学习速查表：人工智能关键快速参考指南
在技术快速发展的世界中，人工智能和云计算推动创新，保持更新和准备至关重要。无论与同事讨论策略、制作教育内容，还是为面试做准备，快速获取关键信息都至关重要。这就是机器学习速查表的作用。它们不是走捷径，而是帮助唤醒记忆，复习基本概念，确保你准备好应对人工智能领域的复杂性。关键点速查表是人工智能和数据科学专业人士的重要工具。它们提供快速复习基本概念的方法。如Aqeel Anwar的速查表等资源对面试和日
