Las nuevas herramientas de agente de IA de OpenAI podrían revolucionar su experiencia de codificación

Si has pasado algún tiempo como desarrollador de producción, sabes muy bien que las interfaces de programación de aplicaciones (APIs) pueden cambiar de un momento a otro, a menudo por capricho del proveedor. Un día, tu aplicación funciona sin problemas y sueñas con su brillante futuro. A la mañana siguiente, te despiertas para descubrir que uno de tus proveedores de API ha anunciado un cambio importante, obligándote a pasar los próximos seis meses reescribiendo tu aplicación para adaptarte. Créeme, he estado ahí.

Las aplicaciones basadas en IA no son una excepción a esta regla de la vida de las APIs. OpenAI ha anunciado recientemente la introducción de la API de Respuestas, lo que significa que la desaparición de su API de Asistentes está en el horizonte, programada para algún momento en 2026.

Como ocurre con la mayoría de las actualizaciones de APIs, la nueva API de Respuestas promete más funciones, mejor rendimiento y menos dolores de cabeza. Pero a pesar de estas mejoras, los primeros adoptantes de las APIs anteriores tendrán las manos ocupadas con nuevas tareas.

OpenAI también ha introducido una serie de nuevas funciones a nivel de programador para construir agentes de IA, incluyendo la nueva API. Tomemos un momento para entender el contexto de este cambio.

Desde el auge de la IA generativa (Gen AI) hace unos años, parece que cada producto y servicio se ha subido al carro de la IA, añadiendo funciones impulsadas por IA a sus ofertas. Estas no siempre se construyen desde cero; muchas empresas están aprovechando las APIs de proveedores de IA como OpenAI. Estas APIs ofrecen funcionalidad de IA a un costo predecible por transacción. Por ejemplo, con un solo dólar, un desarrollador puede realizar aproximadamente 67 consultas de chat típicas de GPT-4.5, 1,176 consultas de GPT-4o, o la impresionante cifra de 20,000 consultas de GPT-4o mini.

Gracias a las APIs de OpenAI y otras compañías de IA, los desarrolladores ahora pueden añadir capacidades de IA a su código con simples llamadas a funciones y una tarjeta de crédito, evitando años de desarrollo y costos elevados de infraestructura e investigación.

La Nueva API de Respuestas

Hasta ahora, OpenAI proporcionaba la API de Completaciones de Chat para enviar prompts de chat a ChatGPT y recibir respuestas, y la API de Asistentes, que permitía a los agentes realizar razonamientos de múltiples pasos y acceder a archivos. La nueva API de Respuestas combina las capacidades de ambas. Aunque la API de Completaciones de Chat seguirá existiendo, la API de Asistentes está programada para retirarse el próximo año, dando paso a la más potente API de Respuestas.

Los precios de la API de Respuestas se pueden encontrar en la página de precios de OpenAI y varían según el modelo y el uso.

La API de Respuestas incluye tres herramientas integradas para programadores: búsqueda web, búsqueda de archivos y uso del ordenador.

La Herramienta de Búsqueda Web

Si alguna vez has usado ChatGPT para explorar la web y recopilar respuestas, estás familiarizado con lo que hace la herramienta de búsqueda web. Con la API de Respuestas, los desarrolladores pueden iniciar tales consultas directamente desde sus programas. La API devuelve respuestas de texto junto con enlaces a fuentes y citas en línea. Aunque OpenAI informa que las pruebas con GPT-4o mostraron solo un 38% de precisión, la vista previa de búsqueda de GPT-4o y la vista previa de búsqueda de GPT-4o mini alcanzaron un 90% de precisión. No es perfecto, pero está bastante bien, ¿verdad?

La Herramienta de Búsqueda de Archivos

La siguiente es la herramienta de búsqueda de archivos, diseñada para buscar en la biblioteca de documentos de tu empresa. OpenAI asegura a los usuarios que los datos comerciales no se usarán para entrenar sus IAs, por lo que puedes sentirte algo seguro al subir tus datos. Sin embargo, a $0.10 por gigabyte al mes, el almacenamiento de archivos no es barato. Por ejemplo, la base de datos de documentos de 57TB de mi pequeña empresa costaría casi $6,000 al mes para almacenarla con OpenAI. Aunque las herramientas de búsqueda de IA pueden romper silos, el precio podría limitar la practicidad de esta función para muchas empresas.

Herramienta de Uso del Ordenador

Por último, está la herramienta de uso del ordenador, que es central para el agente Operador de OpenAI. Está diseñada para leer pantallas y realizar acciones basadas en lo que ve. Por las demostraciones, está claro que esta herramienta aún tiene un largo camino por recorrer antes de que sea universalmente útil. Tendremos que seguir de cerca su progreso.

SDK de Agentes

Una API es esencialmente un conjunto de puntos finales o llamadas a funciones que permiten la interacción con un sistema externo. Un SDK (kit de desarrollo de software), por otro lado, es un paquete más completo que incluye herramientas de software, APIs, bibliotecas y utilidades, todo trabajando en conjunto.

OpenAI ha introducido el SDK de Agentes, un conjunto de herramientas para construir, depurar y monitorear agentes. Este kit incorpora la API de Respuestas y añade orquestación de flujos de trabajo, permitiendo a los desarrolladores ejecutar razonamientos y tareas de múltiples pasos. También permite la creación de equipos de agentes, cada uno con roles específicos, e incluye una funcionalidad de "traspaso" donde un agente puede pasar tareas a otro.

Quizás una de las características más cruciales es el panel de monitoreo, que permite a los desarrolladores rastrear cada interacción con la IA, identificar qué agentes se usaron para qué y cómo se les asignaron tareas. Dado el problema de las alucinaciones de la IA, es vital mantener un control sobre lo que hacen estas tareas independientes.

¿Qué Piensas de las Últimas Actualizaciones de OpenAI?

¿Estás planeando integrar la API de Respuestas en tus proyectos, o la desaparición de la API de Asistentes te hace dudar? ¿Qué opinas de las herramientas integradas como la búsqueda web, la búsqueda de archivos y el uso del ordenador? ¿Abordan necesidades reales o traen nuevos desafíos?

¿Y qué hay del SDK de Agentes? ¿Lo ves como un cambio de juego para el desarrollo de agentes de IA, o todavía hay lagunas por llenar? Comparte tus opiniones en los comentarios a continuación.

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